Research Engineer, Machine Learning — Mistral AI

Descrizione completa

Informazioni su Mistral Mistral fornisce soluzioni AI complete: dai modelli di frontiera agli strumenti di sviluppo, applicazioni e calcolo. Collaboriamo con le imprese che affrontano i problemi più difficili — attraverso le industrie ad alto consumo come finanza, produzione, difesa, sanità e il settore pubblico — creando sistemi AI personalizzati che possono eseguire sui loro termini. Siamo un team dinamico e collaborativo appassionato di AI e del suo potenziale per trasformare la società. La nostra forza lavoro diversificata prospera in ambienti competitivi e si impegna a guidare l'innovazione. Le nostre squadre sono distribuite tra Europa, Nord America, Asia e Medio Oriente. Siamo creativi, low-ego e team-spirited.

Informazioni sul team di Research Engineering

Il team si estende su Piattaforma (codice infra & clean) e Embedded (squadri di ricerca interni). Gli ingegneri possono muoversi lungo lo spettro di ricerca ↔produzione come esigenze o interessi si evolvono.

Come Ricerca Engineer – traccia ML, costruirete e ottimizzate i sistemi di apprendimento su larga scala che alimentano i nostri modelli a peso aperto. Lavorando a mano con gli scienziati della ricerca, ti unirai a:

• Platform RE Team: Migliorare il quadro di formazione condiviso, le pipeline di dati e gli strumenti di cluster utilizzati da ogni team; o
• Embedded RE Team: Sit inside a research squad (Alignment, Pre-training, Multimodal, Safety ...) e trasformare idee fresche in codice ripetibile e scalabile.

Cosa farai

• Accelerare i ricercatori assumendo le parti pesanti di condotte ML su larga scala e costruire strumenti robusti.
• Interfaccia di ricerca all'avanguardia con la produzione: integrare i checkpoint, semplificare la valutazione e esporre le API.
• Condurre esperimenti sulle più recenti tecniche di deep-learning (sparsified 70 B + run, formazione distribuita su migliaia di GPU).
• Progettazione, implementazione e benchmark algoritmi ML; scrivere codice chiaro, efficiente in Python .
• Fornire prototipi che diventano componenti di produzione per Le Chat e la nostra API aziendale.

Cosa stiamo cercando

• Master o PhD in Informatica (o equivalente record di traccia provata).
• 4 + anni che lavorano su basi di codice ML su larga scala.
• Hands-on con PyTorch, JAX o TensorFlow; confortevole con formazione distribuita (DeepSpeed / FSDP / SLURM / K8s).
• Esperienza nell'apprendimento profondo, NLP o LLM; bonus per CUDA o data-pipeline.
• Forte software-design istinti: test, recensione del codice, CI/CD.
• Self-starter, low-ego, collaborativo.

Cosa offriamo

Offriamo un pacchetto completo di benefici progettato per supportare il vostro benessere, la crescita e l'equilibrio della vita lavorativa. I benefici variano per paese e possono includere copertura sanitaria, congedo parentale, piani di pensionamento, supporto di trasferimento, programmi di benessere, indennità di pasto e trasporto, e altri vantaggi specifici per la posizione. Per i dettagli più aggiornati sui vantaggi disponibili nella tua posizione, si prega di fare riferimento alla nostra pagina Vantaggi .

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