Ricercatore post-dottorale in Modelli Tabular Foundation per sistemi di energia edili e distrettuali — Empa
- Località
- Dübendorf
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 11 giorni fa
Panoramica
La scienza dei materiali e la tecnologia sono la nostra passione.
Con la nostra ricerca all'avanguardia, i circa 1.100 dipendenti di Empa danno un contributo essenziale al benessere della società per un futuro che vale la pena di vivere.
Empa è un'istituzione di ricerca del dominio ETH.
- La scienza dei materiali e la tecnologia sono la nostra passione.
- Con la nostra ricerca all'avanguardia, i circa 1.100 dipendenti di Empa danno un contributo essenziale al benessere della società per un futuro che vale la pena di vivere.
- Coordinare le attività di ricerca congiunte tra UESL e IMOS.
- Ha esperienza con dati tabulari o eterogenei, in particolare attraverso molteplici da-taset, domini o attività
- La posizione combina l’esperienza di Empa UESL nello sviluppo e nell’accesso ai modelli di sistema energetico con l’esperienza metodologica del Laboratorio IMOS nei modelli di machine learning e Foundation. I tuoi compiti
- Valutare e confrontare i modelli di fondazione tabular pre-trained esistenti per le applicazioni dell'energia di costruzione e su scala distrettuale, valutando la loro trasferibilità e generalizzazione tra sistemi, condizioni operative e compiti a valle.
Responsabilità principali
- Coordinare le attività di ricerca congiunte tra UESL e IMOS.
- Ha esperienza con dati tabulari o eterogenei, in particolare attraverso molteplici da-taset, domini o attività
- Diamo il benvenuto a tutte le persone che sono interessate a attività innovative, sostenibili e significative - questo è ciò che conta.
Requisiti principali
- La posizione combina l’esperienza di Empa UESL nello sviluppo e nell’accesso ai modelli di sistema energetico con l’esperienza metodologica del Laboratorio IMOS nei modelli di machine learning e Foundation. I tuoi compiti
- Valutare e confrontare i modelli di fondazione tabular pre-trained esistenti per le applicazioni dell'energia di costruzione e su scala distrettuale, valutando la loro trasferibilità e generalizzazione tra sistemi, condizioni operative e compiti a valle.
- Adapt e fine-tune modelli di fondazione esistenti per applicazioni di sistema energetico, indagando strategie di adattamento efficienti e l'uso di dati e conoscenze specifiche di dominio.
- Sviluppa nuovi approcci tabulari per il modello di fondazione in cui i modelli pre-trainati esistenti sono insufficienti, con particolare attenzione alla trasferibilità attraverso sistemi eterogenei di energia e dataset.
- Convalida e benchmark i modelli sviluppati utilizzando misure costruttive, simulazioni basate sulla fisica e modelli di ottimizzazione del sistema energetico.
- Indagare come i modelli di fondazione tabulari possono supportare la modellazione e l'ottimizzazione del sistema energetico, comprese applicazioni come la previsione, la modellazione surrogata, la quantificazione dell'incertezza e il supporto decisionale.
- Pubblicare e presentare prospettive e risultati di ricerca.
- Contribuire a proposte di ricerca e l'acquisizione di finanziamenti competitivi. Il tuo profilo
- Cerchiamo un ricercatore altamente motivato e dedicato con un dottorato in matematica, ingegneria elettrica o meccanica, informatica o un campo correlato, e un forte background metodologico nell'apprendimento automatico.
- Il candidato ideale ha dimostrato esperienza di ricerca con i modelli di fondazione, tra cui la valutazione e l'adattamento di modelli pre-formati, strategie di perfezionamento e lo sviluppo di nuove architetture di modello o approcci di apprendimento.
- L'esperienza con modelli di fondazione tabulari o modelli di fondazione per i dati strutturati è particolarmente rilevante per questa posizione. Le qualifiche chiave includono:
- Forte esperienza di ricerca nei modelli di apprendimento profondo e fondazione, tra cui l'esperienza con i modelli pre-trained, la messa a punto, l'apprendimento transfer, o l'apprendimento self-supervised.
Cosa offre l’azienda
- Un ambiente di ricerca stimolante e interdisciplinare e opportunità di sviluppo personale e professionale
- L'opportunità di modellare una direzione di ricerca emergente nell'interfaccia di intelligenza artificiale, modellazione e ottimizzazione del sistema energetico
- La possibilità di avviare immediatamente o con accordo
- Adottiamo una cultura di inclusione e rispetto.
- Non vediamo l'ora di ricevere la tua applicazione online completa, tra cui una lettera di motivazione, CV, una proposta di ricerca di una pagina su come affrontare le tue mansioni, certificati, diplomi e dettagli di contatto per due arbitri.
- La proposta di ricerca dovrebbe delineare brevemente la visione di ricerca del candidato e le indicazioni metodologiche proposte per promuovere modelli di fondazione tabulari per i sistemi energetici, compresi potenziali domande di ricerca e approcci pertinenti alla posizione.
Processo di candidatura
- Invia la tua candidatura esclusivamente tramite il nostro portale di lavoro.
Contatti
- Le domande inviate via e-mail o posta non saranno considerate.
Dettagli ulteriori
- La posizione combina l’esperienza di Empa UESL nello sviluppo e nell’accesso ai modelli di sistema energetico con l’esperienza metodologica del Laboratorio IMOS nei modelli di machine learning e Foundation.
- Contribuire a proposte di ricerca e l'acquisizione di finanziamenti competitivi.
- L'esperienza con modelli di fondazione tabulari o modelli di fondazione per i dati strutturati è particolarmente rilevante per questa posizione. Le qualifiche chiave includono:
- Un forte track record nel machine learning o nei campi strettamente correlati Ottimo scritto e parlato inglese Idealmente, il candidato anche:
- Ha una comprensione delle sfide tecniche associate alla transizione energetica
Note e contenuto originale
- I tuoi compiti
- Il tuo profilo
- L'esperienza con modelli di fondazione tabulari o modelli di fondazione per i dati strutturati è particolarmente rilevante per questa posizione.
- Le qualifiche chiave includono:
- Un forte track record nel machine learning o nei campi strettamente correlati
- Ottimo scritto e parlato inglese
- Idealmente, il candidato anche:
- La nostra offerta
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Empa per questa posizione?
Empa indica CHF 73'500 - 111'500 lordi annui per questo ruolo a Dübendorf. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Empa?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Empa durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Zurigo possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso Empa?
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