Relational Foundation Model Ingegnere, Modern Data Stack — NVIDIA (ufficio Zurich)
NuovoCHF 73'500 - 111'500
NVIDIA (ufficio Zurich) · Zürich (ZH)
- Località
- Zürich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- Ieri
SalarioCHF 73'500 - 111'500
Panoramica
Il nostro lavoro a NVIDIA è dedicato a un modello di calcolo focalizzato sul visual e sull'intelligenza artificiale.
Per due decenni, NVIDIA è pioniera del visual computing, dell'arte e della scienza della grafica informatica, con la nostra invenzione della GPU.
La GPU ha anche dimostrato di essere spettacolare efficace nel risolvere alcuni dei problemi più complessi in informatica.
- Il nostro lavoro a NVIDIA è dedicato a un modello di calcolo focalizzato sul visual e sull'intelligenza artificiale.
- Per due decenni, NVIDIA è pioniera del visual computing, dell'arte e della scienza della grafica informatica, con la nostra invenzione della GPU.
- Guadagna esperienza pratica con casi di utilizzo ad alto impatto come la previsione, l'accoppiamento di entità, la ritenzione del cliente e il rilevamento delle frodi – tutto costruito sopra un unico, modello di fondazione estensibile.
- Sfrutta le tue conoscenze in ML e AI per affrontare sfide reali, contribuendo a soluzioni scalabili e adattabili che spingono i confini di ciò che è possibile.
- Questa è una rara opportunità di contribuire alla ricerca fondamentale che navi in produzione e modella la pila di dati moderna.
- Se siete entusiasti di apprendimento grafico, ragionamento relazionale, e la costruzione di sistemi AI che vanno ben oltre i benchmark single-table, questo è il team per voi. Cosa farai:
Requisiti principali
- Guadagna esperienza pratica con casi di utilizzo ad alto impatto come la previsione, l'accoppiamento di entità, la ritenzione del cliente e il rilevamento delle frodi – tutto costruito sopra un unico, modello di fondazione estensibile.
- Sfrutta le tue conoscenze in ML e AI per affrontare sfide reali, contribuendo a soluzioni scalabili e adattabili che spingono i confini di ciò che è possibile.
- Il lavoro può durare il ciclo di vita completo dei moderni sistemi ML: dal design dell'architettura/formazione all'ottimizzazione post-training e all'accelerazione dell'inferenza.
- Contribuirai alla nostra prossima generazione del Modello della Fondazione Relazionale. Cosa dobbiamo vedere:
- MS o PhD nell'apprendimento automatico, Scienza informatica o programma equivalente
- Proficienza in Python e nei quadri di apprendimento profondi, come PyTorch
- Almeno 8 anni di esperienza di ricerca nella progettazione di soluzioni algoritmo ML
- Esperienza pratica nell'utilizzo di Modelli Predictive in Applicazioni Real World Modi per distinguersi dalla folla:
- Familiarità con l'apprendimento automatico basato sui grafici; pubblicazioni in luoghi come NeurIPS, ICLR, ICML o simili
- NVIDIA è ampiamente considerato uno dei datori di lavoro più desiderabili del mondo tecnologico.
- Abbiamo alcune delle persone più avanzate e laboriose al mondo che lavorano per noi.
- Se sei creativo e autonomo, vogliamo sentirti!
Cosa offre l’azienda
- Questa è una rara opportunità di contribuire alla ricerca fondamentale che navi in produzione e modella la pila di dati moderna.
- Se siete entusiasti di apprendimento grafico, ragionamento relazionale, e la costruzione di sistemi AI che vanno ben oltre i benchmark single-table, questo è il team per voi. Cosa farai:
- Collabora con ricercatori/ingegner per migliorare i nostri modelli basati su Transformer e GNN per operare senza soluzione di continuità su qualsiasi schema relazionale e grafico eterogeneo.
Dettagli ulteriori
- Se siete entusiasti di apprendimento grafico, ragionamento relazionale, e la costruzione di sistemi AI che vanno ben oltre i benchmark single-table, questo è il team per voi.
- Contribuirai alla nostra prossima generazione del Modello della Fondazione Relazionale. Cosa dobbiamo vedere:
- Esperienza pratica nell'utilizzo di Modelli Predictive in Applicazioni Real World Modi per distinguersi dalla folla:
Note e contenuto originale
- Cosa farai:
- Contribuirai alla nostra prossima generazione del Modello della Fondazione Relazionale.
- Cosa dobbiamo vedere:
- Esperienza pratica nell'utilizzo di Modelli Predictive in Applicazioni Real World
- Modi per distinguersi dalla folla:
