AIML - Ricerca Scientist, Health — Apple Retail Switzerland
- Località
- Zurich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 133 giorni fa
Panoramica
Sintesi
Il team di AI Personalized per la Scienza (PAIS) è all'avanguardia nell'apprendimento automatico e nella scienza della salute di Apple.
Siamo un team di scienziati di ricerca AI/ML profondamente tecnici che incubano idee di ricerca ambiziose e sviluppano nuove metodologie statistiche/ML, in definitiva al servizio di nuove applicazioni per la salute e il benessere Apple.
- Sintesi
- Il team di AI Personalized per la Scienza (PAIS) è all'avanguardia nell'apprendimento automatico e nella scienza della salute di Apple.
- Stiamo cercando uno scienziato di ricerca che combina l'esperienza di apprendimento profondo (e / o elaborazione del segnale) con una base rigorosa nelle statistiche.
- Il candidato ideale è appassionato di robustezza del modello e rigore scientifico, assicurando che i modelli che distribuiamo soddisfino gli elevati standard di prova richiesti dalle applicazioni sanitarie.
Requisiti principali
- Stiamo cercando uno scienziato di ricerca che combina l'esperienza di apprendimento profondo (e / o elaborazione del segnale) con una base rigorosa nelle statistiche.
- Il candidato ideale è appassionato di robustezza del modello e rigore scientifico, assicurando che i modelli che distribuiamo soddisfino gli elevati standard di prova richiesti dalle applicazioni sanitarie.
- In questo ruolo, progettare, formare e adattare moderni modelli di deep learning su dati sanitari unici, e applicare la vostra esperienza statistica per valutarli rigorosamente - andando oltre l'accuratezza aggregata per interrogare il comportamento del modello su popolazioni, spostamenti distributivi e sottogruppi clinicamente significativi.
- Si prevede di impegnarsi in modo sostanziale con la salute come area di applicazione, sviluppando le conoscenze di dominio necessarie per porre le giuste domande di modellazione e valutare i modelli contro le realtà di uso clinico e di benessere. Qualifiche minime
- Hands-on esperienza progettazione e formazione moderni modelli di deep learning e architetture, tra cui modelli di fondazione, preformazione self-supervised, multimodalità e adattamento a parametri
- Esperienza che caratterizza e migliora la robustezza dei modelli ML in turni distributivi comuni in dati sanitari (soggetti variabilità, eterogeneità del dispositivo, deriva temporale)
- Forte fondazione nelle statistiche, con la capacità di trarre conclusioni defensibili dai dati osservazionali
- Capacità di progettare ed eseguire valutazioni non banali del modello oltre la validazione standard Preferiti
- Proficienza in pila di Python e moderni ML/analysis, tra cui codifica e analisi basati su LLM
- Eccellente capacità di comunicazione, tra cui la capacità di presentare il lavoro tecnico a pubblico tecnico clinico e ampio
- Ricerca o esperienza applicata nell'apprendimento approfondito e nella modellazione statistica nel campo della salute (ad esempio dispositivi indossabili, studi clinici o registri sanitari elettronici)
- Esperienza con una o più di: inferenza causale, analisi di sopravvivenza, modellazione di serie temporali o analisi longitudinali
Azienda e contesto
- Disegniamo le differenze di chi siamo, di ciò che abbiamo sperimentato e di come pensiamo.
- Potrai lavorare a stretto contatto con i collaboratori di team di ricerca e prodotti, e contribuire a caratteristiche che alla fine raggiungono un miliardo di dispositivi Apple in tutto il mondo.
Dettagli ulteriori
- Si prevede di impegnarsi in modo sostanziale con la salute come area di applicazione, sviluppando le conoscenze di dominio necessarie per porre le giuste domande di modellazione e valutare i modelli contro le realtà di uso clinico e di benessere.
- Capacità di progettare ed eseguire valutazioni non banali del modello oltre la validazione standard
- Pubblicazioni in luoghi come NeurIPS, ICML, ICLR A Apple, non siamo tutti uguali. E questa e' la nostra piu' grande forza.
- Collaboreremo con i candidati per fare qualsiasi alloggio ragionevole. A Apple, crediamo che l'accessibilità sia un diritto umano fondamentale.
Note e contenuto originale
- Descrizione
- Qualifiche minime
- Pubblicazioni in luoghi come NeurIPS, ICML, ICLR
- A Apple, non siamo tutti uguali.
- E questa e' la nostra piu' grande forza.
- Collaboreremo con i candidati per fare qualsiasi alloggio ragionevole.
- A Apple, crediamo che l'accessibilità sia un diritto umano fondamentale.
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Apple Retail Switzerland per questa posizione?
Apple Retail Switzerland indica CHF 73'500 - 111'500 lordi annui per questo ruolo a Zurich. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Apple Retail Switzerland?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Apple Retail Switzerland durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Zurigo possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso Apple Retail Switzerland?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Apple Retail Switzerland su jobs.apple.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
