Data Scientist (W/M) — EPFL

Descrizione completa

Informazioni sullo Swiss Data Science Center (SDSC) Lo Swiss Data Science Center (SDSC) è un'infrastruttura di ricerca nazionale del settore ETH nel campo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale (AI), con l'EPFL e l'ETH di Zurigo come partner fondatori. Il suo mandato è quello di supportare i laboratori accademici, gli ospedali, l’industria e le parti interessate del settore pubblico, comprese le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati all’apprendimento automatico, all’intelligenza artificiale e all’industrializzazione. Con un ampio team multidisciplinare di professionisti in tre sedi (Losanna, Zurigo, Villigen), l'SDSC fornisce competenze e servizi in settori quali la salute e le scienze biomediche, l'energia e la sostenibilità, il clima e l'ambiente e le infrastrutture scientifiche su larga scala. Il candidato verrà integrato in un ambiente dinamico e ricco, con persone provenienti da diversi settori e competenze, e farà parte del team di ricerca di SDSC. Il team di ricerca dell'SDSC comprende più di 35 data scientist, che cercano di applicare nuovi metodi di intelligenza artificiale/ML per risolvere problemi del mondo reale nei settori accademico e pubblico. Vedi https://datascience.ch/projects per un'idea di alcune delle nostre collaborazioni di ricerca accademica. Missione In qualità di Data Scientist che lavora nel team di ricerca dello Swiss Data Science Center, aiuterai ricercatori e altri collaboratori nel mondo accademico o nel settore pubblico in Svizzera a sfruttare metodi all'avanguardia di machine learning e intelligenza artificiale. Questi collaboratori abbracciano vari campi e realizzano progetti che coinvolgono dati diversi (tabellari, testuali, visivi, potenzialmente multimodali), in particolare nelle scienze sanitarie e biomediche, clima e ambiente, energia e sostenibilità e scienze sociali. Ciò in genere comporta uno scambio attivo con collaboratori ed esperti del settore per comprendere i precisi desiderata del progetto, determinare quali approcci, formulazioni e modelli sono più efficaci per raggiungere gli obiettivi desiderati, implementare gli algoritmi corrispondenti, eseguire la valutazione mano nella mano con i collaboratori e rilasciare codice open source e scrivere documenti di ricerca quando appropriato. I principali compiti e responsabilità includono:

• Lavorare su progetti di scienza dei dati con collaboratori del settore accademico e pubblico
• Coinvolgere diverse parti interessate, in particolare ricercatori di vari settori e altri professionisti
• Preparare pubblicazioni scientifiche per conferenze e riviste di settore di alto livello in collaborazione con Data Scientist senior
• Supervisionare potenzialmente studenti a diversi livelli in collaborazione con Data Scientist senior Il tuo profilo
• Master in un campo correlato alla scienza dei dati o in informatica con un forte background in apprendimento automatico e intelligenza artificiale
• Esperienza nella progettazione/selezione e formazione Modelli di machine learning per diversi tipi di dati, inclusi tabulari, testuali, visivi e potenzialmente multimodali
• Competenza in Python e PyTorch
• Esperienza nell'applicazione della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale nella ricerca interdisciplinare o nelle collaborazioni industriali
• Mentalità creativa e buone capacità concrete di problem solving Offriamo Ambiente di lavoro:
• Un ambiente stimolante, dinamico, diversificato e interdisciplinare
• Uffici piacevoli situati nell'EPFL e nei campus Biopole Sviluppo professionale
• Opportunità di ampliare la tua esperienza in ML e AI mirata a diversi domini applicativi
• Collaborazioni con esperti sia in Data Science che in scienze del dominio
• Opportunità di pubblicare contributi a progetti di ricerca in sedi ad alto impatto
• Possibilità di viaggiare e presentare lavori in sedi internazionali Informazioni Data di inizio contratto: 01/08/2026 Tasso di attività: 100,00 Tipo di contratto: CDD Durata: 1 anno rinnovabile Riferimento: 2270 Contatto Si prega di notare che accettiamo esclusivamente candidature inviate tramite il nostro portale di candidatura online. Non verranno prese in considerazione candidature inviate tramite posta elettronica o servizi postali. Domande riguardanti la posizione