Senior Software Sviluppatore, AI Networking — NVIDIA (ufficio Zurich)

CHF 101'500 - 154'000
NVIDIA (ufficio Zurich) · Zürich (ZH)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 101'500 - 154'000
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Località
Zürich
Contratto
full-time
Pubblicato
31 giorni fa
SalarioCHF 101'500 - 154'000

Panoramica

NVIDIA sta cambiando il mondo di AI Networking con la tecnologia innovativa.

Siamo entusiasti di aggiungere un AI Networking Software Developer al nostro team di sviluppo e codesign di AI Networking SW.

Lavoriamo con le ultime tecnologie e hardware NVIDIA.

Requisiti principali

  • Laurea, laurea in Informatica / ingegneria del software, e 5+ anni o esperienza equivalente.
  • Esperienza di sviluppo professionale Python.
  • Cerchiamo persone che costruiscono strumenti manutenbili e di lunga durata che non impongono un pesante carico al team in termini di manutenzione.
  • Competenze e passione di Linux solide per lavorare in ambienti di linea di comando.
  • Capacità di lavorare su uno stack ampio e in evoluzione, con un forte impulso da imparare, dall'hardware e dalla rete fino a sistemi AI su larga scala in esecuzione su interi cluster Modi per distinguersi dalla folla:
  • Conoscenza e/o esperienza con il moderno ecosistema AI: PyTorch, LLMs, inferenza e formazione.
  • Familiarità con sistemi di orchestrazione a grappolo come Slurm o Kubernetes.
  • Conoscenza in MPI e HPC, InfiniBand, Ethernet e Networking.
  • Esperienza nelle ottimizzazioni delle prestazioni
  • Per due decenni, abbiamo pionieristico calcolo visivo, e l'arte e la scienza della grafica del computer. Con la nostra invenzione della GPU il motore del moderno calcolo visivo
  • il campo si è ampliato per comprendere videogiochi, produzione di film, product design, diagnosi medica e ricerca scientifica.
  • Oggi, siamo all'inizio della prossima era, l'era informatica AI, accesi da un nuovo modello di calcolo, GPU deep learning. Questo nuovo modello

Azienda e contesto

  • Ci sforziamo di automazione e sviluppiamo molti strumenti in-house ancora adottare le pratiche e le strutture accettate dalla comunità.

Dettagli ulteriori

  • Collabora a stretto contatto con team di networking e hardware per co-disegnare nuove funzionalità e interfacce software in un ambiente in rapida evoluzione. Cosa dobbiamo vedere:
  • Capacità di lavorare su uno stack ampio e in evoluzione, con un forte impulso da imparare, dall'hardware e dalla rete fino a sistemi AI su larga scala in esecuzione su interi cluster Modi per distinguersi dalla folla:
  • Per due decenni, abbiamo pionieristico calcolo visivo, e l'arte e la scienza della grafica del computer. Con la nostra invenzione della GPU il motore del moderno calcolo visivo
  • Oggi, siamo all'inizio della prossima era, l'era informatica AI, accesi da un nuovo modello di calcolo, GPU deep learning. Questo nuovo modello

Note e contenuto originale

  • Collabora a stretto contatto con team di networking e hardware per co-disegnare nuove funzionalità e interfacce software in un ambiente in rapida evoluzione.
  • Cosa dobbiamo vedere:
  • Capacità di lavorare su uno stack ampio e in evoluzione, con un forte impulso da imparare, dall'hardware e dalla rete fino a sistemi AI su larga scala in esecuzione su interi cluster
  • Modi per distinguersi dalla folla:
  • Per due decenni, abbiamo pionieristico calcolo visivo, e l'arte e la scienza della grafica del computer.
  • Con la nostra invenzione della GPU
  • il motore del moderno calcolo visivo
  • Oggi, siamo all'inizio della prossima era, l'era informatica AI, accesi da un nuovo modello di calcolo, GPU deep learning.
  • Questo nuovo modello
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