Postdoctoral Researcher (OCCL) — ETH Zürich

Descrizione completa

Ricercatore post-dottorato (OCCL)

100%, Singapore, a tempo determinato

Il Centro Singapore-ETH è stato fondato nel 2010 dall’ETH Zurigo - Istituto federale della tecnologia e Fondazione nazionale di ricerca di Singapore (NRF), nell’ambito del campus CREATE della NRF. Come unico centro di ricerca dell'ETH di Zurigo al di fuori della Svizzera, il centro ha rafforzato la capacità di ricerca dell'ETH Zurigo per sviluppare soluzioni sostenibili alle sfide globali in Svizzera, Singapore e nelle regioni circostanti.

Ambientato in Asia, in una regione in rapida urbanizzazione, il Singapore-ETH Centre mira a fornire soluzioni pratiche ad alcune delle sfide più pressanti sulla sostenibilità urbana, la resilienza e la salute attraverso i suoi programmi: Future Cities Lab Global (FCL Global) e Future Health Technologies (FHT) .

Il centro funge da centro intellettuale per la ricerca, che riunisce i principali ricercatori e ricercatori di diverse discipline e sfondi. Per promuovere lo scambio di idee e competenze, i nostri ricercatori collaborano attivamente con università e istituti di ricerca e si impegnano con le agenzie di settore e di governo per tradurre le conoscenze in soluzioni pratiche ai problemi del mondo reale.

Sfondo del progetto

L'attuale era dell'intelligenza artificiale è prevalentemente guidata da progressi nella potenza computazionale e nell'infrastruttura. Come modelli scala a dimensioni senza precedenti, le loro capacità sono migliorate attraverso strategie come l'apprendimento di rinforzo (RL) e strutture innovative come il "grafo di pensieri". Siamo fermamente nell'"Age of Computation", dove le scoperte in AI sono sinonimo della capacità di sfruttare e ottimizzare enormi risorse computazionali. Tuttavia, questa rapida crescita delle richieste computazionali è caratterizzata da una sfida critica: i limiti energetici. In tutto il mondo, vengono costruite nuove centrali elettriche per soddisfare le esigenze dei carichi di lavoro dell'IA, sottolineando l'urgente necessità di efficienza per garantire questi progressi beneficiano in modo sostenibile dell'umanità. Soprattutto a Singapore, tali risorse possono essere scarse e ostacolare la capacità dei ricercatori del paese di avanzare in questo campo più importante.

L'attuale era dell'intelligenza artificiale è prevalentemente guidata da progressi nella potenza computazionale e nell'infrastruttura. Come modelli scala a dimensioni senza precedenti, le loro capacità sono migliorate attraverso strategie come l'apprendimento di rinforzo (RL) e strutture innovative come il "grafo di pensieri". Siamo fermamente nell'"Age of Computation", dove le scoperte in AI sono sinonimo della capacità di sfruttare e ottimizzare enormi risorse computazionali. Tuttavia, questa rapida crescita delle richieste computazionali sottili viene fornito con una sfida critica: limitazioni di energia. In tutto il mondo, vengono costruite nuove centrali elettriche per soddisfare le esigenze dei carichi di lavoro dell'IA, sottolineando l'urgente necessità di efficienza per garantire questi progressi beneficiano in modo sostenibile dell'umanità. Soprattutto a Singapore, tali risorse possono essere scarse e ostacolare la capacità dei ricercatori del paese di avanzare in questo campo più importante.

