Research Engineer, Data Infrastructure — Mistral AI

Descrizione completa

Informazioni su Mistral Mistral fornisce soluzioni AI complete: dai modelli di frontiera agli strumenti di sviluppo, applicazioni e calcolo. Collaboriamo con le imprese che affrontano i problemi più difficili — attraverso le industrie ad alto consumo come finanza, produzione, difesa, sanità e il settore pubblico — creando sistemi AI personalizzati che possono eseguire sui loro termini. Siamo un team dinamico e collaborativo appassionato di AI e del suo potenziale per trasformare la società. La nostra forza lavoro diversificata prospera in ambienti competitivi e si impegna a guidare l'innovazione. Le nostre squadre sono distribuite tra Europa, Nord America, Asia e Medio Oriente. Siamo creativi, low-ego e team-spirited.

Riepilogo del ruolo

Il team Data Infrastructure di Mistral AI sta progettando la spina dorsale della formazione dei nostri modelli di frontiera e dell'ecosistema di perfezionamento. Stiamo costruendo la compute specializzata e tessuti di dati necessari per alimentare lo sviluppo di AI di livello mondiale.

La nostra visione è di operare alcune delle più grandi flotte di calcolo nella produzione e costruire laghi di dati e sistemi di metadati con una roadmap verso l'architettura su scala di exabyte. Siamo attualmente in fase di costruzione di una piattaforma di allenamento ad alte prestazioni progettata per una scala massiccia in ambienti Kubernetes on-premise e cloud-native.

Stiamo conducendo una transizione strategica dalla pianificazione legacy alla moderna orchestrazione. Con numerosi cluster distribuiti in varie regioni, ci concentriamo sull'implementazione di sofisticate capacità di orchestrazione multi-cluster e di cloud-bursting per utilizzare meglio le nostre risorse globali e garantire ai nostri ricercatori un accesso senza soluzione di continuità alla elaborazione ovunque risieda. La nostra missione è di evolvere i nostri sistemi attuali in una piattaforma che è duratura quanto flessibile.

Posizione: Parigi / Varsavia / Zurigo / Londra (ibrida) o remoto UE / Regno Unito con una visita hub al mese.

Informazioni sul ruolo

Questo ruolo si concentra sulla costruzione e sul funzionamento della prossima generazione di infrastrutture di dati a Mistral AI. Sarete un contributo fondamentale alla nostra evoluzione, aiutandoci a progettare e scalare vaste flotte di calcolo e sistemi di storage progettati per alte prestazioni e scalabilità.

Ci aiuterà a muoversi verso un futuro di controllo e piani di dati decoupled, scalare grandi piattaforme di elaborazione e archiviazione dei dati, assicurando l'accesso sicuro e governato dei dati per MLOps e la ricerca. Prenderai la piena proprietà del ciclo di vita: dall'archiviazione della migrazione lontano dagli orchestratori legacy all'implementazione di pipeline di produzione-grade e partecipando a rotazioni on-call per lavori di formazione critica.

In questo ruolo, voi

• Build & Scale: Aiutaci a raggiungere il nostro obiettivo di gestire sistemi di calcolo e storage distribuiti massicci
• Global Orchestration: Architetto e mantieni strati di orchestrazione multi-cluster per ottimizzare il posizionamento dei carichi di lavoro su hardware e regioni diverse.
• Design Future-Proof Storage: Architetto il nostro passaggio ai moderni formati di storage per gestire i set di dati fine-tuning a una scala che anticipa la crescita exabyte.
• Platform Engineering: Contribuisci allo sviluppo della nostra piattaforma di formazione interna, garantendo funzionalità di formazione e perfezionamento del modello senza soluzione di continuità negli ambienti basati su Kubernetes e SLURM.
• Metadata & Lineage: implementare e gestire i sistemi per fornire una chiara visibilità e linearità in quanto i nostri data e modelli di pipeline crescono in complessità.
• Eccellenza operativa: Utilizza i flussi di lavoro di distribuzione moderni per gestire le implementazioni cloud-native, assicurando che la nostra piattaforma di dati possa scalare gli ordini di grandezza pur rimanendo affidabile ed efficiente.

Si potrebbe prosperare in questo ruolo se

• Avere 4 anni di esperienza in Infrastrutture Dati, MLOps, o Infrastructure Engineering.
• Avere esperienza o un forte interesse a sostenere le piattaforme di elaborazione e storage fondazionali.
• Sono competenti in Python e godere di risolvere il problema "piccolo lago di dati" con moderni, standard di archiviazione colonnare.
• Sono ben diversificati in Kubernetes-native tooling e entusiasti di debug sistemi distribuiti su larga scala in ambienti multi-cluster.
• Sfrutta l'orgoglio di costruire e gestire sistemi scalabili, affidabili e sicuri da zero.
• Sono confortevoli con ambiguità e le sfide di costruire infrastrutture di alto livello in un ambiente AI rapido crescita.

Location e Remote

Questo ruolo si basa principalmente su uno dei nostri uffici europei (Parigi, Londra, Varsavia e Zurigo). Avremo la priorità ai candidati che risiedono lì o sono aperti a trasferirsi. Crediamo fortemente nel valore della collaborazione in-persona per promuovere relazioni forti e una comunicazione senza soluzione di continuità all'interno del nostro team. In alcune situazioni specifiche, prenderemo in considerazione anche candidati remoti basati in uno dei paesi elencati in questo lavoro posting — attualmente Francia, Regno Unito, Polonia e Svizzera). In tal caso, chiediamo a tutti i nuovi assunti di visitare il mozzo locale:

• per la prima settimana di bordo (alloggio e viaggio coperto)
• poi almeno 3 giorni al mese

Cosa offriamo

Offriamo un pacchetto completo di benefici progettato per supportare il vostro benessere, la crescita e l'equilibrio della vita lavorativa. I benefici variano per paese e possono includere copertura sanitaria, congedo parentale, piani di pensionamento, supporto di trasferimento, programmi di benessere, indennità di pasto e trasporto, e altri vantaggi specifici per la posizione. Per i dettagli più aggiornati sui vantaggi disponibili nella tua posizione, si prega di fare riferimento alla nostra pagina Vantaggi .

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