Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico nell'area del Machine Learning e NLP per il settore finanziario — SUPSI / DTI

NuovoCHF 51'500 - 88'000

SUPSI / DTI · Lugano (TI)

Categoria: tech Contratto: full-time Salario: CHF 51'500 - 88'000

SalarioCHF 51'500 - 88'000

Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico nell'area del Machine Learning e NLP per il settore finanziario

La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come

Collaboratrice / Collaboratore scientifica/o nell'area del Machine Learning e NLP presso l’

Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico nell'area del Machine Learning e NLP per il settore finanziario
La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come
Responsabilità e attività
Il candidato prescelto svolgerà attività di ricerca avanzata nel campo del Machine Learning, con particolare attenzione all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alle applicazioni di Deep Learning per il settore finanziario.
essenziali
Master in Ingegneria Informatica, in Machine Learning, o formazione equivalente.

Responsabilità e attività
Il candidato prescelto svolgerà attività di ricerca avanzata nel campo del Machine Learning, con particolare attenzione all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alle applicazioni di Deep Learning per il settore finanziario.
Il candidato prescelto collaborerà all'interno di un gruppo di ricerca e sviluppo che si occupa dello sviluppo di applicazioni di Deep Learning per il settore finanziario, in forte collaborazione con altri ingegneri in Machine Learning, ricercatori, e partner del settore. Il candidato dovrà:
Sviluppare e implementare sistemi di Deep Learning nel contesto del settore finanziario.
Cooperare in un gruppo di ricerca e sviluppo (R&D) per eseguire progetti legati al settore finanziario.
Collaborare con gruppi interdisciplinari per integrare tecnologie NLP e Deep Learning in applicazioni pratiche.
Applicare tecniche all'avanguardia quali Deep Learning, Transformers, Large Language Model (LLM), agenti AI, e fine-tuning di modelli AI.
Eseguire analisi su dati e creare report utilizzando techniche e metodi di Data Science.

essenziali
Master in Ingegneria Informatica, in Machine Learning, o formazione equivalente.
Conoscenza approfondita dei linguaggi di programmazione e di scripting, come Python e Bash.
Esperienza con i moderni strumenti ML.
Esperienza comprovata con librerie di Deep Learning (es.
PyTorch), Pandas, e NumPy.
Buone capacità relazionali e capacità di lavorare sia in modo autonomo che in gruppo, in un ambiente orientato al raggiungimento degli obiettivi.
Buone capacità organizzative e di risoluzione dei problemi.
Buona conoscenza dell'inglese e dell'italiano, sia scritto che parlato.
Essere tra il 10% dei migliori laureati Master della propria università. preferenziali
Vasta esperienza con il Deep Learning, in particolare nel contesto dei LLM.
Esperienza con Reinforcement Learning, in particolare nel contesto dei LLM.

SUPSI offre un ambiente stimolante e opportunità uniche per chi desidera crescere professionalmente e contribuire attivamente all’innovazione. In particolare, la posizione offre:
Contratto di lavoro a tempo determinato.
Ambiente di lavoro internazionale, con collaborazioni accademiche e industriali di alto livello.
Partecipazione a progetti di ricerca all'avanguardia per promuovere partner di ricerca di prim'ordine nel settore finanziario.
Nessun obbligo di insegnamento o di partecipazione alla gestione amministrativa dell'università.
Tempo sufficiente per dedicarsi al lavoro di ricerca in collaborazione e alla pubblicazione.

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 30.06.2026
tramite il formulario di candidatura dedicato.
I seguenti documenti, scritti in italiano, devono essere inclusi: Curriculum vitae
Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità. Il nostro impegno
La SUPSI crede che il futuro nasca dalla valorizzazione di prospettive diverse, esperienze uniche e da una cultura equa, inclusiva e rispettosa delle diversità.

Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito.
Collaboratrice / Collaboratore scientifica/o nell'area del Machine Learning e NLP
Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con
Il candidato prescelto collaborerà all'interno di un gruppo di ricerca e sviluppo che si occupa dello sviluppo di applicazioni di Deep Learning per il settore finanziario, in forte collaborazione con altri ingegneri in Machine Learning, ricercatori, e partner del settore. Il candidato dovrà: Requisiti essenziali
Essere tra il 10% dei migliori laureati Master della propria università. Requisiti preferenziali
Sviluppo di Agenti AI.
Requisiti desiderati ma non strettamente richiesti
Conoscenza di metodologie DevOps e MLOps. Conoscenza di una seconda lingua nazionale
SUPSI offre un ambiente stimolante e opportunità uniche per chi desidera crescere professionalmente e contribuire attivamente all’innovazione. In particolare, la posizione offre:
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il

Collaboratrice / Collaboratore scientifica/o
nell'area del Machine Learning e NLP
Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI)
del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con
Il candidato prescelto collaborerà all'interno di un gruppo di ricerca e sviluppo che si occupa dello sviluppo di applicazioni di Deep Learning per il settore finanziario, in forte collaborazione con altri ingegneri in Machine Learning, ricercatori, e partner del settore.
Il candidato dovrà:
Requisiti essenziali
Essere tra il 10% dei migliori laureati Master della propria università.
Requisiti preferenziali
Conoscenza di metodologie DevOps e MLOps.

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