Modelling and Simulations Scientist ( 2 year contract) — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione A Roche, crediamo che sia urgente fornire soluzioni mediche in questo momento – anche se sviluppiamo innovazioni per il futuro. Siamo appassionati di trasformare la vita dei pazienti, e siamo senza paura nella decisione e nell’azione. Ci impegniamo al rigore scientifico, all'etica insopportabile e all'accesso alle innovazioni mediche per tutti.

Roche Pharma Research and Early Development (pRED) traduce la scienza straordinaria in innovazione medica attraverso una diversità di tecnologie e talento. La capacità di Modellazione e Simulazione Traduttiva (tM&S), parte del Capitolo Predictive Modeling (PM), mira a migliorare la comprensione della biologia delle malattie e informare la selezione delle molecole giuste per lo sviluppo.

Stiamo cercando uno scienziato per sostenere la ricerca e lo sviluppo precoce con la modellazione matematica. Questo ruolo richiede un candidato con un forte background matematico e un approccio pragmatico allo sviluppo della droga. Progetterai approcci quantitativi innovativi per prevedere l'efficacia e la sicurezza clinica, integrando dati farmacologici e tossicologici per garantire la condotta ottimale degli studi clinici.

L'opportunità

La vostra missione sarà quella di condurre attività di modellazione e simulazione a livello di progetto attraverso lo sviluppo di modelli di fisiologia quantitativa/meccanismo-basati e tossicodipendenti. Lo farai:

• Sviluppa modelli multi-scala per PK, efficacia e tossicologia integrando dati sperimentali (in vitro, in vivo e omics) e prove basate sulla letteratura.
• Costruire complessi modelli di farmacologia dei sistemi quantitativi (QSP), come i modelli di interazione del tumore-sito meccanico per piccole molecole, per prevedere la disposizione della droga e il raggiungimento dell'obiettivo.
• Applicare intuizioni meccanicistiche per caratterizzare l'accumulo di droga e le relazioni PK/PD, compreso l'impatto di trapping lisosomico e dinamiche vincolanti.
• Estendere i quadri di modellazione per aree come terapie di combinazione, anticorpi di farmaci e antibiotici PK/PD.
• Progettazione e distribuzione di strumenti interattivi, specificamente utilizzando applicazioni R e Shiny, per facilitare l'esplorazione del modello e guidare il processo decisionale interno.
• Leva AI e Machine Learning per migliorare l'accuratezza predittiva, automatizzare l'integrazione dei dati e esplorare set di dati biologici altamente dimensionali.
• Eseguire una stima rigorosa dei parametri attraverso metodi Bayesian e tecniche di modellazione stocastica per estendere i quadri deterministici.
• Comunicare i risultati in modo rapido ed efficace per progettare team e senior management, assicurando che le attività M&S si allineano con gli obiettivi globali del progetto e gli standard Roche.

Chi sei

• È richiesto un dottorato di ricerca in scienze naturali, matematica, scienze fisiche o ingegneria.
• Sono necessarie competenze di programmazione avanzate in R e Python, con una comprovata capacità di codifica rapidamente e con alto rigore.
• E' richiesta un'ampia esperienza nella modellazione meccanica.
• Una forte fondazione matematica applicata alla scoperta della droga, con la capacità di mettere risultati complessi nella prospettiva del processo di sviluppo della droga è richiesto.
• Un pensatore indipendente con alta creatività e un track record di eccellenza scientifica è richiesto.
• Forte storia dell'autore principale di pubblicazioni e una storia di comunicazione scientifica efficace sia all'interno che all'esterno dell'azienda è richiesto.
• Inclusive mindset e la capacità di interagire efficacemente con gli scienziati della farmacologia, i responsabili del progetto e i collaboratori sperimentali.
• mentalità di crescita caratterizzata dalla curiosità e dalla volontà di imparare e andare oltre soluzioni e metodi standard.
• Wil.