Software Ingegnere III, AI/ML, DSP/HTP Optimisation — Google Switzerland
- Località
- Zürich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 39 giorni fa
Panoramica
- Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.
- 2 anni di esperienza con lo sviluppo software in linguaggi di programmazione C++ o Python, o 1 anno di esperienza con un grado avanzato.
- 1 anno di esperienza con l'infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione del modello, valutazione del modello, elaborazione dei dati, debugging).
- Laurea magistrale o dottorato in Informatica o campi tecnici correlati.
- Esperienza nello sviluppo di tecnologie accessibili.
- Profonda comprensione dei principi di machine learning per garantire gli algoritmi eseguire entro limiti di potenza rigorosi.
- Mantenere una comprensione corrente e approfondita degli ultimi sviluppi nelle architetture Digital Signal Processors (DSP), Hexagon Tensor Processors (HTP), e system-on-chip (SoC) per sfruttare efficacemente le caratteristiche hardware-specifiche per la massima efficienza e la gestione termica.
Riguardo al lavoro Gli ingegneri software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano come miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e l'un l'altro. I nostri prodotti hanno bisogno di gestire le informazioni su vasta scala, e estendere ben oltre la ricerca web. Siamo alla ricerca di ingegneri che portano idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero di informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, la rete e l'archiviazione di dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il design dell'interfaccia utente e il mobile; la lista va avanti e sta crescendo ogni giorno. Come ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico per le esigenze di Google con opportunità di cambiare team e progetti mentre tu e il nostro business veloce crescere ed evolvere. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, esibiscano qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutto il mondo, mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.
In questo ruolo, effettuerai una rigorosa profilazione di potenza e implementerai ottimizzazioni specifiche hardware per garantire che le prestazioni della funzionalità rimangano costanti in tutti i casi di utilizzo. Potrai lavorare all'incrocio tra ML e architettura di sistema, specialisti tecnici definiranno gli standard di efficienza sull'hardware di nuova generazione. Ottimizzare le prestazioni end-to-end dei modelli ML per garantire il rispetto di rigidi vincoli di potenza e termici, in quanto il campo di applicazione del ruolo comprende sfruttando competenze specialistiche in Exagon Tensor Processors (HTP) e Digital Signal Processors (DSP) architetture per accelerare i modelli di machine learning pur mantenendo standard di stabilità del sistema e prestazioni del dispositivo. Il team di Piattaforme e Dispositivi comprende le varie piattaforme software di elaborazione di Google in ambienti (desktop, mobile, applicazioni), così come i nostri dispositivi e servizi di prima parte che combinano il meglio di Google AI, software e hardware. Squadre in questa area di ricerca, progettazione e sviluppo di nuove tecnologie per rendere l'interazione del nostro utente con l'informatica più veloce e senza soluzione di continuità, costruendo esperienze innovative per i nostri utenti in tutto il mondo.
responsabilità
- Utilizzare Digital Signal Processors (DSP) e Hexagon Tensor Processors (HTP) architetture per accelerare i modelli ML minimizzando efficacemente l'impatto termico.
- responsabilità
- Utilizzare Digital Signal Processors (DSP) e Hexagon Tensor Processors (HTP) architetture per accelerare i modelli ML minimizzando efficacemente l'impatto termico.
- Titolo minimo:
- Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.
- Come ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico per le esigenze di Google con opportunità di cambiare team e progetti mentre tu e il nostro business veloce crescere ed evolvere.
- Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, esibiscano qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutto il mondo, mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.
Responsabilità principali
- responsabilità
- Utilizzare Digital Signal Processors (DSP) e Hexagon Tensor Processors (HTP) architetture per accelerare i modelli ML minimizzando efficacemente l'impatto termico.
- Condurre rigorosi profili di potenza e implementare ottimizzazioni specifiche hardware per mantenere le prestazioni di funzionalità costanti in tutti i casi di utilizzo.
- Proprio l'ottimizzazione delle prestazioni end-to-end dei modelli per operare all'interno di un rigoroso budget di potenza.
