Full-Stack Software Engineer - Circular Construction AI (REON) — EPFL

Descrizione completa

Missione

REON è un'impresa basata sulla ricerca EPFL sviluppata presso il Structural Xploration Lab, costruendo il Reuse Viability Index (RVI), un sistema AI che prevede il valore di utilizzo dei componenti di costruzione prima della demolizione, utilizzando dati provenienti da oltre 23.200 elenchi e transazioni di roue-market. Stiamo cercando uno sviluppatore con ambizione imprenditoriale e la capacità di crescere in un ruolo di supporto, per trasformare il prototipo di ricerca esistente in un MVP funzionante abbastanza veloce da supportare il prossimo round di applicazione di sovvenzione.

Principali doveri e responsabilità

• Ricostruire il motore di punteggio RVI come codice Python pulito e standalone, implementando correttamente le formule di indicatore convalidate
• Progettare e costruire lo strato di database (schema e storage) e collegarlo direttamente al motore RVI
• Migrare la rappresentazione del grafico da Neo4j a una struttura Python-native
• Attuazione data-ingestion e logica simile-matching che completa le informazioni dei componenti mancanti (GNN)
• Costruisci l'interfaccia web: il caricamento dei dati, i risultati casuali
• Lavorare indipendentemente dagli obiettivi grezzi al software di lavoro, utilizzando strumenti moderni (compresi gli assistenti di codifica AI) per muoversi velocemente
• Mantenere la base di codice pulita e documentata in modo che possa essere estesa da altri.

Profilo

Il ruolo combina i dati dei grafici, ML e lo sviluppo web pratico. Alcune tecnologie possono essere imparate durante il progetto, ma solide competenze Python e esperienza pratica con la grafica e GNN sono essenziali.

• Full-stack: può possedere backend, data layer e frontend come un sistema coerente (caricare i dati, eseguire il punteggio, mostrare i risultati classificati).
• Laurea in informatica, ingegneria del software, scienza dei dati, machine learning, o un campo equivalente;
• Forte competenze Python; esperienza con API, database, datadotti, test e distribuzione.
• Ha personalmente costruito e spedito almeno un prodotto software completo o sistema oltre il lavoro di gara.
• In grado di tradurre ricerca o logica matematica in software affidabile.
• Utilizza strumenti di codifica AI in modo efficace, ma indipendentemente recensioni, test e si assume la piena responsabilità per il codice risultante.
• Dati grafici, ML/GNN e LLM esperienza è un forte vantaggio.
• Capacità di analizzare e lavorare con formati strutturati di dati di costruzione (BIM/IFC), o esperienze equivalenti che ingeriscono dati tecnici strutturati da fonti PDF/Excel
• Ingegneria civile o più ampia costruzione-industriale sfondo è un'aggiunta, non richiesto.
• Valido lavoro svizzero consentito è mandato. Le applicazioni senza una non riceveranno una risposta.
• La priorità sarà data ai candidati già con sede a Canton Vaud o nella regione di Losanna, disponibili per iniziare immediatamente.

Offriamo

• La possibilità di costruire il nucleo tecnico di un spin-out EPFL in formazione, in costruzione di circolazione e AI
• Collaborazione diretta con il fondatore e vera proprietà di ciò che si costruisce
• Un ruolo flessibile e pratico con un impatto autentico
• Posizione: EPFL, Losanna.
• Tasso di occupazione: 60-80%.
• Contratto a termine fisso, circa 2-3 mesi.
• Data di inizio: al più presto. Applicazioni esaminate su una base di rotolamento — la posizione può essere condivisa prima di qualsiasi data di chiusura.
• Per ulteriori finanziamenti REON è possibile proseguire il movimento.

Per richiedere, inviare

• La tua lettera di CV e motivazione
• Link(s) a uno o due progetti spediti/distribuiti, con una breve nota su ciò che costruisci personalmente
• La tua posizione attuale
• Due contatti di riferimento

Le domande possono essere indirizzate a [email protected].

Informazioni

Tasso di attività: 60-80%

Tipo di contratto: Contratto a termine fisso

Durata: circa 3 mesi

Data di inizio: appena possibile

Riferimento: 2486