Ricerca di dati senior — Zurich Insurance (sede Ticino)
NuovoCHF 79'500 - 135'000
Zurich Insurance (sede Ticino) · Lugano (TI)
- Località
- Lugano
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 2 giorni fa
SalarioCHF 79'500 - 135'000
Panoramica
A Zurigo, ci affidiamo a dati approfonditi per alimentare i nostri sistemi e le nostre soluzioni.
Stiamo cercando uno scienziato di dati esperto per fornire informazioni su base giornaliera.
- A Zurigo, ci affidiamo a dati approfonditi per alimentare i nostri sistemi e le nostre soluzioni.
- Stiamo cercando uno scienziato di dati esperto per fornire informazioni su base giornaliera.
- responsabilità
- Servire come data strategist per identificare e integrare nuovi dataset che possono essere sfruttati attraverso le nostre capacità di prodotto, e lavorare a stretto contatto con il team di ingegneria nello sviluppo dei prodotti dati.
- Il candidato ideale avrà competenze matematiche e statistiche, una curiosità naturale e una mente creativa.
- Sviluppare, perfezionare e implementare modelli di linguaggio di grandi dimensioni e sistemi di AI agentic per l'automazione, l'estrazione della conoscenza e casi di utilizzo AI conversazione.
Responsabilità principali
- responsabilità
- Servire come data strategist per identificare e integrare nuovi dataset che possono essere sfruttati attraverso le nostre capacità di prodotto, e lavorare a stretto contatto con il team di ingegneria nello sviluppo dei prodotti dati.
- Eseguire esperimenti analitici per aiutare a risolvere i problemi in vari domini e industrie.
- Identificare fonti di dati pertinenti e imposta a mine per esigenze aziendali client, e raccogliere grandi dataset strutturati e non strutturati e variabili.
- Deviare e utilizzare algoritmi e modelli per mine big-data stores; eseguire analisi dei dati e degli errori per migliorare i modelli; pulire e convalidare i dati per uniformità e precisione.
- Analizzare i dati per tendenze e modelli, e interpretare i dati con obiettivi chiari in mente.
- Implementare modelli analitici/apprendimento automatico, tra cui soluzioni LLM e agentic AI, in produzione collaborando con sviluppatori software e team IT.
- Utilizzare tecnologie Azure come Azure Cognitive Technologies, Azure Machine Learning e Azure Bot Services per progettare, creare e distribuire applicazioni basate su AI.
- In grado di multitask e gestire progetti con supervisione minima.
Requisiti principali
- Il candidato ideale avrà competenze matematiche e statistiche, una curiosità naturale e una mente creativa.
- Sviluppare, perfezionare e implementare modelli di linguaggio di grandi dimensioni e sistemi di AI agentic per l'automazione, l'estrazione della conoscenza e casi di utilizzo AI conversazione.
- Resta aggiornato con gli ultimi progressi in AI generativo, ingegneria rapida e agenti autonomi. Competenze e qualifiche richieste
- Cinque o più anni di esperienza nella scienza dei dati o esperienza comprovata.
- Esperienza avanzata nel riconoscimento dei modelli, nella modellazione predittiva e nella AI generativa (LLM, trasformatori, ecc.).
- Esperienza pratica con framework LLM (ad esempio, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI APIs).
- Capacità di lavorare efficacemente in un gruppo dinamico e orientato alla ricerca che ha diversi progetti concomitanti.
- Esperienza nell'estrazione dei dati.
- Comprensione dell'apprendimento automatico, dell'apprendimento profondo e della ricerca sulle operazioni.
- Conoscenza di R, SQL e Python; familiarità con Scala, Java.
- Esperienza utilizzando strumenti di business intelligence (ad esempio, Power BI) e framework dati (ad esempio, Azure, AWS, Hadoop, RDMS).
- mente analitica e acume aziendale. Forte abilità matematiche
Cosa offre l’azienda
- Durante l'estrazione, l'interpretazione e la pulizia dei nostri dati, questa persona si affida a porre domande, collegare i punti e scoprire le opportunità nascoste per realizzare il pieno potenziale dei dati.
- Come parte di un team di specialisti, lo scienziato di dati “slice e dadi” dati utilizzando vari metodi e creare nuove visioni per il futuro. Obiettivi di questo ruolo
- Collabora con i team di progettazione e ingegneria del prodotto per sviluppare una comprensione delle esigenze.
- Ricerca e ideazione di modelli statistici innovativi per l'analisi dei dati, comprese tecniche AI avanzate come LLM e AI Agentic.
- Comunicare i risultati a tutte le parti interessate.
- Abilitare processi aziendali più intelligenti utilizzando analisi per informazioni significative.
- Mantenere corrente con sviluppi tecnici e industriali, soprattutto nei sistemi generativi di AI e di agente autonomo.
- Apprezziamo molto l'esperienza e il know-how dei nostri dipendenti e offriamo una vasta gamma di opportunità tra le aree di business per incoraggiarti a richiedere nuove opportunità all'interno di Zurigo quando sei pronto per il tuo prossimo passo di carriera.
- Continuiamo a crescere insieme! Posizione(i): MY Kuala Lumpur Orari: Tempo pieno Nome del reclutatore: Caroline Louis
Azienda e contesto
- Familiarità con i concetti e le strutture dell'intelligenza artificiale (ad esempio, AutoGPT, BabyAGI, CrewAI).
Dettagli ulteriori
- Come parte di un team di specialisti, lo scienziato di dati “slice e dadi” dati utilizzando vari metodi e creare nuove visioni per il futuro. Obiettivi di questo ruolo
- Resta aggiornato con gli ultimi progressi in AI generativo, ingegneria rapida e agenti autonomi. Competenze e qualifiche richieste
- mente analitica e acume aziendale. Forte abilità matematiche
- Continuiamo a crescere insieme! Nome del reclutatore: Caroline Louis
Note e contenuto originale
- Come parte di un team di specialisti, lo scienziato di dati “slice e dadi” dati utilizzando vari metodi e creare nuove visioni per il futuro.
- Obiettivi di questo ruolo
- Resta aggiornato con gli ultimi progressi in AI generativo, ingegneria rapida e agenti autonomi.
- Competenze e qualifiche richieste
- mente analitica e acume aziendale.
- Forte abilità matematiche
- Continuiamo a crescere insieme!
- Posizione(i): MY
- Kuala Lumpur
- Orari: Tempo pieno