- Definire gli standard di efficienza sull'hardware di prossima generazione all'incrocio tra ML e architettura di sistema.
- I nostri prodotti hanno bisogno di gestire le informazioni su vasta scala, e estendere ben oltre la ricerca web.
Requisiti principali
- Titolo minimo:
- Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.
- 2 anni di esperienza con lo sviluppo software in linguaggi di programmazione C++ o Python, o 1 anno di esperienza con un grado avanzato.
- 1 anno di esperienza con l'infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione del modello, valutazione del modello, elaborazione dei dati, debugging). Qualifiche preferenziali:
- Laurea magistrale o dottorato in Informatica o campi tecnici correlati.
- Esperienza nello sviluppo di tecnologie accessibili.
- Profonda comprensione dei principi di machine learning per garantire gli algoritmi eseguire entro limiti di potenza rigorosi.
- Mantenere una comprensione corrente e approfondita degli ultimi sviluppi nelle architetture Digital Signal Processors (DSP), Hexagon Tensor Processors (HTP), e system-on-chip (SoC) per sfruttare efficacemente le caratteristiche hardware-specifiche per la massima efficienza e la gestione termica. Riguardo al lavoro
- Gli ingegneri software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano come miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e l'un l'altro.
- Siamo alla ricerca di ingegneri che portano idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero di informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, la rete e l'archiviazione di dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il design dell'interfaccia utente e il mobile; la lista va avanti e sta crescendo ogni giorno.
- Ottimizzare le prestazioni end-to-end dei modelli ML per garantire il rispetto di rigidi vincoli di potenza e termici, in quanto il campo di applicazione del ruolo comprende sfruttando competenze specialistiche in Exagon Tensor Processors (HTP) e Digital Signal Processors (DSP) architetture per accelerare i modelli di machine learning pur mantenendo standard di stabilità del sistema e prestazioni del dispositivo.
- Il team di Piattaforme e Dispositivi comprende le varie piattaforme software di elaborazione di Google in ambienti (desktop, mobile, applicazioni), così come i nostri dispositivi e servizi di prima parte che combinano il meglio di Google AI, software e hardware.
Cosa offre l’azienda
- Come ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico per le esigenze di Google con opportunità di cambiare team e progetti mentre tu e il nostro business veloce crescere ed evolvere.
- Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, esibiscano qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutto il mondo, mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.
- In questo ruolo, effettuerai una rigorosa profilazione di potenza e implementerai ottimizzazioni specifiche hardware per garantire che le prestazioni della funzionalità rimangano costanti in tutti i casi di utilizzo.
- Potrai lavorare all'incrocio tra ML e architettura di sistema, specialisti tecnici definiranno gli standard di efficienza sull'hardware di nuova generazione.
Dettagli ulteriori
- 1 anno di esperienza con l'infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione del modello, valutazione del modello, elaborazione dei dati, debugging). Qualifiche preferenziali:
- Mantenere una comprensione corrente e approfondita degli ultimi sviluppi nelle architetture Digital Signal Processors (DSP), Hexagon Tensor Processors (HTP), e system-on-chip (SoC) per sfruttare efficacemente le caratteristiche hardware-specifiche per la massima efficienza e la gestione termica. Riguardo al lavoro
Note e contenuto originale
- 1 anno di esperienza con l'infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione del modello, valutazione del modello, elaborazione dei dati, debugging).
- Qualifiche preferenziali:
- Mantenere una comprensione corrente e approfondita degli ultimi sviluppi nelle architetture Digital Signal Processors (DSP), Hexagon Tensor Processors (HTP), e system-on-chip (SoC) per sfruttare efficacemente le caratteristiche hardware-specifiche per la massima efficienza e la gestione termica.
- Riguardo al lavoro
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Google Switzerland per questa posizione?
Google Switzerland indica CHF 73'500 - 111'500 lordi annui per questo ruolo a Zürich. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Google Switzerland?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Google Switzerland durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Zurigo possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso Google Switzerland?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Google Switzerland su google.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
