Ingegnere di sistemi di apprendimento della macchina — Tether Operations
NuovoCHF 49'500 - 75'000
Tether Operations · Zürich, Zürich (ZH)
- Località
- Zürich
- Contratto
- remote
- Pubblicato
- Ieri
SalarioCHF 49'500 - 75'000
Panoramica
Unisciti a Tether e Forma il futuro della finanza digitale
A Tether, non stiamo solo costruendo prodotti, siamo pionieri di una rivoluzione finanziaria globale.
Le nostre soluzioni all'avanguardia consentono alle aziende, dagli scambi e dai portafogli ai processori di pagamento e agli sportelli bancomat, di integrare senza soluzione di continuità i gettoni di riserva in blockchains.
- Unisciti a Tether e Forma il futuro della finanza digitale
- A Tether, non stiamo solo costruendo prodotti, siamo pionieri di una rivoluzione finanziaria globale.
- Architetto, costruire e gestire servizi di backend scalabili per una piattaforma di media intelligence, con un focus su sistemi puliti, manutenbili e pronti alla produzione.
- I propri componenti di backend critici finiscono alla fine, dalla progettazione del sistema e dai contratti API attraverso l'implementazione, la distribuzione, il monitoraggio e l'iterazione.
- Corso di laurea in Informatica, Ingegneria, o equivalente esperienza pratica.
- 5-7 anni di esperienza di backend engineering, la costruzione ideale di sistemi distribuiti scalabili, piattaforme multimediali, datadotti, o servizi di backend ad alto rendimento.
Responsabilità principali
- Architetto, costruire e gestire servizi di backend scalabili per una piattaforma di media intelligence, con un focus su sistemi puliti, manutenbili e pronti alla produzione.
- I propri componenti di backend critici finiscono alla fine, dalla progettazione del sistema e dai contratti API attraverso l'implementazione, la distribuzione, il monitoraggio e l'iterazione.
- Guidare le decisioni architettoniche attraverso API, processi di elaborazione, calcolo distribuito, storage, ricerca, osservanza, infrastruttura cloud e flussi di lavoro di manutenzione dei modelli.
- Modelli di dati di progettazione e modelli di archiviazione per i beni multimediali, metadati generati, embeddings, lavori di elaborazione, uscite di modello, indici di ricerca e percorsi di audit.
- Progettazione di canali di ingestione e di elaborazione ad alto rendimento per grandi volumi di video, audio, immagine e contenuto di testo.
- Costruire flussi di lavoro distribuiti e orientati agli eventi per l'elaborazione dei media utilizzando sistemi di code e pub/sub come SQS, Kafka, Pub/Sub o tecnologie equivalenti.
- Implementare modelli di elaborazione asincrono affidabili, tra cui retries, idempotency, code di letter morti, gestione della backpressure e esecuzione di lavoro tollerante.
- Condurre lo sviluppo e l'ottimizzazione di metadati di estrazione, analisi dei contenuti, rilevamento della scena, trascrizione, generazione di embedding e flussi di lavoro multimodali di inferenza AI.
- Integrare e ottimizzare i servizi AI/ML all'interno dei flussi di lavoro di backend, tra cui le API di modello, le tubazioni di embedding, OCR, il discorso-to-text, l'analisi della scena, l'inferenza multimodale, le strategie di batching, caching e fallback.
- Collaborare con gli ingegneri ML, gli scienziati dei dati o i fornitori di modelli esterni ai modelli di riferimento, confrontare i trade-off di qualità/latenza e distribuire in modo sicuro gli aggiornamenti dei modelli.
Requisiti principali
- Corso di laurea in Informatica, Ingegneria, o equivalente esperienza pratica.
- 5-7 anni di esperienza di backend engineering, la costruzione ideale di sistemi distribuiti scalabili, piattaforme multimediali, datadotti, o servizi di backend ad alto rendimento.
- Prima esperienza che possiede i principali moduli di backend finiscono alla fine, tra cui architettura, implementazione, distribuzione, monitoraggio e operazioni di produzione.
- 3+ anni di esperienza che integrano i sistemi di inferenza AI/ML nei flussi di lavoro backend, tra cui le API di modello, le pipeline di incorporazione, OCR, discorso-to-text, rilevamento della scena o uscite multimodali modello.
- Esperienza pratica nella creazione di condotte di elaborazione alimentate da AI per l'analisi di immagini, video, audio o testo.
- Esperienza pratica con ottimizzazione del modello di produzione, in particolare per immagini, video, embedding o modelli multimodali, tra cui batching, caching, quantizzazione, ottimizzazione dei tempi, strategie di routing, riduzione della latenza e ottimizzazione dei costi.
- L'esperienza precedente con la ricerca vettoriale, la ricerca semantica, il recupero dei mezzi di comunicazione, o i sistemi di corrispondenza di somiglianza è fortemente preferito.
