Direttore - Cloud, Data & AI (CD&AI) - Generative AI — PwC Switzerland
- Località
- Zürich
- Contratto
- other
- Pubblicato
- 227 giorni fa
Panoramica
Gestisci engagement con i clienti e i team PwC, svolgendo un ruolo di leadership chiave all'interno della nostra organizzazione.
Agisci come consulente di fiducia per i clienti, aiutandoli a navigare nelle complessità dell'adozione dell'AI.
Guida workshop e discussioni con i clienti o gli stakeholder interni per identificare casi d'uso AI, comprendere le sfide aziendali e allineare soluzioni AI personalizzate.
Facilita l'avanzamento dei tuoi clienti nella digitalizzazione raccogliendo i loro requisiti e proponendo soluzioni all'avanguardia.
Anticipa e affronta i potenziali rischi associati all'implementazione dell'AI, come la privacy dei dati, la sicurezza e le performance del modello.
Implementa e amplia continuamente le tue conoscenze sulle best practice in tecnologia, data engineering, analytics e approccio consulenziale.
Si preferisce una laurea magistrale o un dottorato in campi come intelligenza artificiale, informatica, fisica, matematica o qualsiasi disciplina di scienze naturali o ingegneria.
Oltre 10 anni di esperienza lavorativa che dimostri esperienza con tecnologie di intelligenza artificiale (come machine learning, deep learning, statistica avanzata e modellazione) e più recentemente in AI Generativa (inclusa AI Agentiva, tecnologie cloud correlate alla GenAI, ML engineering).
In qualità di profilo esperto, hai un solido track record nella delivery e nel superamento degli obiettivi dei tuoi progetti e puoi fare affidamento sulla tua rete nel settore AI.
Comprovata esperienza in ruoli di leadership AI, con un track record di delivery di soluzioni AI di impatto.
- L'esperienza in consulenza è considerata un plus.
- Oltre 10 anni di esperienza lavorativa che dimostri esperienza con tecnologie di intelligenza artificiale (come machine learning, deep learning, statistica avanzata e modellazione) e più recentemente in AI Generativa (inclusa AI Agentiva, tecnologie cloud correlate alla GenAI, ML engineering).
- In qualità di profilo esperto, hai un solido track record nella delivery e nel superamento degli obiettivi dei tuoi progetti e puoi fare affidamento sulla tua rete nel settore AI.
Responsabilità principali
- L'esperienza in consulenza è considerata un plus.
Requisiti principali
- Oltre 10 anni di esperienza lavorativa che dimostri esperienza con tecnologie di intelligenza artificiale (come machine learning, deep learning, statistica avanzata e modellazione) e più recentemente in AI Generativa (inclusa AI Agentiva, tecnologie cloud correlate alla GenAI, ML engineering).
- In qualità di profilo esperto, hai un solido track record nella delivery e nel superamento degli obiettivi dei tuoi progetti e puoi fare affidamento sulla tua rete nel settore AI.
- Comprovata esperienza in ruoli di leadership AI, con un track record di delivery di soluzioni AI di impatto.
- Comprovata esperienza go-to-market nel mercato svizzero è obbligatoria, con una forte comprensione delle dinamiche e delle esigenze aziendali locali.
- Fluente in inglese con disponibilità a viaggiare in Svizzera e occasionalmente a livello internazionale; le competenze in tedesco o francese sono considerate un plus.
Azienda e contesto
- Gestisci engagement con i clienti e i team PwC, svolgendo un ruolo di leadership chiave all'interno della nostra organizzazione.
- Agisci come consulente di fiducia per i clienti, aiutandoli a navigare nelle complessità dell'adozione dell'AI.
- Guida workshop e discussioni con i clienti o gli stakeholder interni per identificare casi d'uso AI, comprendere le sfide aziendali e allineare soluzioni AI personalizzate.
- Facilita l'avanzamento dei tuoi clienti nella digitalizzazione raccogliendo i loro requisiti e proponendo soluzioni all'avanguardia.
- Anticipa e affronta i potenziali rischi associati all'implementazione dell'AI, come la privacy dei dati, la sicurezza e le performance del modello.
- Implementa e amplia continuamente le tue conoscenze sulle best practice in tecnologia, data engineering, analytics e approccio consulenziale.
- Si preferisce una laurea magistrale o un dottorato in campi come intelligenza artificiale, informatica, fisica, matematica o qualsiasi disciplina di scienze naturali o ingegneria.
