Senior Data Science & Analytics Lead — Zurich Insurance (sede Ticino)
- Località
- Ticino
- Contratto
- part-time
- Pubblicato
- 14 giorni fa
Panoramica
Ore lavorative: Questo ruolo è disponibile a tempo parziale, a tempo pieno o a tempo pieno.
Posizione: Flessibile – con alcuni viaggi nel nostro ufficio Swindon dove il team UK Life è basato
Data di chiusura delle domande: 19 giugno 2026
- Ore lavorative: Questo ruolo è disponibile a tempo parziale, a tempo pieno o a tempo pieno.
- Posizione: Flessibile – con alcuni viaggi nel nostro ufficio Swindon dove il team UK Life è basato
- Guidare, allenare e sviluppare un team di analisi ad alto rendimento, stabilire direzione chiara, capacità di costruzione e creare una cultura di innovazione, responsabilità e miglioramento continuo.
- Agire come modello di ruolo per le pratiche di analisi moderne, la curiosità e la consegna focalizzata sui risultati.
- Forte esperienza nell'applicazione di approcci avanzati di analisi o basati sulla scienza dei dati ai problemi aziendali ambigui all'interno dei Servizi finanziari o in ambienti analogamente regolamentati.
- Prove capacità di influenzare gli stakeholder senior, sfidare costruttivamente e tradurre la strategia aziendale in priorità analitiche.
Responsabilità principali
- Guidare, allenare e sviluppare un team di analisi ad alto rendimento, stabilire direzione chiara, capacità di costruzione e creare una cultura di innovazione, responsabilità e miglioramento continuo.
- Agire come modello di ruolo per le pratiche di analisi moderne, la curiosità e la consegna focalizzata sui risultati.
- Costruire e maturare capacità analitiche e AI all'interno del team, allenare gli analisti verso tecniche di analisi, automazione e AI più avanzate utilizzando l'apprendimento da apprendisti e consegna manuale. Partenariato aziendale
- Sosteniamo attivamente i nostri dipendenti per restituire alle loro comunità attraverso attività di volontariato e di beneficenza.
Requisiti principali
- Forte esperienza nell'applicazione di approcci avanzati di analisi o basati sulla scienza dei dati ai problemi aziendali ambigui all'interno dei Servizi finanziari o in ambienti analogamente regolamentati.
- Prove capacità di influenzare gli stakeholder senior, sfidare costruttivamente e tradurre la strategia aziendale in priorità analitiche.
- Prove capacità di guidare e sviluppare analisti pur rimanendo tecnicamente credibile.
- Hands-on esperienza costruzione e distribuzione di modelli predittivi o statistici in un ambiente aziendale
- Forte conoscenza del lavoro di Python (o equivalente) per l'analisi dei dati e la modellazione
- Esperienza di progettazione e applicazione di tecniche di sperimentazione (ad esempio test A/B, test di ipotesi)
- Competenze avanzate in SQL e Power BI, tra cui l'automazione dei flussi di dati e MI
- Esperienza che offre soluzioni analitiche dal prototipo agli ambienti produttivi
- Confidente comunicatore, in grado di influenzare gli stakeholder senza contare sulla gerarchia.
- Esperienza di lavoro all'interno di pratiche di consegna strutturate (ad esempio consegna agile/iterative) tra cui backlog e gestione della governance utilizzando Azure DevOps o equivalente. Desiderabile
- Esperienza di scalare la scienza dei dati o la capacità di analisi all'interno di un team o una funzione
- Esposizione a piattaforme di dati basate su cloud o ecosistemi di dati moderni (ad esempio Snowflake, AWS, Azure)
Cosa offre l’azienda
- L'opportunità:
- In qualità di Senior Data Science & Analytics Lead, si svolgerà un ruolo fondamentale nell'evoluzione della nostra funzione di dati da una forte distribuzione di informazioni di gestione a una capacità basata sulla scienza dei dati, basata sull'intelligenza artificiale che guida miglioramenti misurabili nel processo decisionale, nell'efficienza operativa e nella gestione dei rischi.
- Sarete responsabili per lo sviluppo e l'implementazione di modelli predittivi e statistici attraverso set di dati complessi, incorporando analisi avanzate e AI nei processi aziendali fondamentali per passare dalla generazione di insight a processi decisionali automatizzati e basati sui dati.
- Questo include garantire soluzioni di transizione efficacemente dalla sperimentazione all'uso di produzione robusto, controllato e scalabile.
- Combinando la leadership delle persone forti con credibilità tecnica, questo ruolo formerà la direzione futura dell'analisi all'interno di UK Life, costruendo capacità sostenibili, influenzando gli stakeholder senior e assicurando che le iniziative avanzate di analisi e AI rimangano allineate alle priorità aziendali e alle aspettative di governance.
- Questo ruolo è ideale per chi ama trasformare l'ambiguità in consegna, bilanciare la leadership delle persone con credibilità tecnica e leadership dell'innovazione – stabilire la direzione, allenare gli altri, e agire come partner affidabile per gli stakeholder senior.
