Computer Vision Ricerca Internship: Image to Sequence Modeling (e.g. Transformers) — Scandit AG
CHF 73'500 - 111'500
Scandit AG · Zurich (ZH)
- Località
- Zurich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 12 giorni fa
SalarioCHF 73'500 - 111'500
Panoramica
Traduzione: Minimo 6 mesi; idealmente 9-12 mesi, a seconda dell’esperienza del candidatoScandit dà alle persone superpoteri.
Sia che consentano ai conducenti di consegna di effettuare consegne più rapide, abbinando un paziente con i loro farmaci, o permettendo ai rivenditori di rendere le operazioni di negozio più efficienti, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro e fornisce informazioni utili per aiutare le aziende in una varietà di settori.
Unisciti a noi, mentre continuiamo ad espanderci, crescere e innovare, e contribuire a portare Scandit al livello successivo.
Per quanto riguarda il tirocinio
Stiamo offrendo uno stage focalizzato sulla ricerca volto a promuovere metodi di apprendimento automatico per complesse attività di comprensione visiva.
Il progetto si concentra su architetture di apprendimento approfondito per la modellazione di immagini-sequenza, come Transformers, meccanismi di attenzione, e moderne sequenze e quadri di rappresentazione-apprendimento, per affrontare problemi di visione del computer impegnativi e altamente strutturati.
Questo progetto contribuisce agli sforzi di ricerca a lungo termine volti a raggiungere prestazioni ancora più elevate, robustezza e generalizzazione in applicazioni visive su larga scala.
Che cosa farete •Lavorerai a stretto contatto con ricercatori e ingegneri ML esperti sulla ricerca all'avanguardia nell'intersezione della visione del computer e della modellazione delle sequenze.
Il vostro lavoro comprenderà
- >
- * Progettazione e sperimentazione di nuove architetture ML per dati visivi strutturati.
- * Indagare tecniche per migliorare la robustezza, la generalizzazione e il ragionamento multi-view.
- Per quanto riguarda il tirocinio Stiamo offrendo uno stage focalizzato sulla ricerca volto a promuovere metodi di apprendimento automatico per complesse attività di comprensione visiva.
- Il progetto si concentra su architetture di apprendimento approfondito per la modellazione di immagini-sequenza, come Transformers, meccanismi di attenzione, e moderne sequenze e quadri di rappresentazione-apprendimento, per affrontare problemi di visione del computer impegnativi e altamente strutturati.
- Traduzione: Minimo 6 mesi; idealmente 9-12 mesi, a seconda dell’esperienza del candidato Scandit dà alle persone superpoteri.
- Sia che consentano ai conducenti di consegna di effettuare consegne più rapide, abbinando un paziente con i loro farmaci, o permettendo ai rivenditori di rendere le operazioni di negozio più efficienti, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro e fornisce informazioni utili per aiutare le aziende in una varietà di settori.
- Strong capacità di comunicazione e la capacità di lavorare in modo indipendente in un ambiente orientato alla ricerca. Che cosa offriamo
- > Questo progetto offre opportunità per un nuovo modello di design, una vasta sperimentazione e una ricerca scientifica.
Responsabilità principali
- Per quanto riguarda il tirocinio Stiamo offrendo uno stage focalizzato sulla ricerca volto a promuovere metodi di apprendimento automatico per complesse attività di comprensione visiva.
- Il progetto si concentra su architetture di apprendimento approfondito per la modellazione di immagini-sequenza, come Transformers, meccanismi di attenzione, e moderne sequenze e quadri di rappresentazione-apprendimento, per affrontare problemi di visione del computer impegnativi e altamente strutturati.
- Questo progetto contribuisce agli sforzi di ricerca a lungo termine volti a raggiungere prestazioni ancora più elevate, robustezza e generalizzazione in applicazioni visive su larga scala. Che cosa farete
- Lavorerai a stretto contatto con ricercatori e ingegneri ML esperti sulla ricerca all'avanguardia nell'intersezione della visione del computer e della modellazione delle sequenze. Il vostro lavoro comprenderà:
- Progettazione e sperimentazione di nuove architetture ML per dati visivi strutturati.
- Valutazione dei paradigmi di modellazione alternativa (ad esempio, encoder-decoder, modelli di trasformatori ibridi, rappresentazioni basate su sequenze).
- Indagare tecniche per migliorare la robustezza, la generalizzazione e il ragionamento multi-view.
