Research Engineer, Forge — Mistral AI
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Descrizione completa
Informazioni su Mistral Mistral fornisce soluzioni AI complete: dai modelli di frontiera agli strumenti di sviluppo, applicazioni e calcolo. Collaboriamo con le imprese che affrontano i problemi più difficili — attraverso le industrie ad alto consumo come finanza, produzione, difesa, sanità e il settore pubblico — creando sistemi AI personalizzati che possono eseguire sui loro termini. Siamo un team dinamico e collaborativo appassionato di AI e del suo potenziale per trasformare la società. La nostra forza lavoro diversificata prospera in ambienti competitivi e si impegna a guidare l'innovazione. Le nostre squadre sono distribuite tra Europa, Nord America, Asia e Medio Oriente. Siamo creativi, low-ego e team-spirited.
Riepilogo del ruolo In qualità di Ingegnere di Ricerca su Forge, trasformerai i reali requisiti dei clienti in flussi di lavoro di formazione e distribuzione affidabili. Potrai lavorare end-to-end tra adattamento del modello e post-training (CPT/SFT/RL/distillazione), valutazione, dati e infrastrutture. Il ruolo collega la sperimentazione e i vincoli di produzione. Questo ruolo si trova in Scienze Applicate, con impatto diretto sui risultati del cliente. Collaborerai a stretto contatto con scienziati, ingegneri, prodotti e team di assistenza clienti per garantire che i progetti Forge siano mantenuti e possano essere fidati da altri. L'attenzione dell'intervista può variare (algoritmi, infrastrutture, evali o dati). Non è necessario abbinare ogni proiettile qui sotto per applicare.
Cosa farai
- Costruire e migliorare i flussi di lavoro post-formazione e di valutazione (CPT/SFT/RL/distillazione), trasformando i prototipi in “recipes” di forgia ripetibile.
- Sviluppare strumenti e pipeline per la generazione di dati sintetici, la cura dei dati, la formazione, la valutazione e la distribuzione.
- Debug e indurire sistemi ML su larga scala: formazione distribuita, pianificazione/esecuzione, checkpointing, osservabilità e riproducibilità.
- Migliorare la base di codice Forge tramite API chiare, test, documentazione e astrazioni manutenbili.
- Spingere la frontiera del nostro stack di formazione RL (ad esempio, rollout asinc ad alto rendimento e sistemi di post-training scalabili a scala mobile)
- Assicurarsi che Forge distribuzione è senza soluzione di continuità e adattabile a una diversità di client (accesso hardware, stack software, cloud e on-premises, ...)
- Partner con i ricercatori e gli ingegneri delle infrastrutture per tradurre strozzature in miglioramenti concreti del sistema.
Su di te
- Forte capacità di ingegneria Python e esperienza di lavoro in grandi codebases (testing, recensione del codice, CI, proprietà operativa).
- Esperienza pratica con PyTorch, JAX o simile.
- Sistemi forti e fondamenti infrastrutturali.
- Esperienza con formazione LLM o post-training: perfezionamento, RL, distillazione, valutazione e/o datadotti.
- Eccellente capacità di debug in sistemi ambigui (lavori distribuiti, problemi di dati, regressioni di qualità, fallimenti infra).
- Comunicazione chiara con gli stakeholder tecnici e non tecnici.
- Elevata agenzia, basso ego e comfort in ambienti veloci, sotto specificati.
Che bello avere
- Esperienza di formazione distribuito (FSDP, DeepSpeed, Megatron, ecc.).
- Esperienza di cluster/orchestrazione (SLURM, Ray, Kubernetes, Kueue, Karpenter, Skypilot, ecc.).
- Provate a costruire infrastrutture ML affidabili, sistemi di valutazione o pipeline di elaborazione dati su larga scala.
- Esperienza di ricerca in LLM, agenti, modelli multimodali, ragionamento, codice o adattamento di dominio.
- Contributi open source, pubblicazioni o strumenti interni ampiamente utilizzati.
- Esperienza di formazione modelli multi-milioni-parametri (pre-formazione o RL). Esperienza di formazione sui set di dati di petabyte e exabyte.
- Capacità di identificare i colli di bottiglia attraverso lo stack e guidare miglioramenti dai primi principi.
Cosa offriamo
Offriamo un pacchetto completo di benefici progettato per supportare il vostro benessere, la crescita e l'equilibrio della vita lavorativa. I benefici variano per paese e possono includere copertura sanitaria, congedo parentale, piani di pensionamento, supporto di trasferimento, programmi di benessere, indennità di pasto e trasporto, e altri vantaggi specifici per la posizione. Per i dettagli più aggiornati sui vantaggi disponibili nella tua posizione, si prega di fare riferimento alla nostra pagina Vantaggi .
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Dettagli dell'offerta
- Azienda: Mistral AI
- Posizione: Research Engineer, Forge
- Sede: Zurich, Zurigo
- Stipendio: CHF 73'500 - 111'500 (fonte non verificata)
- Settore: Intelligenza Artificiale / Ricerca
- Scaduta il: 2026-09-22
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