Staff Research Data Scientist, Manager, Ads Metrics — Google Switzerland

Descrizione completa

Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede interviste in persona come parte del processo di assunzione

Titolo minimo

• Laurea magistrale in Statistica, Scienza dei dati, Matematica, Fisica, Economia, Operazioni di ricerca, Ingegneria, o un campo quantitativo relativo.
• 8 anni di esperienza utilizzando analisi per risolvere problemi di prodotto o di business, codifica (ad esempio, Python, R, SQL), querying database o analisi statistica, o 6 anni di esperienza con un dottorato di ricerca.
• Sperimenta la costruzione, la gestione e i principali team di scienziati di dati o ricercatori quantitativi.
• Esperienza nell'applicazione della progettazione degli esperimenti, dell'analisi della regressione e delle statistiche fondamentali per eseguire l'analisi dei dati che guida l'analisi aziendale e il processo decisionale.

Qualifiche preferenziali

• 10 anni di esperienza utilizzando analisi per risolvere problemi di prodotto o di business, codifica (ad esempio, Python, R, SQL), querying database o analisi statistica, o 8 anni di esperienza con un dottorato di ricerca.
• Esperienza nella moderna teoria statistica, tra cui progettazione di esperimenti, modelli di regressione, inferenza causale, metodi di campionamento, analisi di serie temporali e modellazione gerarchica.
• Forte intuito dei dati e acume aziendale, con l'esperienza nell'analisi dei dati per risolvere i problemi aziendali in ambienti aziendali complessi, in rapida evoluzione e ambigui.
• Ottima capacità di comunicazione e presentazione, con la capacità di distillare complessi risultati investigativi per gli stakeholder esecutivi.

Riguardo al lavoro Il team di Ads Metrics è il core data science team dietro Google Search Ads. Sviluppiamo meccanismi, progetti di esperimenti, metriche di valutazione, metodi statistici e librerie di analisi per aiutare a costruire la prossima generazione dei nostri prodotti pubblicitari di ricerca.

In qualità di Data Scientist nel team Ads Metrics, collaborerai a stretto contatto con gli ingegneri del software, i product manager, i ricercatori e gli analisti per spingere i confini della progettazione di esperimenti, l'inferenza causale e l'analisi delle serie temporali per i lanci business-critical. Google Ads è all'avanguardia nell'innovazione dell'AI, applicando modelli di machine learning all'avanguardia e Generative AI come Gemini per alimentare un business globale di miliardi di dollari.

Il nostro lavoro colpisce direttamente miliardi di utenti proteggendo gli utenti da danni, migliorando la qualità degli annunci e ottimizzando le campagne per il ritorno degli inserzionisti sull'investimento. Adottiamo una cultura di profonda collaborazione, collaborando a stretto contatto con team come Google Research e DeepMind per risolvere complesse sfide. Unisciti a noi per lavorare su AI all'avanguardia, affrontare i problemi a una scala senza precedenti, e costruire la prossima generazione di tecnologia pubblicitaria.

responsabilità

• Guidare e gestire un sottoteam ad alto rendimento di scienziati di dati nell'area di Search Ads Targeting.
• Collabora con i nostri partner di ingegneria e prodotti per identificare le domande chiave da rispondere. Traduci e affina le domande aziendali in esperimenti appropriati, analisi, metriche di valutazione o modelli matematici.
• Architetto processi di analisi end-to-end, traducendo questioni ambigue in ambiti rigorosi e modelli statistici.
• Progettare e valutare esperimenti complessi o modelli (ad esempio, inferenza causale, modelli gerarchici) per risolvere problemi con limitato precedente nel recupero e nella classifica.
• Traduci la telemetria di sistema su larga scala in prove statisticamente solide, garantendo i più elevati standard di integrità dei dati per l'analisi di livello di ricerca che sblocca lanci da miliardi di dollari.

Requisiti

• Master's degree in Statistics, Data Science, Mathematics, Physics, Economics, Operations Research, Engineering, or a related quantitative field.

• 8 years of experience using analytics to solve product or business problems, coding (e.g., Python, R, SQL), querying databases or statistical analysis, or 6 years of experience with a PhD degree.

• Experience building, managing, and leading teams of data scientists or quantitative researchers.

• Experience applying experiment design, regression analysis, and core statistics to perform data analysis that drives business analysis and decision-making.

Domande frequenti su questo annuncio