- Molti dei nostri dipendenti lavorano in modo flessibile in una varietà di modi diversi, tra cui ore part-time, orari flessibili, quote di lavoro, un elemento di lavoro da casa o ore compresse.
- Questo perché vogliamo le persone migliori per i nostri ruoli, e riconosciamo che a volte quelle persone non sono disponibili a tempo pieno.
- Si prega di parlare con noi durante l'intervista sulla flessibilità che potrebbe essere necessario.
- Cosa farai? Leadership & Team Management
Contatti
- Le qualifiche professionali, le certificazioni o l'apprendimento strutturato in analisi, scienza dei dati, automazione o AI (ad esempio piattaforme di dati cloud, ingegneria di analisi, machine learning, o AI responsabile) sono auspicabili.
- Formare e supervisionare l'uso responsabile di AI e GenAI per automatizzare la generazione, i controlli e i processi MI ripetibili.
- Agire come il piombo responsabile per l'intelligenza artificiale esplorativa e casi di uso avanzato di analisi, assicurando la governance appropriata, etica e considerazioni di rischio sono soddisfatti.
- Se avete bisogno di un metodo alternativo di applicazione, si prega di inviare una email a [email protected]
- Quindi, fai la differenza.
- Sii sfidato.
- Sii ispirato.
- Sii supportato.
- Adoro quello che fai.
- Lavora per noi. buttontext09d5bafb18dcdaf bordo: 1px solido trasparente; buttontext09d5bafb18dcdafe a:focus{
Azienda e contesto
- A Zurigo aspiriamo ad essere una delle aziende più responsabili e d'impatto del mondo.
- Insieme, stiamo creando un futuro più luminoso per i nostri clienti, la nostra gente e il nostro pianeta.
- Con oltre 65.000 dipendenti, sentirete il supporto di essere parte di una società forte e stabile che è un giocatore di lunga data nel settore assicurativo.
Dettagli ulteriori
- Leadership & Team Management
- Costruire e maturare capacità analitiche e AI all'interno del team, allenare gli analisti verso tecniche di analisi, automazione e AI più avanzate utilizzando l'apprendimento da apprendisti e consegna manuale. Partenariato aziendale
- Proprio uno sviluppo di conoscenze e automazione prioritario pipeline allineato al valore aziendale e capacità. Analisi, Automazione e Leadership AI
- Embed modella lifecycle thinking, tra cui documentazione, validazione, monitoraggio e gestione delle prestazioni in corso, ove applicabile.
- Cosa stiamo cercando?
- Esperienza di lavoro all'interno di pratiche di consegna strutturate (ad esempio consegna agile/iterative) tra cui backlog e gestione della governance utilizzando Azure DevOps o equivalente.
- Esperienza di lavoro nei modelli di consegna interfunzionali con i team di Data Engineering, Architettura e Governance Qualifiche e apprendimento
- Fai parte di qualcosa di grande.
- Insieme, abbiamo sostenuto le cause in tutto il Regno Unito attraverso sovvenzioni e volontariato, contribuendo oltre 100 milioni di sterline nel finanziamento e nel tempo offerto. buttontext09d5bafb18dcdaf bordo: 1px solido trasparente; buttontext09d5bafb18dcdafe a:focus{
- delineare: nessuno!importante;
Note e contenuto originale
- Cosa farai?
- Costruire e maturare capacità analitiche e AI all'interno del team, allenare gli analisti verso tecniche di analisi, automazione e AI più avanzate utilizzando l'apprendimento da apprendisti e consegna manuale.
- Partenariato aziendale
- Proprio uno sviluppo di conoscenze e automazione prioritario pipeline allineato al valore aziendale e capacità.
- Analisi, Automazione e Leadership AI
- Modi di lavoro
- Essenziale
- Desiderabile
- Esperienza di lavoro nei modelli di consegna interfunzionali con i team di Data Engineering, Architettura e Governance
- Qualifiche e apprendimento
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Zurich Insurance (sede Ticino) per questa posizione?
Zurich Insurance (sede Ticino) indica CHF 124'000 - 173'000 lordi annui per questo ruolo a Bellinzona. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Zurich Insurance (sede Ticino)?
Questo annuncio è una posizione a part-time. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Zurich Insurance (sede Ticino) durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve il Permesso G per candidarmi a questa posizione in Ticino da frontaliere italiano?
Sì, se risiedi in Italia entro la zona di frontiera dei 20 km. Il datore di lavoro svizzero presenta la domanda di Permesso G all'Ufficio della migrazione del Cantone Ticino dopo la firma del contratto — la prima emissione richiede 2-6 settimane, poi il rinnovo è automatico ogni anno finché prosegue il rapporto di lavoro. Il rientro al domicilio italiano almeno una volta a settimana è obbligatorio per mantenere lo status.
Come mi candido a questa posizione presso Zurich Insurance (sede Ticino)?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Zurich Insurance (sede Ticino) su careers.zurich.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.