Doctoral Position in Uncertainty-Aware Condition Assessment of Tunnels — ETH Zürich

Descrizione completa

Posizione dottorale in uncertainty-Aware Valutazione delle condizioni dei tunnel

100%, Zurigo, a tempo determinato

La Cattedra di Gestione delle Infrastrutture, guidata dal Professor Dr. Bryan T. Adey all'interno dell'Istituto di Costruzione e Gestione delle Infrastrutture del Dipartimento di Ingegneria Civile, Ambientale e Geomatica, ha un'apertura per uno studente di dottorato. Questa posizione si concentra sulla trasformazione di eterogenee prove di ispezione e monitoraggio in indicatori di stato di incertezza-consapevole per strutture tunnel e sistemi meccanici, elettrici e idraulici all'interno di un gemello digitale. Questa posizione fa parte di un progetto interdisciplinare SNSF in collaborazione con la Free University di Bolzano, la Hagerbach Test Gallery e la Fondazione EuroTube.

La data di partenza preferita è 1 febbraio 2027, anche se altre date sono negoziabili.

Sfondo del progetto

I tunnel sono collegamenti critici nelle reti di trasporto, e molti tunnel stradali e ferroviari svizzeri stanno invecchiando mentre sono soggetti a crescenti carichi di traffico, stressatori legati al clima e requisiti di sicurezza in evoluzione. La loro manutenzione prevede due domini di asset interdipendenti, vale a dire elementi strutturali, come fodera, portali e drenaggio, e sistemi meccanici, elettrici e idraulici, come ventilazione, illuminazione e rilevamento incendi. Nella pratica attuale, questi domini sono gestiti in gran parte in isolamento, le ispezioni rimangono pesantemente manuali, e le prove da diverse campagne, sensori e specialisti sono frammentate in rapporti e database separati. Gli interventi sono quindi spesso previsti utilizzando prove disgiunte e euristica conservatrice, anche dove esistono dati sostanziali.

Il progetto Predictive, Resilient, Integrated Systems for Management of Tunnel (PRISM-T), finanziato dalla SNSF, affronta questa sfida attraverso un flusso di lavoro digitale integrato per il supporto delle decisioni di manutenzione del tunnel. I controlli eterogenei e le prove di monitoraggio si trasformano in indicatori di condizioni di incertezza-consapevole, che vengono utilizzati per aggiornare il rischio, per valutare se le informazioni aggiuntive vale la pena di raccogliere e per ricavare programmi di intervento eseguibili. La realtà estesa (XR) viene utilizzata per convalidare le decisioni e per guidare i lavori di ispezione e manutenzione in loco.

Il flusso di lavoro è sviluppato e convalidato nel Centro di digitalizzazione tunnel della Hagerbach Test Gallery di Flums, e la sua trasferibilità è testata presso la struttura DemoTube della Fondazione EuroTube di Dübendorf. Lavoro di campo regolare in entrambi i siti e stretta collaborazione con il team partner di Bolzano costituiscono parte integrante della ricerca di dottorato.

All'interno di questo progetto, la posizione di dottorato affronta lo strato di prova del flusso di lavoro, in cui le immagini di ispezione, le scansioni laser 3D e i dati dei sensori vengono trasformati in indicatori di condizione che costituiscono la base per l'aggiornamento del rischio e la pianificazione di intervento effettuata in una posizione di medico compagno.

Descrizione del lavoro

Il candidato di successo svilupperà metodi per estrarre indicatori di difetto e deterioramento da immagini di ispezione, dati video, sensori e scansioni laser 3D periodiche, tra cui adattamento di dominio per ambienti tunnel e rilevamento di cambiamento time-lapse. Le prove provenienti da più fonti saranno fuse in indicatori di stato a livello di asset utilizzando un quadro gerarchico Bayesiano, e i modelli di incertezza e le bandiere di qualità delle prove saranno sviluppati per ogni fonte. Il candidato contribuirà a definire i tipi di indicatore di condizione nel modello di asset digitale, ad integrare gli indicatori nel prototipo gemello digitale, e alle campagne di ispezione e validazione presso la Hagerbach Test Gallery e la Fondazione EuroTube.

Profilo

• Laurea Magistrale in ingegneria civile, geomatica, informatica, o un campo correlato
• Uno sfondo forte nell'apprendimento automatico, nella visione del computer o nell'elaborazione del cloud del punto 3D, così come nella modellazione probabilistica e nell'inferenza Bayesiana
• Molto buone capacità di programmazione, preferibilmente in Python
• La familiarità con gemelli digitali, la modellazione delle informazioni di costruzione (BIM) e IFC, l'elaborazione dei dati dei sensori o l'ispezione del tunnel sarebbe considerata un vantaggio
• Volontà di svolgere lavori sul campo in ambienti sotterranei e di collaborare in un team interdisciplinare e internazionale
• La competenza in inglese scritto e parlato è richiesta, e la conoscenza del tedesco è considerata un bene

Offriamo

ETH Zurich è una delle università più importanti del mondo specializzata in scienza e tecnologia. Siamo rinomati per la nostra eccellente istruzione, ricerca fondamentale all'avanguardia e trasferimento diretto di nuove conoscenze nella società. Oltre 30.000 persone provenienti da oltre 120 paesi trovano la nostra università un luogo che promuove il pensiero indipendente e un ambiente che ispira l'eccellenza. Situato nel cuore dell'Europa, ancora forgiando connessioni in tutto il mondo, lavoriamo insieme per sviluppare soluzioni per le sfide globali di oggi e di domani.

Apprezziamo la diversità e la sostenibilità

In linea con i nostri valori, ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza di opportunità, la diversità di valore e nutrire un ambiente di lavoro e di apprendimento in cui i diritti e la dignità di tutto il nostro staff e gli studenti sono rispettati. Visita il nostro sito web Equal Opportunities and Diversity per scoprire come garantiamo un ambiente equo e aperto che permetta a tutti di crescere e fiorire. La sostenibilità è un valore fondamentale per noi – stiamo costantemente lavorando verso un futuro neutro dal clima.

Curioso? Anche noi.

Saremo lieti di ricevere la vostra domanda online entro il 9 novembre 2026, compresi i seguenti documenti:

• Lettera di interesse, comprese le vostre idee di potenziale ricerca nel progetto
• Un curriculum vitae (con elenco di pubblicazioni, se applicabile, e informazioni di contatto di almeno due arbitri)
• Gradi di tutti i corsi universitari presi e diplomi

La proiezione delle applicazioni inizia il 9 novembre 2026. Le domande saranno accettate fino a quando la posizione è riempita.

Ulteriori informazioni sull'Istituto di Costruzione e Gestione delle Infrastrutture possono essere trovate sul nostro sito web . Le domande relative alla posizione devono essere indirizzate alla signora Nathalie Dietrich, [email protected] (nessuna domanda).

Si prega di notare che accettiamo esclusivamente le applicazioni inviate tramite il nostro portale di applicazioni online. Le applicazioni via e-mail o servizi postali non saranno considerate.

Vorremmo sottolineare che la pre-selezione è effettuata dai reclutatori responsabili e non dall'intelligenza artificiale.

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Domande frequenti su questo annuncio