Postdoctoral Researcher in Physics-Grounded Agentic AI for Power-System Resilience Across Timescales — EPFL
- Località
- Lausanne
- Contratto
- Tempo pieno
- Pubblicato
- Ieri
Descrizione completa
Informazioni generali
L'Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab di EPFL sta cercando un ricercatore post-dottorio di pensiero motivato e fuori dal campo in Fisica-Grounded Agentic AI for Power-System Resilience Across Timescales (100%, a Losanna, a tempo determinato) a partire dal dicembre 2026 o su accordo.
DESCRIZIONE DEL PROGETTO
L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare metodi AI che rafforzino la resilienza del sistema di potenza attraverso la pianificazione delle infrastrutture a lungo termine, il processo decisionale operativo e la risposta alle interruzioni. La ricerca indaga su come gli investimenti infrastrutturali e le strategie operative adattative possano sostenere congiuntamente i servizi critici in caso di incerte perturbazioni, cambiamenti delle condizioni operative e guasti dei componenti o delle comunicazioni.
Il progetto unirà l'intelligenza artificiale agentica con l'apprendimento informato della fisica, le reti neurali dei grafi (GNN), e l'apprendimento multi-agente di rinforzo (MARL). I modelli di grafici informati dalla fisica rappresenteranno interazioni di rete e supporteranno la valutazione del comportamento della griglia attraverso il cambiamento di topologie e condizioni operative. MARL consentirà il coordinamento delle risorse distribuite, tra cui lo stoccaggio, la generazione e la domanda flessibile, sotto vincoli parziali di osservazione e di comunicazione. I sistemi AI Agentic sosterranno il ragionamento strutturato formulando e indagando scenari di interruzione, coordinando strumenti di simulazione e ottimizzazione e valutando gli interventi proposti.
Una particolare attenzione è quella di collegare la pianificazione e il funzionamento: capire come le capacità operative adattative influenzano il valore degli investimenti in rinforzo di rete, indurimento, stoccaggio e flessibilità, e come le decisioni di pianificazione determinano le opzioni disponibili durante le interruzioni. La fiducia sarà centrale, tra cui la quantificazione dell'incertezza, la verifica fisica delle azioni proposte, il supporto delle decisioni trasparenti e la robustezza alle condizioni precedentemente invisibili.
L'obiettivo preciso della ricerca sarà sviluppato congiuntamente con il candidato di successo, basandosi sulle loro competenze e sui punti di forza di ricerca del laboratorio.
AMBIENTE DEL LAVORO
EPFL offre un ambiente di ricerca internazionale eccezionale con salari competitivi. Il Laboratorio IMOS (https://www.epfl.ch/labs/imos/ ) offre un ambiente scientifico altamente motivante e interdisciplinare con opportunità di interagire tra progetti e ricercatori, e mantiene una vasta rete di collaborazioni con gli stakeholder industriali e le principali università internazionali.
Il candidato di successo avrà opportunità di sviluppare un profilo di ricerca indipendente, contribuire alla supervisione del dottorato, e collaborare a progressi metodologici e applicazioni del sistema di potenza.
PROFILE CANDIDATO
Stiamo cercando un candidato con un forte background analitico e un PhD, completato o vicino completamento, in Ingegneria Elettrica, Informatica, Controllo, Matematica Applicata, Ricerca Operazioni, o un campo correlato. Si dovrebbe avere una solida base nel machine learning o ottimizzazione, forti competenze di programmazione, e una capacità dimostrata di condurre una ricerca rigorosa e indipendente.
È necessaria una forte esperienza nell'apprendimento automatico, con un'esperienza di ricerca dimostrata in una o più delle seguenti aree:
- AI agente, modelli di fondazione o ragionamento basato sul modello.
- Reti neurali del grafico, apprendimento informato della fisica o modellazione ibrida.
- L'apprendimento multi-età di rinforzo, l'apprendimento limitato, o il processo decisionale basato sull'apprendimento in incertezza.
L'esperienza nella modellazione, nella pianificazione, nel funzionamento o nella resilienza del sistema di potenza è una risorsa forte. I candidati con un forte background ML e una chiara motivazione per sviluppare metodi per applicazioni del sistema di potenza sono incoraggiati ad applicare.
Ci aspettiamo che il candidato sia self-driven, collaborativo e creativo, con forti capacità di problem solving e pensiero out-of-the-box. Il comando professionale dell'inglese, sia scritto che parlato, è obbligatorio.
PROCESSO DI APPLICAZIONE
Le applicazioni formali dovrebbero includere
- una lettera di motivazione.
- un CV del candidato, inclusa una lista di pubblicazione.
- Una breve dichiarazione di ricerca (una pagina) che illustra le tue idee di ricerca sull'intelligenza artificiale fisica per la resilienza del sistema di potenza e il loro legame con la tua esperienza e la letteratura rilevante.
- trascrizioni di tutti i gradi ottenuti (in inglese).
- Dettagli di contatto per due o tre arbitri.
Le domande devono essere presentate tramite la piattaforma di applicazione.
Ulteriori informazioni sull'EPFL IMOS Lab sono disponibili all'indirizzo https://www.epfl.ch/labs/imos/.
Data di inizio del contratto: 1 dicembre 2026
Tasso di attività: 100.00
Tipo di contratto: CDD
Durata: 1 anno rinnovabile
Riferimento: 2572
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre EPFL per questa posizione?
L'annuncio originale non indica lo stipendio. La nostra stima per questo ruolo e settore a Lausanne è CHF 60'500 - 91'500 lordi annui: è una stima, non una cifra comunicata da EPFL. Il calcolatore di questo sito converte un lordo nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre EPFL?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con EPFL durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Vaud?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Vaud possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Vaud o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso EPFL?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di EPFL su careers.epfl.ch, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
