Data Scientist (all genders) - on-site presence — Swiss Timing LTD

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Descrizione completa

Descrizione

Data Scientist (tutti i sessi)

  • presenza in loco
  • Swatch Group Data Scientist (tutti i generi)
  • presenza in loco L'azienda Dietro ogni record, ci sono anni di formazione intensiva e il desiderio dell'atleta di produrre prestazioni eccellenti. Dietro il risultato, c’è un profondo know-how e l’alta precisione della tecnologia all’avanguardia di Swiss Timing. Se vuoi partecipare al futuro sviluppo di eventi sportivi di alto livello... ti stiamo cercando! Globalmente attiva, la nostra azienda è costantemente alla ricerca di dipendenti determinati a progredire e a sforzarsi in un ambiente altamente innovativo. In qualità di azienda del Gruppo Swatch, siamo impegnati nella qualità della vita, della salute e della sicurezza e dell'ambiente. Siamo desiderosi di assumere dipendenti con una mentalità sostenibile.

Mansioni

  • La vostra missione primaria è la raffinatezza, l'interpretazione e l'analisi avanzata dei dati sportivi misurati, contribuendo sia ai sistemi live che post-processing utilizzati in una vasta gamma di sport e tecnologie.
  • Si lavorerà con l'elaborazione del segnale, l'analisi statistica e l'apprendimento automatico, lo sviluppo di algoritmi robusti e condotte di analisi che convertono i dati dei sensori in metriche di prestazioni specifiche per lo sport.
  • Progettare, implementare e mantenere pipeline di elaborazione dati e algoritmi per analisi dal vivo e post-evento attraverso le fasi del firmware e del software
  • Applicare tecniche di elaborazione del segnale (ad esempio filtraggio, levigatura, ricampionamento) e implementare la stima della posizione utilizzando il sistema di monitoraggio del tempo reale, la visione del computer e i dati IMU
  • Analizzare e contestualizzare i dati sportivi; sviluppare algoritmi di riconoscimento delle attività e calcolare le metriche delle prestazioni chiave (ad esempio velocità, accelerazione, altezza di salto, rotazione)
  • Estrarre e comunicare intuizioni attuabili per atleti, federazioni e media
  • Applicare analisi statistiche su set di dati complessi e sviluppare, valutare e migliorare i modelli di apprendimento automatico (superviso e non supervisionato)
  • Creare analisi e visualizzazioni su misura per gli stakeholder interni ed esterni
  • Garantire la qualità dei dati attraverso test sistematici, validazione e monitoraggio delle prestazioni; migliorare robustezza e affidabilità delle uscite
  • Contribuire all'innovazione sviluppando nuovi sistemi, pipeline di analisi e migliorando continuamente le tecnologie esistenti

# Requisiti #

Profilo

  • Forte capacità di pensiero analitico e concettuale
  • Alta affinità per la risoluzione dei problemi data-driven e sistemi complessi
  • Stile di lavoro strutturato, indipendente e orientato alla soluzione
  • Capacità di comunicare dati e approfondimenti complessi in modo chiaro e comprensibile
  • Interessi nell'analisi delle prestazioni dello sport e dei dati
  • orientato al dettaglio e focalizzato sulla qualità, soprattutto quando si lavora con dati sensibili
  • Team player con la capacità di collaborare efficacemente in ambienti interdisciplinari
  • Curiosità e motivazione per imparare ed esplorare continuamente nuove tecnologie e metodi
  • Mindset proattivo con una spinta per migliorare e innovare le soluzioni esistenti

Requisiti professionali

  • Laurea in Scienze dei dati, Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, o un campo relativo
  • Sfondo forte nelle statistiche, nell'apprendimento automatico e nell'elaborazione dei segnali
  • Proficienza in Python; l'esperienza con C++ o C# è un vantaggio
  • Esperienza con la visualizzazione dei dati e i flussi di analisi scientifica
  • Solida comprensione della metodologia scientifica e validazione sperimentale
  • Capacità di lavorare in modo indipendente su complessi problemi analitici collaborando efficacemente in un team

Lingue

  • Sono necessarie buone capacità di comunicazione in inglese.

Contatto

  • Contatta Benjamin Adler HR Business Partner
  • Luogo di lavoro Rue de l'Envers 1 2606 Corgémont (Bern) Svizzera
  • Indirizzo dell'azienda Swiss Timing LTD Rue de l'Envers 1 P.O. box 138 CH-2606 Corgémont
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Dettagli dell'offerta

  • Azienda: Swiss Timing LTD
  • Posizione: Data Scientist (all genders) - on-site presence
  • Sede: 2606 Corgémont Apply for this job Share this job offer Main navigation Swatch Gr, Berna
  • Stipendio: CHF 51'500 - 88'000 (fonte non verificata)
  • Scaduta il: 2026-04-15

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