- Elaborazione di esperimenti sistematici, ablazioni e analisi di errore per convalidare le ipotesi di ricerca.
Requisiti principali
- Traduzione: Minimo 6 mesi; idealmente 9-12 mesi, a seconda dell’esperienza del candidato Scandit dà alle persone superpoteri.
- Sia che consentano ai conducenti di consegna di effettuare consegne più rapide, abbinando un paziente con i loro farmaci, o permettendo ai rivenditori di rendere le operazioni di negozio più efficienti, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro e fornisce informazioni utili per aiutare le aziende in una varietà di settori.
- Unisciti a noi, mentre continuiamo ad espanderci, crescere e innovare, e contribuire a portare Scandit al livello successivo. Competenze discrezionali:
- Esperienza di ricerca primaria nella visione del computer, nel riconoscimento del modello, nella modellazione delle sequenze o nelle architetture di immagine-to-sequenza.
- Esperience training modelli su larga scala o lavorare con architetture di base.
- Contributi a pubblicazioni, prestampa o progetti di apprendimento automatico open source.
- Siamo certificati come “Great Place to Work” in 10 paesi!
- Un team altamente qualificato e un ambiente divertente in cui è possibile mettere il vostro entusiasmo per le sfide della visione del computer e tecnologie all'avanguardia per utilizzare
- Hackathons, feste estive, gite aziendali e altri eventi regolari Ufficio nel centro della città di Zurigo
- Traduzione: Il tuo codice potrebbe dare superpoteri?
- Sia che i driver di consegna possano effettuare consegne più veloci, abbinare un paziente con i loro farmaci o permettere ai rivenditori di rendere più efficienti le operazioni di negozio, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro e fornisce informazioni utili per aiutare le aziende in una varietà di settori.
- Ciò significa che non abbiamo carenza di sfide tecniche per gli ingegneri come voi.
Cosa offre l’azienda
- Strong capacità di comunicazione e la capacità di lavorare in modo indipendente in un ambiente orientato alla ricerca. Che cosa offriamo
- > Questo progetto offre opportunità per un nuovo modello di design, una vasta sperimentazione e una ricerca scientifica.
- Contribuirai all'innovazione a lungo termine nella nostra tecnologia, con un potenziale impatto sul mondo reale per milioni di utenti.
- Una posizione ideale per studenti di master esperti, collaborazioni di dottorato o candidati che si preparano a una carriera di ricerca nell'industria o nell'accademia.
- Traduzione: MSc o PhD studente in Informatica, Machine Learning, intelligenza artificiale, o un campo correlato con un forte focus di ricerca.
- I candidati dovrebbero avere una solida base nella teoria dell'apprendimento automatico, reti neurali e visione del computer.
- ι > Abilità essenziali:
- Proficienza in Python e quadri di apprendimento profondi come PyTorch.
- Esperienze pratiche di progettazione, formazione e valutazione delle reti neurali, comprese le architetture basate su CNN e Transformer.
- Strong capacità analitiche e di problem solving, con la capacità di interpretare i risultati sperimentali e iterare efficacemente.
Dettagli ulteriori
- Unisciti a noi, mentre continuiamo ad espanderci, crescere e innovare, e contribuire a portare Scandit al livello successivo.
- Questo progetto contribuisce agli sforzi di ricerca a lungo termine volti a raggiungere prestazioni ancora più elevate, robustezza e generalizzazione in applicazioni visive su larga scala.
- Lavorerai a stretto contatto con ricercatori e ingegneri ML esperti sulla ricerca all'avanguardia nell'intersezione della visione del computer e della modellazione delle sequenze. Il vostro lavoro comprenderà: Competenze discrezionali:
- Strong capacità di comunicazione e la capacità di lavorare in modo indipendente in un ambiente orientato alla ricerca.
- Hackathons, feste estive, gite aziendali e altri eventi regolari Ufficio nel centro della città di Zurigo
Note e contenuto originale
- Che cosa farete
- Lavorerai a stretto contatto con ricercatori e ingegneri ML esperti sulla ricerca all'avanguardia nell'intersezione della visione del computer e della modellazione delle sequenze.
- Il vostro lavoro comprenderà:
- Competenze discrezionali:
- Che cosa offriamo
- Hackathons, feste estive, gite aziendali e altri eventi regolari
- Ufficio nel centro della città di Zurigo
- > > Engineering
- Traduzione:
