Ricercatrice / Ricercatore nell’ambito di Sistemi di Supporto Decisionale e Intelligenza Artificiale applicata per la Circular Economy e il De/Re-manufacturing — SUPSI / DTI
- Località
- Manno
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- Ieri
Panoramica
Ricercatrice / Ricercatore nell’ambito di Sistemi di Supporto Decisionale e Intelligenza Artificiale applicata per la Circular Economy e il De/Re-manufacturing
La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come
Ricercatrice / Ricercatore nell’ambito di Sistemi di Supporto Decisionale e Intelligenza Artificiale applicata per la Circular Economy e il De/Re-manufacturing presso l’
- Ricercatrice / Ricercatore nell’ambito di Sistemi di Supporto Decisionale e Intelligenza Artificiale applicata per la Circular Economy e il De/Re-manufacturing
- La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come
- Responsabilità e attività
- Svolge attività di ricerca applicata e sviluppo sperimentale nell’ambito dell’Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale per l’ottimizzazione dei sistemi manifatturieri orientati alla circular economy, con particolare riferimento a processi di de-manufacturing e re-manufacturing.
- Sviluppa modelli informativi industriali (ontologie, knowledge graph, basi di conoscenza) e approcci ibridi di Intelligenza Artificiale per integrare conoscenza di dominio con i dati di campo, a supporto di decisioni trasparenti (Explainable AI).
- Contribuisce alla definizione e sperimentazione di soluzioni human-in-the-loop per la valutazione delle condizioni del prodotto in ingresso, la scelta di percorsi di lavorazione e la gestione dell’incertezza/variabilità tipica dei flussi EoL (end-of-life).
Responsabilità principali
- Responsabilità e attività
- Svolge attività di ricerca applicata e sviluppo sperimentale nell’ambito dell’Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale per l’ottimizzazione dei sistemi manifatturieri orientati alla circular economy, con particolare riferimento a processi di de-manufacturing e re-manufacturing.
- Progetta, sviluppare e validare pipeline dati multi-modali (sensori, time-series, dati di processo, documentazione tecnica, dati da sistemi informativi) a supporto di diagnostica, classificazione, tracciabilità e ottimizzazione operativa.
- Opportunità di crescita professionale attraverso responsabilità progressive su attività di progetto, pubblicazioni e acquisizione di finanziamenti competitivi.
- Supporta la divulgazione dei risultati tramite redazione di articoli scientifici, presentazioni a conferenze e attività di trasferimento tecnologico verso aziende del territorio.
- Affianca in modo puntuale attività didattiche e di supervisione di studenti (tesi Bachelor/Master), in coerenza con le esigenze del laboratorio
Requisiti principali
- Sviluppa modelli informativi industriali (ontologie, knowledge graph, basi di conoscenza) e approcci ibridi di Intelligenza Artificiale per integrare conoscenza di dominio con i dati di campo, a supporto di decisioni trasparenti (Explainable AI).
- Contribuisce alla definizione e sperimentazione di soluzioni human-in-the-loop per la valutazione delle condizioni del prodotto in ingresso, la scelta di percorsi di lavorazione e la gestione dell’incertezza/variabilità tipica dei flussi EoL (end-of-life).
- Realizza proof-of-concept e prototipi software (incl. servizi, API, microservizi, dashboard e strumenti di analisi) integrati con infrastrutture IIoT e ambienti di sperimentazione (Learning Factory / SPS Innovation Factory).
- Collabora alla pianificazione e gestione tecnico-scientifica di progetti di ricerca e mandati con partner industriali e accademici (Innosuisse, Horizon Europe/Horizon 2020 o programmi affini), inclusa la preparazione di deliverable e la rendicontazione tecnica.
- Contribuisce all’acquisizione di nuovi progetti di ricerca (definizione di concept, work-plan tecnico, identificazione partner, stesura di sezioni tecniche della proposta).
- Master in ambito tecnico-scientifico (p.es.
- Ingegneria Gestionale/Industriale, Ingegneria informatica, Data Science, Ingegneria dei sistemi o affini).
- Almeno tre anni di esperienza qualificata di lavoro e/o di ricerca dopo il conseguimento del Master (i periodi in posizioni di assistente e/o dottorando sono considerati parte integrante dell’esperienza).
- Comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/ML e Data Analytics in contesti industriali o sperimentali (p.es. anomaly detection, diagnostica, classificazione, ottimizzazione, supporto decisionale).
- Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati e pipeline per l’integrazione di sorgenti eterogenee (p.es. sensori/IoT, sistemi di produzione, sistemi informativi aziendali), inclusa la gestione di basi dati (SQL e/o NoSQL).
- Conoscenza di metodi e strumenti per Knowledge Engineering (p.es. ontologie, knowledge graph, semantic data modeling) e/o interesse documentabile allo sviluppo di approcci neuro-simbolici per l’explainable / trustworthy AI.
- Esperienza nella redazione di deliverable tecnici e report di progetto di ricerca in ambito AI/ML, con attenzione alla coerenza metodologica, alla tracciabilità dei dati e alla chiarezza espositiva verso stakeholder eterogenei.
Cosa offre l’azienda
- Un ambiente di lavoro stimolante in un team di ricerca applicata attivo in progetti nazionali ed europei, con accesso a infrastrutture sperimentali e casi d’uso industriali.
- La possibilità di contribuire allo sviluppo di nuove linee di ricerca e al trasferimento tecnologico verso aziende del territorio nel contesto di Industria 4.0/5.0 e Circular Economy.
Processo di candidatura
- Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 30 agosto 2026
- tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:
- Curriculum vitae.
- Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
Contatti
- Lista di tre referenze (nome e indirizzo e-mail).
- Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi al Dr. Franco Antonio Cavadini
Dettagli ulteriori
- Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito.
- Istituto sistemi e tecnologie per la produzione sostenibile (ISTePS) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con
- La conoscenza di una seconda lingua nazionale costituisce titolo preferenziale.
- Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il
- Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine). Copia dei Diplomi e certificati di studio Eventuali certificati di lavoro Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi al Franco Antonio Cavadini
Note e contenuto originale
- Istituto sistemi e tecnologie per la produzione sostenibile (ISTePS)
- del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con
- Cosa offriamo
- Candidatura
- 30 agosto 2026
- Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
- Copia dei Diplomi e certificati di studio
- Eventuali certificati di lavoro
- Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi al
- Franco Antonio Cavadini
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre SUPSI / DTI per questa posizione?
SUPSI / DTI indica CHF 51'500 - 88'000 lordi annui per questo ruolo a Manno. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre SUPSI / DTI?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con SUPSI / DTI durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve il Permesso G per candidarmi a questa posizione in Ticino da frontaliere italiano?
Sì, se risiedi in Italia entro la zona di frontiera dei 20 km. Il datore di lavoro svizzero presenta la domanda di Permesso G all'Ufficio della migrazione del Cantone Ticino dopo la firma del contratto — la prima emissione richiede 2-6 settimane, poi il rinnovo è automatico ogni anno finché prosegue il rapporto di lavoro. Il rientro al domicilio italiano almeno una volta a settimana è obbligatorio per mantenere lo status.
Come mi candido a questa posizione presso SUPSI / DTI?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di SUPSI / DTI su supsi.ch, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