I nostri sforzi collaborativi con l'ASTAR Institute of Advanced Intelligence and Computing (ASTAR IAIC) e altri partner di Singapore, come NTU, potrebbero essere fondamentali in questo campo, guidando lo sviluppo e l'implementazione di metodi AI innovativi e risparmiando milioni di dollari in tempo di elaborazione, accelerando la produttività scientifica. Per migliorare l'efficacia di AI per i modelli di Scienza, è imperativo integrare simulazioni che codificano le conoscenze scientifiche precedenti all'interno di questi framework AI. Questa integrazione è finalizzata alla creazione di nuovi modelli impregnati di solide conoscenze precedenti, come comportamenti simulati definiti da equazioni fondamentali e leggi di conservazione. Il nostro approccio coinvolge la stretta collaborazione di esperti di ASTAR IAIC, che portano una vasta esperienza nel calcolo ad alte prestazioni e nella ricerca scientifica basata su AI. Insieme, vogliamo spingere i confini di ciò che l'IA può raggiungere in ambiti scientifici, assicurando che simulazioni e metodologie AI siano combinate per produrre modelli altamente precisi e affidabili.

Descrizione del lavoro

Il Ricercatore Postdoctoral sarà co-leading lo sviluppo di una nuova libreria di comunicazione acceleratore open source (OCCL). Questa libreria di comunicazione dovrebbe supportare punti a punto e le chiamate di comunicazione collettiva. Dovrebbe consentire la comunicazione avviata dall'host, così come la comunicazione avviata all'interno dei kernel del dispositivo acceleratore. Dovrebbe supportare una vasta gamma di dispositivi e substrati di rete, come NVLINK e reti ethernet di nuova generazione.

Alcuni componenti chiave del lavoro sono

• Co-guida la progettazione e lo sviluppo di una libreria di comunicazione acceleratore open source (OCCL) che supporta la comunicazione point-to-point e collettiva per i carichi di lavoro AI distribuiti.
• Progettare e implementare primitivi di comunicazione e algoritmi ottimizzati per la formazione di machine learning e i carichi di lavoro di inferenza, supportando la comunicazione avviata sia dalle applicazioni host che dai kernel dei dispositivi acceleratori.
• Indagare e ottimizzare i modelli di comunicazione per i carichi di lavoro di deep learning su larga scala, comprese le tecniche per migliorare l'efficienza attraverso la pianificazione della comunicazione e la sovrapposizione con il calcolo.
• Assicurarsi che la libreria di comunicazione sia configurabile e portatile in diverse piattaforme hardware e substrati di rete, comprese le moderne tecnologie di interconnessione ad alte prestazioni utilizzate in ambienti HPC e ML come UCX, NVLINK, InfiniBand, UltraEthernet e relativi framework di rete.
• Valutare e ottimizzare la libreria di comunicazione e i componenti software associati su cluster GPU e sistemi di calcolo su larga scala, garantendo scalabilità delle prestazioni, robustezza e usabilità attraverso architetture di calcolo eterogenee.
• Collabora con ricercatori e ingegneri presso le istituzioni partner di Singapore e Zurigo per integrare OCCL con il più ampio ecosistema software FastTrackAI.
• Mantenere efficace comunicazione e collaborazione con supervisori, personale di ricerca e partner esterni distribuiti su Singapore e Zurigo, garantendo l'allineamento degli obiettivi di ricerca e dei risultati.
• Preparare e pubblicare i principali risultati scientifici, compresi i documenti che documentano i risultati della ricerca e gli sviluppi del sistema.
• Contribuire alla co-supervisione degli studenti MSc e BSc che lavorano su argomenti di ricerca correlati.

Profilo

Avrai

• PhD in Informatica o qualsiasi campo correlato.
• I candidati di successo dovrebbero avere un forte background in informatica, calcolo parallelo, compilatori, ottimizzazione delle prestazioni e sistemi informatici ad alte prestazioni. È richiesta un'eccellente conoscenza di C e C++.
• Una buona conoscenza del lavoro dei principi di progettazione delle librerie di comunicazione di alto livello esistenti, come MPI e NCCL.
• Esperienza e/o conoscenza delle moderne tecnologie di comunicazione e di rete utilizzate negli ambienti HPC e ML, come UCX, NVLINK, InfiniBand, UltraEthernet o framework correlati.
• È essenziale una conoscenza prioritaria dell'ottimizzazione della comunicazione per i carichi di lavoro ML su larga scala. Un candidato con pubblicazioni esistenti in sistemi ML distribuiti, sistemi HPC o relativi sono altamente desiderabili.
• Dal momento che l'obiettivo di questo progetto è quello di costruire un prodotto software, non solo un prototipo, esperienza precedente nella gestione e realizzazione di progetti di ingegneria di software più grandi è richiesto.
• Il team che lavora su questo argomento è distribuito su Singapore e Zurigo, quindi un candidato di successo deve essere in grado di lavorare in modo indipendente e comunicare efficacemente con colleghi remoti.
• I candidati devono essere competenti in inglese scritto e parlato.

