Developer Technology Engineering Intern - Compute Performance — NVIDIA (ufficio Zurich)

Descrizione completa

NVIDIA sta assumendo esperti di informatica di livello mondiale per lavorare nel suo team Compute Developer Technology (Devtech). Con stipendi altamente competitivi e un pacchetto completo di benefici, NVIDIA è ampiamente considerato uno dei datori di lavoro più desiderabili del settore tecnologico. Abbiamo alcune delle persone più brillanti e di talento nel mondo che lavorano con noi e i nostri team di ingegneria stanno crescendo velocemente in alcuni dei campi più caldi e di stato dell'arte: Deep Learning, Artificial Intelligence, Autonomous Vehicles, Supercomputing e altro ancora. Sei uno scienziato informatico creativo e autonomo con una vera passione per il calcolo parallelo? Se è così, vogliamo sentirti.

Cosa farai

In questo ruolo, cercherai e svilupperai le tecniche per le principali applicazioni di GPU-accelerate nei campi di calcolo ad alte prestazioni all'interno del calcolo scientifico, dell'ingegneria computazionale e della scienza dei dati. Effettuerai analisi e ottimizzazione approfondite per garantire le migliori prestazioni possibili sulle architetture GPU attuali e di prossima generazione. Ciò comporta:

• Lavorare direttamente con gli sviluppatori di applicazioni chiave per comprendere i problemi attuali e futuri che stanno risolvendo, realizzando e ottimizzando algoritmi e strutture dati paralleli core per fornire le migliori soluzioni utilizzando GPU, attraverso lo sviluppo di librerie e il contributo diretto alle applicazioni.
• Collaborando a stretto contatto con diversi gruppi di NVIDIA come l'architettura, la ricerca, le biblioteche, gli strumenti e i team di software di sistema per influenzare la progettazione di architetture di nuova generazione, piattaforme software e modelli di programmazione, indagando l'impatto sulle prestazioni delle applicazioni e sulla produttività degli sviluppatori.

Cosa dobbiamo vedere

• L'acquisto di un MSc o preferibilmente PhD laurea in una disciplina di ingegneria o informatica. Anche se non è un requisito, competenze di dominio nelle telecomunicazioni, imaging medico, machine learning, deep learning, o scienze naturali è utile.
• Fluency di programmazione in C/C++ e/o Fortran con una profonda comprensione del software, delle tecniche di programmazione e degli algoritmi.
• Forti fondamenti matematici, tra cui algebra lineare e metodi numerici.
• Esperienza con programmazione parallela, idealmente CUDA C/C++ e OpenACC.
• Forte capacità di comunicazione e di organizzazione, con un approccio logico al problem solving, buona gestione del tempo e competenze di priorità compito.

NVIDIA si impegna a promuovere un ambiente di lavoro diverso e orgoglioso di essere un datore di lavoro pari opportunità. Poiché apprezziamo molto la diversità nei nostri dipendenti attuali e futuri, non discriminate (anche nelle nostre pratiche di assunzione e promozione) sulla base di razza, religione, colore, origine nazionale, sesso, espressione di genere, orientamento sessuale, età, stato civile, stato veterano, stato di disabilità o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge.

Domande frequenti su questo annuncio