Senior NLP Data Scientist — ETH Zürich

NuovoCHF 121'500 - 206'500
ETH Zürich · Zurich (ZH)
Categoria: IT Contratto: fixed-term Salario: CHF 121'500 - 206'500
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Località
Zurich
Contratto
fixed-term
Pubblicato
Ieri
SalarioCHF 121'500 - 206'500

Panoramica

Senior NLP Data Scientist

100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo

Lo Swiss Data Science Center (SDSC) è un'infrastruttura di ricerca nazionale nella scienza dei dati e nell'intelligenza artificiale (AI) nel dominio ETH, con EPFL e ETH Zurich come partner fondatori.

Requisiti principali

  • Con un grande team multidisciplinare di professionisti in tre sedi (Lausanne, Zurigo, Villigen), SDSC fornisce competenze e servizi in ambiti come la salute e le scienze biomediche, l'energia e la sostenibilità, il clima e l'ambiente, e le infrastrutture scientifiche su larga scala.
  • Il candidato sarà integrato in un ambiente dinamico e ricco, con persone provenienti da diversi campi e competenze, e sarà parte del team di ricerca SDSC.
  • Il team di ricerca della SDSC comprende più di 35 scienziati di dati, cercando di applicare nuovi metodi AI/ML per risolvere i problemi del mondo reale nei settori accademici e pubblici.
  • Vedere per un'idea di alcune delle nostre collaborazioni di ricerca accademica. Sfondo del progetto
  • Superare e collaborare con gli studenti a diversi livelli, fornendo guida e supervisione.
  • Impegnarsi con diversi stakeholder, tra cui i ricercatori di vari domini e altri professionisti.
  • Prepara pubblicazioni scientifiche per conferenze e riviste di alto livello.
  • Valutazione delle proposte di progetto.
  • Un dottorato è un must have - idealmente in NLP.
  • Esperienza con grandi modelli linguistici e/o altri modelli di fondazione.
  • In particolare, l'esperienza rilevante comprende modelli di formazione o perfezionamento (lingua) di diverse dimensioni, familiarità con le caratteristiche dei principali modelli di lingua e la loro applicabilità di dominio, e l'esperienza con progetti di dati su larga scala.
  • Al di là delle tecniche di ingegneria rapida, la familiarità con i metodi di fine-tuning, agentic, usi avanzati e metodi di trasferimento per i modelli di grande lingua sarebbe di particolare interesse.

Cosa offre l’azienda

  • Sviluppo professionale:
  • Opportunità di pubblicare contributi a progetti di ricerca in riviste ad alto impatto
  • Possibilità di viaggiare e presentare il lavoro in sedi internazionali Coinvolgimento in supervisione di MSc

Azienda e contesto

  • In qualità di Senior Data Scientist con competenze in NLP e LLM che lavorano nel team di Ricerca, aiuterà ricercatori e altri collaboratori in accademia o nel settore pubblico in Svizzera a sfruttare metodologie all'avanguardia.
  • Lavorare su progetti che richiedono competenze con metodi basati su LLM e NLP con collaboratori del settore accademico e pubblico.
  • Aiuterai collaboratori di vari campi a realizzare progetti basati su dati testuali o correlati (potenzialmente multi-modali), e in particolare in scienze sanitarie e biomediche, clima e ambiente, energia e sostenibilità, e scienze sociali.
  • Ciò comporta in genere lo scambio attivo con collaboratori ed esperti di dominio per comprendere le precise esigenze del progetto, determinando quali approcci, formulazioni e modelli linguistici sono più efficaci per raggiungere gli obiettivi desiderati, implementando gli algoritmi corrispondenti, eseguendo le valutazioni di mano in mano con i collaboratori, e infine rilasciando codice open source e scrivendo documenti di ricerca quando necessario.

Dettagli ulteriori

  • 100%, Zurigo, a tempo determinato
  • Il suo mandato è quello di sostenere laboratori accademici, ospedali, industria e parti interessate del settore pubblico, tra cui le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati al machine learning, AI e industrializzazione.
  • Vedere per un'idea di alcune delle nostre collaborazioni di ricerca accademica. Sfondo del progetto Descrizione del lavoro
  • Siamo quindi alla ricerca di candidati con una forte curiosità circa l'apprendimento da altre discipline non tecniche e competenti nella presentazione di metodi e risultati al pubblico non tecnico.
  • Possibilità di viaggiare e presentare il lavoro in sedi internazionali Coinvolgimento in supervisione di MSc

Note e contenuto originale

  • Vedere per un'idea di alcune delle nostre collaborazioni di ricerca accademica.
  • Sfondo del progetto
  • Descrizione del lavoro
  • Luogo di lavoro
  • Possibilità di viaggiare e presentare il lavoro in sedi internazionali
  • Coinvolgimento in supervisione di MSc
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Azienda
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Frontaliere Ticino ha scovato questa opportunità nel monitoraggio aziende.

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