Postdoctoral Researcher in Tabular Foundation Models for Building and District Energy Systems — Empa
- Località
- Dübendorf
- Contratto
- Tempo pieno
- Pubblicato
- 58 giorni fa
Descrizione completa
La scienza e la tecnologia dei materiali sono la nostra passione. Grazie alla nostra ricerca all'avanguardia, i circa 1,100 dipendenti di Empa apportano contributi essenziali al benessere della società per un futuro degno di essere vissuto. Empa è un istituto di ricerca del settore dei PF.
Ricercatore postdottorale in modelli fondazionali tabellari per sistemi energetici di edifici e distretti
La nostra passione risiede nella scienza e nella tecnologia dei materiali e, presso il Laboratorio di sistemi energetici urbani (UESL), sviluppiamo strategie e metodi per sostenere la creazione di sistemi energetici decarbonizzati, resilienti ed equi.
Questa posizione postdoc è offerta in collaborazione con il Laboratorio Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) presso EPFL ( Prof. Olga Fink ). IMOS sviluppa metodi avanzati di apprendimento automatico e IA per sistemi ingegneristici e industriali complessi, con particolare attenzione al miglioramento della loro affidabilità, disponibilità e prestazioni operative, consentendo al contempo una manutenzione più efficiente ed economica.
Per promuovere lo sviluppo di modelli fondazionali tabellari per i sistemi energetici, siamo alla ricerca di un ricercatore postdottorale altamente motivato e qualificato. Il progetto mira a sviluppare modelli fondazionali in grado di apprendere da dati tabellari eterogenei relativi a sistemi energetici di edifici e a scala di distretto e di trasferire tale apprendimento tra sistemi, condizioni operative e attività a valle. La posizione combina le competenze di Empa UESL nello sviluppo e nell'accesso a modelli di sistemi energetici con l'esperienza metodologica del Laboratorio IMOS nell'apprendimento automatico e nei modelli fondazionali.
Le vostre mansioni
- Valutare e sottoporre a benchmarking i modelli fondazionali tabellari preaddestrati esistenti per applicazioni energetiche a scala di edificio e di distretto, valutandone la trasferibilità e la generalizzazione tra sistemi, condizioni operative e attività a valle.
- Adattare e perfezionare modelli fondazionali esistenti per applicazioni nei sistemi energetici, studiando strategie di adattamento efficienti e l'uso di dati e conoscenze specifici del dominio.
- Sviluppare nuovi approcci ai modelli fondazionali tabellari laddove i modelli preaddestrati esistenti siano insufficienti, con particolare attenzione alla trasferibilità tra sistemi energetici e dataset eterogenei.
- Convalidare e sottoporre a benchmarking i modelli sviluppati utilizzando misurazioni di edifici, simulazioni basate sulla fisica e modelli di ottimizzazione dei sistemi energetici.
- Studiare come i modelli fondazionali tabellari possano supportare la modellazione e l'ottimizzazione dei sistemi energetici, comprese applicazioni quali la previsione, la modellazione surrogata, la quantificazione dell'incertezza e il supporto alle decisioni.
- Coordinare le attività di ricerca congiunte tra UESL e IMOS.
- Pubblicare e presentare prospettive e risultati della ricerca.
- Contribuire alla stesura di proposte di ricerca e all'acquisizione di finanziamenti competitivi.
Il vostro profilo
Cerchiamo un ricercatore altamente motivato e dedito, con un dottorato di ricerca in matematica, ingegneria elettrica o meccanica, informatica o un ambito correlato, e una solida preparazione metodologica nell'apprendimento automatico. Il candidato ideale vanta una comprovata esperienza di ricerca con i modelli fondazionali, tra cui la valutazione e l'adattamento di modelli preaddestrati, le strategie di messa a punto e lo sviluppo di nuove architetture di modelli o approcci di apprendimento. L'esperienza con modelli fondazionali tabulari o modelli fondazionali per dati strutturati è particolarmente rilevante per questa posizione.
Le qualifiche principali includono
- Solida esperienza di ricerca nell'apprendimento profondo e nei modelli fondazionali, inclusa esperienza con modelli preaddestrati, messa a punto, apprendimento per trasferimento o apprendimento auto-supervisionato. L'esperienza con modelli fondazionali tabulari o modelli fondazionali per dati strutturati è particolarmente rilevante.
- Una solida conoscenza delle moderne architetture di deep learning e delle strategie di addestramento, nonché esperienza nella progettazione e nella valutazione rigorosa di nuovi metodi di apprendimento automatico.
- Eccellenti competenze di programmazione in Python e una solida esperienza pratica nell'implementazione, nell'addestramento e nella valutazione di modelli di apprendimento profondo e di basi di codice di ricerca.
- Un solido curriculum nella ricerca sull'apprendimento automatico o in ambiti strettamente correlati
- Ottima conoscenza scritta e orale dell'inglese
Idealmente, il candidato possiede anche
- Ha esperienza nella modellazione e nell'ottimizzazione dei sistemi energetici
- Ha esperienza con dati tabulari o eterogenei, in particolare su più dataset, domini o attività
- Ha familiarità con i metodi di ottimizzazione matematica, come la programmazione lineare intera mista
- Ha esperienza nella quantificazione dell'incertezza, nella modellazione surrogata o nell'apprendimento automatico informato dalla fisica
- Ha una comprensione delle sfide tecniche associate alla transizione energetica
La nostra offerta
- Un ambiente di ricerca stimolante e interdisciplinare e opportunità di sviluppo personale e professionale
- Una stretta collaborazione tra Empa ed EPFL, che riunisce competenze complementari nei sistemi energetici, nell'apprendimento automatico e nei modelli fondazionali
- L'opportunità di plasmare una direzione di ricerca emergente all'interfaccia tra l'intelligenza artificiale, la modellazione dei sistemi energetici e l'ottimizzazione
- La possibilità di iniziare immediatamente o previo accordo
Promuoviamo una cultura dell'inclusione e del rispetto. Diamo il benvenuto a tutte le persone interessate ad attività innovative, sostenibili e significative - è questo che conta.
Saremo lieti di ricevere la vostra candidatura online completa, comprensiva di una lettera di motivazione, un CV, una proposta di ricerca di una pagina su come affrontereste i vostri compiti, certificati, diplomi e recapiti di due referenti. La proposta di ricerca dovrebbe delineare brevemente la visione di ricerca del candidato e le direzioni metodologiche proposte per far progredire i modelli fondazionali tabulari per i sistemi energetici, tra cui potenziali domande di ricerca e approcci pertinenti alla posizione. Inviate la vostra candidatura esclusivamente tramite il nostro portale per le offerte di lavoro. Le candidature inviate via e-mail o per posta non saranno prese in considerazione.
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Empa per questa posizione?
L'annuncio originale non indica lo stipendio. La nostra stima per questo ruolo e settore a Dübendorf è CHF 73'500 - 111'500 lordi annui: è una stima, non una cifra comunicata da Empa. Il calcolatore di questo sito converte un lordo nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Empa?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Empa durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?
I cittadini UE/AELS residenti in uno Stato UE/AELS possono richiedere il Permesso G e lavorare in tutta la Svizzera: le zone di frontiera per loro non valgono più e il rientro è almeno settimanale. Il datore di lavoro svizzero presenta la domanda all'ufficio della migrazione del canton Zurigo dopo la firma del contratto. I tempi di lavorazione variano per canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso Empa?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Empa su apply.refline.ch, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