- Esperienza di ingegneri di mentoring, principali discussioni tecniche, e influenzare le decisioni architettoniche attraverso backend, infrastrutture e flussi di lavoro AI/ML. Competenze tecniche
- Forte competenza in Python e/o Node.js con profonda comprensione della costruzione di API RESTful scalabili e architetture backend
- Forte esperienza con database SQL/NoSQL, progettazione degli schemi e modellazione dei dati
- Preferito Esposizione a sistemi distribuiti, microservizi, elaborazione asincrona e modelli orientati agli eventi con sistemi SQS, Pub/Sub, Kafka o altri sistemi di code/pub-sub
- Esperienza nell'implementazione di sistemi di produzione su piattaforme cloud AWS, GCP o simili
Cosa offre l’azienda
- Tether Education: Democratizzazione dell'accesso all'apprendimento digitale di alto livello, forniamo agli individui di prosperare nelle economie digitali e gig, guidando la crescita globale e l'opportunità.
- Tether Evolution: All'incrocio tra tecnologia e potenziale umano, stiamo spingendo i confini di ciò che è possibile, realizzando un futuro in cui innovazione e capacità umane si fondono in modi potenti e senza precedenti.
- Perché unirsi a noi?
- Il nostro team è una centrale di talento globale, che lavora a distanza da ogni angolo del mondo.
- Se siete appassionati di fare un segno nello spazio fintech, questa è la vostra opportunità di collaborare con alcune delle menti più brillanti, spingendo i confini e fissando nuovi standard.
- Siamo cresciuti in fretta, siamo stati magra, e ha assicurato il nostro posto come leader nel settore.
- Se avete eccellenti capacità di comunicazione inglese e siete pronti a contribuire alla piattaforma più innovativa del pianeta, Tether è il posto per voi.
- Sei pronto a far parte del futuro? Riguardo al lavoro
- Stiamo sviluppando una piattaforma di media intelligence altamente scalabile che elabora, analizza e struttura grandi volumi di contenuti multimediali attraverso testo, immagine, video e audio.
- In qualità di Senior Applied ML Engineer, potrete progettare e costruire i sistemi di backend core che alimentano l'ingestione dei media, elaborando i flussi di lavoro, la generazione dei metadati, l'analisi basata su AI, la ricerca semantica e il recupero attraverso grandi librerie multimediali.
Contatti
- Tutte le comunicazioni vengono effettuate tramite e-mail e piattaforme aziendali ufficiali.
- Doppio indirizzo email.
- Tutte le comunicazioni da noi verranno da e-mail che terminano in @tether.to o @tether.io
Azienda e contesto
- Tether Power: Guidare la crescita sostenibile, le nostre soluzioni energetiche ottimizzano il potere in eccesso per l'estrazione mineraria di Bitcoin utilizzando pratiche eco-friendly nelle strutture all'avanguardia e geo-diverse.
- Esperienza con i trasformatori HuggingFace ecosistema e strutture di apprendimento profonde come PyTorch e TensorFlow.
Dettagli ulteriori
- La trasparenza è la base di tutto ciò che facciamo, garantendo fiducia in ogni transazione. Innovare con Tether
- Tether Finance: La nostra innovativa suite di prodotti presenta il più affidabile stablecoin al mondo, USDT, basato su centinaia di milioni di persone in tutto il mondo, insieme ai servizi di tokenizzazione degli asset digitali. Ma questo è solo l’inizio:
- Sei pronto a far parte del futuro? Riguardo al lavoro
- Esperienza di ingegneri di mentoring, principali discussioni tecniche, e influenzare le decisioni architettoniche attraverso backend, infrastrutture e flussi di lavoro AI/ML. Competenze tecniche
- Comprensione dei colli di bottiglia delle prestazioni e dei modelli backend a bassa latenza
- La possibilità di plasmare il futuro della finanza digitale e dell'intelligenza media alimentata dall'IA. Importanti informazioni per i candidati
Note e contenuto originale
- Descrizione
- La trasparenza è la base di tutto ciò che facciamo, garantendo fiducia in ogni transazione.
- Innovare con Tether
- Tether Finance: La nostra innovativa suite di prodotti presenta il più affidabile stablecoin al mondo, USDT, basato su centinaia di milioni di persone in tutto il mondo, insieme ai servizi di tokenizzazione degli asset digitali.
- Ma questo è solo l’inizio:
- Sei pronto a far parte del futuro?
- Riguardo al lavoro
- Esperienza di ingegneri di mentoring, principali discussioni tecniche, e influenzare le decisioni architettoniche attraverso backend, infrastrutture e flussi di lavoro AI/ML.
- Competenze tecniche
- La possibilità di plasmare il futuro della finanza digitale e dell'intelligenza media alimentata dall'IA.
