Posizione PostDoc presso EPFL sulla ricerca di Frontier sull'Intelligenza Artificiale — EPFL
NuovoCHF 60'500 - 91'500
EPFL · Lausanne (VD)
- Località
- Lausanne
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 2 giorni fa
SalarioCHF 60'500 - 91'500
Panoramica
Generale Il laboratorio di intelligenza artificiale in medicina molecolare (AIMM), guidato dalla prof.ssa Charlotte Bunne presso l'EPFL, si trova all'interfaccia tra informatica, intelligenza artificiale e applicazioni biomediche.
Il laboratorio è affiliato sia alla Scuola di scienze informatiche e della comunicazione che alla Scuola di scienze della vita, nonché al Centro AI dell'EPFL.
- Generale Il laboratorio di intelligenza artificiale in medicina molecolare (AIMM), guidato dalla prof.ssa Charlotte Bunne presso l'EPFL, si trova all'interfaccia tra informatica, intelligenza artificiale e applicazioni biomediche.
- Il laboratorio è affiliato sia alla Scuola di scienze informatiche e della comunicazione che alla Scuola di scienze della vita, nonché al Centro AI dell'EPFL.
- Un ambiente internazionale e collaborativo in una delle università tecniche leader in Europa Tasso di attività: 100%.
- Stiamo reclutando un ricercatore post-dottorato con una forte esperienza nell'intelligenza artificiale moderna, in particolare nello sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale generativa come modelli di diffusione, corrispondenza del flusso, trasformatori generativi o architetture correlate.
- La posizione è altamente metodologica e si concentra sullo sviluppo di nuovi approcci di modellazione generativa, algoritmi di addestramento scalabili e tecnologie di modelli di base.
- La posizione prevede un accesso dedicato allo Swiss National Supercomputing Center e alla Swiss AI Initiative e offre opportunità di collaborazione tra intelligenza artificiale, scienza e industria. Le direzioni di ricerca includono:
Responsabilità principali
- Un ambiente internazionale e collaborativo in una delle università tecniche leader in Europa Tasso di attività: 100%.
Requisiti principali
- Stiamo reclutando un ricercatore post-dottorato con una forte esperienza nell'intelligenza artificiale moderna, in particolare nello sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale generativa come modelli di diffusione, corrispondenza del flusso, trasformatori generativi o architetture correlate.
- La posizione è altamente metodologica e si concentra sullo sviluppo di nuovi approcci di modellazione generativa, algoritmi di addestramento scalabili e tecnologie di modelli di base.
- Il ruolo è adatto a candidati con un forte background di apprendimento automatico che sono entusiasti di far avanzare lo stato dell'arte nell'intelligenza artificiale generativa.
- Non è richiesta una precedente esperienza con dati biologici o biomedici.
- Forti capacità di programmazione ed esperienza con i moderni framework di deep learning.
- Esperienza con formazione su modelli su larga scala, formazione distribuita o calcolo sostanziale.
- Un forte record di pubblicazioni in conferenze di alto livello sull'apprendimento automatico e/o riviste scientifiche pertinenti.
- Eccellenti capacità di comunicazione ed entusiasmo per la ricerca ambiziosa e interdisciplinare sull'intelligenza artificiale.
Cosa offre l’azienda
- La posizione prevede un accesso dedicato allo Swiss National Supercomputing Center e alla Swiss AI Initiative e offre opportunità di collaborazione tra intelligenza artificiale, scienza e industria. Le direzioni di ricerca includono:
- AI generativa: sviluppo di modelli di diffusione, corrispondenza dei flussi, modelli autoregressivi, flussi di normalizzazione o architetture generative correlate.
- Sviluppo del modello di base: nuovi obiettivi di pre-formazione, architetture scalabili, tokenizzazione e strategie di adattamento del modello.
- Formazione scalabile sull'intelligenza artificiale: formazione distribuita, messa a punto efficiente, valutazione e implementazione su elaborazione su larga scala.
- Apprendimento multimodale: apprendimento della rappresentazione e modellazione generativa attraverso modalità di dati eterogenei.
- IA per la scoperta scientifica: progressi metodologici con potenziali applicazioni nei settori biomedico e scientifico. Cerchiamo candidati con
- Un dottorato di ricerca in machine learning, informatica, matematica applicata, statistica, fisica, ingegneria o un campo strettamente correlato, completato o prossimo al completamento.
- Competenza dimostrata nell'intelligenza artificiale generativa, come modelli di diffusione, corrispondenza dei flussi, flussi di normalizzazione, VAE, trasformatori generativi o metodi correlati.
- Stipendio post-dottorato EPFL competitivo e benefici sociali completi.
- Allocazione di calcolo dedicata su CSCS e Swiss AI Initiative.
Dettagli ulteriori
- La posizione prevede un accesso dedicato allo Swiss National Supercomputing Center e alla Swiss AI Initiative e offre opportunità di collaborazione tra intelligenza artificiale, scienza e industria. Le direzioni di ricerca includono:
- IA per la scoperta scientifica: progressi metodologici con potenziali applicazioni nei settori biomedico e scientifico. Cerchiamo candidati con
Note e contenuto originale
- La posizione prevede un accesso dedicato allo Swiss National Supercomputing Center e alla Swiss AI Initiative e offre opportunità di collaborazione tra intelligenza artificiale, scienza e industria.
- Le direzioni di ricerca includono:
- IA per la scoperta scientifica: progressi metodologici con potenziali applicazioni nei settori biomedico e scientifico.
- Cerchiamo candidati con
