Principal Software Ingegnere - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) — SICPA SA

CHF 83'500 - 126'500
SICPA SA · Prilly (VD)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 83'500 - 126'500
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Località
Prilly
Contratto
full-time
Pubblicato
35 giorni fa
SalarioCHF 83'500 - 126'500

Panoramica

RUOLO

Rafforzare l'osservanza e la diagnostica per SDK e applicazioni di riferimento utilizzando Splunk e altri strumenti (log, metriche, segnali di crash, diagnostica di campo).

Costruire e possedere strumenti di ingegneria e automazione, e definire una roadmap multi-quarter della piattaforma, per ridurre in modo misura il carico di lavoro operativo e aumentare la produttività dello sviluppatore in scala in tutto il team (~20 ingegneri), riducendo al contempo l'integrazione e lo sforzo di supporto.

Requisiti principali

  • Approvata esperienza di costruzione di piattaforme di strumenti / automazione che migliorano measuramente la produttività del team (ad esempio, release più veloci, meno regressioni, ridotto carico di supporto).
  • Forte esperienza iOS: Swift, Xcode, SDK design e packaging, performance profiling (Instruments);
  • Obiettivo C è un plus.
  • Solide fondazioni Android: Kotlin/Java, Gradle, CameraX/Camera2, strumentazione/testing; capacità di supporto e debug su entrambe le piattaforme.
  • Forte comprensione dei concetti CI/CD e esperienza di implementazione con Jenkins (pipeline, costruzione / test orchestrazione, cancelli di qualità, artefatti, processi di rilascio).
  • Forte conoscenza dell'architettura del software, progettazione API, strategia di test, pratiche di codifica sicure e mantenere basi di codice di alta qualità.
  • Hands-on esperienza costruzione e ottimizzazione della visione del computer / elaborazione delle immagini condotte su dispositivi mobili e sotto vincoli del mondo reale (latenza, memoria, variabilità del dispositivo).
  • Forte capacità di problem solving, traducendo le esigenze del cliente in soluzioni scalabili.
  • Esperienza a mano che distribuisce modelli AI/ML alla produzione su dispositivi eterogenei e dotati di risorse.
  • Competenze solide nel ciclo di vita ML completo, tra cui qualità dei dati, valutazione, robustezza e gestione del rilascio del modello.
  • Esperienza pratica con toolchains ML on-device e runtime e ingegneria delle prestazioni sotto vincoli reali del dispositivo.
  • Capacità di definire e far rispettare gli standard di utilizzo AI in un ambiente industriale.

Cosa offre l’azienda

  • Il tuo file verrà gestito con la massima riservatezza e discrezione. Richiedi ora Iniziare con LinkedIn

Azienda e contesto

  • un ruolo emozionante e stimolante, con grande potenziale per lo sviluppo personale all'interno di un'organizzazione unica in un settore affascinante e in rapida crescita.

Dettagli ulteriori

  • Costruire uno strato di convalida e triage AI-driven per le versioni SDK, tra cui regressione automatizzata e rilevamento di anomalia.
  • Offriamo un ruolo emozionante e stimolante, con grande potenziale per lo sviluppo personale all'interno di un'organizzazione unica in un settore affascinante e in rapida crescita.
  • Il tuo file verrà gestito con la massima riservatezza e discrezione. Iniziare con LinkedIn

Note e contenuto originale

  • PROFESSIONALE
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Azienda
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