Ricerca di dati senior — Microsoft
NuovoCHF 101'500 - 154'000
Microsoft · Zürich (ZH)
- Località
- Zürich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 4 giorni fa
SalarioCHF 101'500 - 154'000
Panoramica
Ti piace risolvere problemi, guardare i problemi da una prospettiva diversa e lavorare da vicino con i clienti per innovare nuove soluzioni ai problemi complessi?
- Ti piace risolvere problemi, guardare i problemi da una prospettiva diversa e lavorare da vicino con i clienti per innovare nuove soluzioni ai problemi complessi?
- Ogni giorno costruiamo sulle nostre valori di rispetto, integrità e responsabilità per creare una cultura di inclusione dove tutti possono prosperare al lavoro e al di là. Responsabilità
- Guida i progetti o i team di data-science per allinearsi alle esigenze aziendali e consegnare valore.
- Laurea magistrale o laurea in Data Science, Matematica, Statistica, Econometria, Economia, Ricerca operativa, Informatica o campo correlato e esperienza in data-science (ad esempio, gestione di dati strutturati e non strutturati, applicazione di tecniche statistiche e presentazione dei risultati) e 3-5 anni di esperienza lavorativa.
- Ti piace viaggiare e sei a tuo agio con viaggi fino al 25%.
- Esperienza di lavoro come parte di team geograficamente dispersi, diversi e virtuali. Cosa offriamo
Responsabilità principali
- Ogni giorno costruiamo sulle nostre valori di rispetto, integrità e responsabilità per creare una cultura di inclusione dove tutti possono prosperare al lavoro e al di là. Responsabilità
- Guida i progetti o i team di data-science per allinearsi alle esigenze aziendali e consegnare valore.
- Guida gli sforzi di acquisizione e comprensione dei dati per i progetti di ingegneria utilizzando varie strumenti e tecniche.
- Sviluppa e applica le framework di ML e le migliori pratiche per soluzioni scalabili e etiche.
- Sovrasta la revisione delle tecniche di analisi dei dati e dei modelli.
- Assicura che le tecniche di modellazione selezionate siano adatte e allineate con gli esiti desiderati del progetto.
- Decide sulle prossime mosse (ad esempio, la distribuzione, ulteriori iterazioni, nuovi progetti).
- Fornisce feedback, guida l'innovazione e condivide conoscenze come esperto di data science.
- Scrive e debugga codice per progetti complessi e guida lo sviluppo della soluzione.
- Guida le partnership e l'IP miglioramento di ML e data-science.
Requisiti principali
- Laurea magistrale o laurea in Data Science, Matematica, Statistica, Econometria, Economia, Ricerca operativa, Informatica o campo correlato e esperienza in data-science (ad esempio, gestione di dati strutturati e non strutturati, applicazione di tecniche statistiche e presentazione dei risultati) e 3-5 anni di esperienza lavorativa.
- Ti piace viaggiare e sei a tuo agio con viaggi fino al 25%.
- Esperienza di consegna di progetti faccia a faccia con i clienti.
- A Microsoft, stiamo cercando persone che hanno una passione per l'impatto positivo che la tecnologia può avere sulle comunità e per fare la differenza nel mondo.
- All'interno di ISE, troverai una vasta gamma di background, prospettive, esperienze personali e culturali che sono vitali per il nostro successo con i nostri clienti.
- Il titolo del lavoro dice 'Data Scientist', ma se ti consideri un 'Ingegnere AI/ML' questo è ancora per te!
Cosa offre l’azienda
- Esperienza di lavoro come parte di team geograficamente dispersi, diversi e virtuali. Cosa offriamo
- Ti saltella con entusiasmo all'opportunità di identificare tendenze e fornire soluzioni uniche per l'azienda?
- Vuoi unirti a un team dove imparare una nuova tecnologia o soluzione è parte del nostro lavoro ogni giorno?
- È un ambiente di lavoro informale e flessibile e sarai benvenuto a lavorare in modo che meglio ti consenta di fare il tuo lavoro.
- Investiamo nel tuo benessere, nella tua salute e nel tuo futuro finanziario offrendoti un pacchetto competitivo che include una vasta gamma di benefici costruiti intorno alle tue esigenze personali e a quelle delle persone a te care.
Contatti
- Data Science IC4
- Il range di base di paghe per questo ruolo in Svizzera è di CHF 146.200,00
- CHF 219.400,00 all'anno.
- Alcuni ruoli potrebbero essere eleggibili per benefici e altre compensazioni.
- Trova ulteriori informazioni sui benefici e sulle paghe qui: https://careers.microsoft.com/v2/global/en/corporate-pay/switzerland-corporate-pay.html
Azienda e contesto
- L'Industry Solutions Engineering (ISE) team è un'organizzazione di ingegneria globale che lavora fianco a fianco con i clienti, su base progetto, per innovare soluzioni personalizzate per risolvere i loro problemi aziendali complessi; dalla concezione alla produzione.
- Stiamo assumendo un Data Scientist per costruire e distribuire sistemi AI a livello di scala come parte di un team interfunzionale — lavorando su progetti che spagnano la visione computerizzata, l'elaborazione del linguaggio naturale, i sistemi di raccomandazione, l'analisi predittiva e l'AI generativa.
- Analizzerai i dati complessi, progetterai esperimenti per validare le ipotesi e stabilirai metriche che collegano gli esiti tecnici all'impatto aziendale.
- Lavorando accanto agli ingegneri e ai responsabili dei programmi tecnici, architterai soluzioni AI end-to-end, svilupperai pipeline di ML pronte per la produzione e contribuirai a un'infrastruttura scalabile che serve milioni di utenti mentre implementi le pratiche MLOps a livello di scala aziendale.
- La missione di Microsoft è quella di dare potere a ogni persona e ogni organizzazione del pianeta per raggiungere di più.
- Il nostro team si vanta di accogliere un mindset di crescita, di innovare per dare potere agli altri e di collaborare per realizzare i nostri obiettivi condivisi.
Dettagli ulteriori
- Questa posizione sarà aperta per almeno 5 giorni, con le candidature accettate in base a un calendario continuo fino a quando la posizione non sarà riempita.
- Ogni giorno costruiamo sulle nostre valori di rispetto, integrità e responsabilità per creare una cultura di inclusione dove tutti possono prosperare al lavoro e al di là.
- Esperienza di lavoro come parte di team geograficamente dispersi, diversi e virtuali.
Note e contenuto originale
- Responsabilità
- Cosa offriamo
