Staff Research Engineer, Generative AI, Cloud AI Research, Co-Scientist — Google Switzerland

Descrizione completa

Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede interviste in persona come parte del processo di assunzione

Titolo minimo

• Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.
• 5 anni di esperienza con lo sviluppo del software, tra cui test e lancio di prodotti software.
• 3 anni di esperienza ottimizzando l'infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione del modello, valutazione del modello, elaborazione dei dati, debugging, fine tuning).
• 2 anni di esperienza con le tecniche GenAI (ad esempio, Modelli di Lingua Grande (LLM), Modelli Multi-Modal, Modelli di Grande Visione) o con concetti correlati a GenAI (modello di lingua, visione del computer).

Qualifiche preferenziali

• Laurea magistrale, PhD o Postdoc in Informatica, matematica applicata, scienze computazionali, o una disciplina scientifica correlata.
• 3 anni di esperienza con quadri di apprendimento profondi (ad esempio, JAX, TensorFlow, PyTorch) e background algoritmico.
• 1 anno di esperienza in un ruolo di leadership tecnica.
• Esperienza guida indipendente, sviluppo software di ricerca-ascendente e tradurre teorie accademiche in prodotti scalabili.
• Registrazione di contributi tecnici o scientifici a progetti complessi e su larga scala.

Riguardo al lavoro Gli ingegneri software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano come miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e l'un l'altro. I nostri prodotti hanno bisogno di gestire le informazioni su vasta scala, e estendere ben oltre la ricerca web. Siamo alla ricerca di ingegneri che portano idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero di informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, la rete e l'archiviazione di dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il design dell'interfaccia utente e il mobile; la lista va avanti e sta crescendo ogni giorno. Come ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico per le esigenze di Google con le opportunità di cambiare team e progetti mentre tu e il nostro business veloce crescere ed evolvere. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, esibiscano qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutto il mondo, mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.

Con la tua esperienza tecnica gestirai le priorità del progetto, le scadenze e i materiali di consegna. Potrai progettare, sviluppare, testare, distribuire, mantenere e migliorare le soluzioni software.

Co-Scientist è un sistema AI multi-agente costruito su Gemini progettato per agire come un collega scientifico virtuale autonomo. Utilizza un approccio generativo, di dibattito e di evoluzione per accelerare la scoperta scientifica che consente ai ricercatori di sintetizzare la letteratura, valutare le ipotesi e ottimizzare i progetti sperimentali.

In qualità di Staff Research Software Engineer (R-SWE), si agirà come un ponte tecnico principale, traducendo la ricerca AI scientifica in sistemi software robusti, scalabili e intuitivi. Condurrai la progettazione e l'implementazione di modelli di ragionamento altamente multi-agenti, collaborando con ricercatori, product manager e partner scientifici esterni. Potrai guidare l'ingegneria software per il team Co-Scienziato di Zurigo. Il team di Google Cloud AI Research affronta le sfide di AI motivate dalla missione di Google Cloud di portare AI in tecnologia, salute, finanza, vendita al dettaglio e molti altri settori. Lavoriamo su una serie di problemi unici focalizzati su argomenti di ricerca che massimizzano l'impatto scientifico e reale, mirando a spingere lo stato dell'arte in AI e condividere i risultati con la più ampia comunità di ricerca. Collaboriamo anche con i team di prodotti per portare innovazioni a impatto reale che avvantaggiano i nostri clienti.

responsabilità

• Progetti propri end-to-end, dai primi concetti di ricerca scientifica attraverso la progettazione del software, test, distribuzione e analisi delle prestazioni.
• Costruire e implementare sistemi AI agentici, implementando tecniche di attivazione multi-agenti e quadri di esecuzione asincroni.
• Guidare le decisioni tecniche e lo sviluppo di software a pieno ritmo utilizzando Python, C++ e componenti di back-end di Google.
• Progettare e stabilire linee di valutazione robuste, suite di test automatizzate e set di dati diagnostici per misurare le prestazioni dell'agente in scala estrema.
• Collaborare alla ricerca con Google DeepMind, Google Research e laboratori universitari per risolvere complessi problemi scientifici, mentre mentoring ingegneri junior e sostenendo la qualità dell'ingegneria.

Requisiti

• Bachelor's degree or equivalent practical experience.

• 5 years of experience with software development, including testing and launching software products.

• 3 years of experience optimizing ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, data processing, debugging, fine tuning).

• 2 years of experience with GenAI techniques (e.g., Large Language Models (LLMs), Multi-Modal, Large Vision Models) or with GenAI-related concepts (language modeling, computer vision).

Domande frequenti su questo annuncio