Offriamo

• Accreditato con 5 standard tripartiti da Tripartite Alliance for Fair & Progressive Employment Practices (TAFEP) Singapore.
• Un luogo di lavoro diversificato con 32 nazionalità, offrendo ampie opportunità di apprendimento reciproco.
• Ambiente di lavoro positivo e inclusivo.
• 25 giorni di congedo annuo per contratti a tempo determinato.
• 1 giorno di compleanno.
• Prestazioni dentali annuali.
• Impegnati ad essere un datore di lavoro di supporto come priorità il vostro benessere fisico e mentale.
• Copertura completa dell'assicurazione sanitaria.
• Sistema di lavoro ibrido flessibile (fino a 2 giorni a settimana da casa).
• Abbondanti opportunità di networking in varie discipline.
• Accreditato con certificazione NS.

Il Singapore-ETH Centre è una pari opportunità e un datore di lavoro per famiglie. Tutti i candidati saranno valutati sui loro meriti e qualifiche, senza riguardo a genere, razza, età o religione.

Apprezziamo la diversità e la sostenibilità

In linea con i nostri valori, ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza di opportunità, la diversità di valore e nutrire un ambiente di lavoro e di apprendimento in cui i diritti e la dignità di tutto il nostro staff e gli studenti sono rispettati. Visita il nostro sito web Equal Opportunities and Diversity per scoprire come garantiamo un ambiente equo e aperto che permetta a tutti di crescere e fiorire. La sostenibilità è un valore fondamentale per noi – stiamo costantemente lavorando verso un futuro neutro dal clima.

Curioso? Anche noi.

Non vediamo l'ora di ricevere la tua domanda online con i seguenti documenti:

• Una lettera di copertura con una specifica dichiarazione della vostra motivazione per il progetto e come il vostro background e l'esperienza allineano con la posizione. Si prega di fare riferimento ai requisiti sopra descritti e relazionare il proprio background e l'esperienza passata a quelli.
• Il tuo CV include il nome e le informazioni di contatto di 2 riferimenti.
• Una copia delle tue trascrizioni universitarie come PDF.
• Le lettere di riferimento o di raccomandazione possono essere incluse.

Si prega di notare che accettiamo esclusivamente le applicazioni inviate tramite il nostro portale di applicazioni online. Le applicazioni via e-mail o servizi postali non saranno considerate.

Vorremmo sottolineare che la pre-selezione è effettuata dai reclutatori responsabili e non dall'intelligenza artificiale.

Luogo di lavoro: 1 Creare Via, CREATE Tower, Singapore 138602 (Città dell'Università NUS)

Durata del contratto: 2 anni

La remunerazione sarà commisurata alle qualifiche del candidato e all'esperienza rilevante.

Ulteriori informazioni sul Centro Singapore-ETH possono essere trovate sul nostro sito web .

Per ulteriori informazioni, rivolgersi a: Iva Kabosch (ETH Zurich), [email protected]

Centro Singapore-ETH

Il Centro Singapore-ETH offre un ambiente multiculturale e interdisciplinare ai ricercatori che lavorano su temi diversi focalizzati sulle città sostenibili e vivibili, sui sistemi urbani resilienti e sulla salute paziente-centrica. Il centro ospita una comunità di oltre 100 ricercatori dottorali, postdottoriali e professori che lavorano in tre programmi principali: Future Cities Laboratory, Future Resilient Systems e Future Health Technologies.