PhD Researcher — ETH Zürich

Descrizione completa

Ricercatore di dottorato

100%, Singapore, a tempo determinato

Il Centro Singapore-ETH è stato fondato nel 2010 dall’ETH Zurigo - Istituto federale della tecnologia e Fondazione nazionale di ricerca di Singapore (NRF), nell’ambito del campus CREATE della NRF. Come unico centro di ricerca dell'ETH di Zurigo al di fuori della Svizzera, il centro ha rafforzato la capacità di ricerca dell'ETH Zurigo per sviluppare soluzioni sostenibili alle sfide globali in Svizzera, Singapore e nelle regioni circostanti.

Ambientato in Asia, in una regione in rapida urbanizzazione, il Singapore-ETH Centre mira a fornire soluzioni pratiche ad alcune delle sfide più pressanti sulla sostenibilità urbana, la resilienza e la salute attraverso i suoi programmi: Future Cities Lab Global (FCL Global) e Future Health Technologies (FHT) .

Il centro funge da centro intellettuale per la ricerca, che riunisce i principali ricercatori e ricercatori di diverse discipline e sfondi. Per promuovere lo scambio di idee e competenze, i nostri ricercatori collaborano attivamente con università e istituti di ricerca e si impegnano con le agenzie di settore e di governo per tradurre le conoscenze in soluzioni pratiche ai problemi del mondo reale.

Sfondo del progetto

La valutazione del rischio di frattura si basa oggi principalmente sulla densità minerale ossea areale (DXA) che ha un potere discriminante limitato e perde accuratezza nei periodi di follow-up più lunghi. Le fratture di ip portano il più alto onere socioeconomico tra le fratture osteoporetiche, ma rimangono valutate in gran parte dalla fragilità ossea da sole, senza una corretta contabilizzazione della biomeccanica di caduta.

I modelli basati sulla simulazione del nostro gruppo catturano come la forza ossea e la meccanica a caduta si combinano per determinare il rischio di frattura dell'anca di un individuo, offrendo un'immagine più personalizzata della densità ossea da sola. Tuttavia, queste simulazioni sono computazionalmente costose, rendendole clinicamente poco pratiche in scala. La soluzione si trova nei modelli basati su immagini, dati-driven (AI) che imparano a predire il rischio di frattura personalizzata direttamente dalle scansioni ossee di routine o CT in pochi secondi.

Questo progetto PhD costruirà e convalidarà tali modelli AI, estendendoli dalla previsione a singolo punto alle traiettorie longitudinali e personalizzate a rischio di frattura utilizzando l'imaging a ripetizione. Il candidato di successo lavorerà quindi principalmente come ricercatore AI/image-processing, sviluppando modelli di deep-learning per immagini mediche.

Descrizione del lavoro

Il candidato PhD sarà incorporato in un team di ricercatori che sviluppano modelli AI che producono marcatori di salute muscolo-scheletrica direttamente da immagini mediche, come parte del programma Future Health Technologies 2 (FHT2).

Alcuni componenti chiave del lavoro sono

• Sviluppare modelli AI/deep-learning, compresi gli approcci generativi e di valutazione delle immagini, che prevedono il rischio di frattura di un individuo direttamente da immagini ossee e CT.
• Estendendo questi modelli basati sulle immagini ai dati longitudinali, per prevedere traiettorie di osseo personalizzate e rischio di frattura futura da scansioni ripetute e fattori di rischio clinici.
• Convalida delle previsioni del modello contro simulazioni biomeccaniche e risultati di frattura del mondo reale attraverso coorte.
• Co-supervisione degli studenti MSc e BSc.

Si prega di notare che l'occupazione sarà al Singapore-ETH Centre a Singapore, e le normative locali di lavoro si applicheranno.

Profilo

I candidati sono invitati a richiedere una posizione di dottorato presso il Singapore-ETH Centre (SEC) di Singapore, disponibile dal 1 Dec 2026 (data di inizio flessibile). Il finanziamento è previsto fino a quattro anni.

• I candidati dovrebbero tenere un grado MSc e avere un forte background in informatica, ingegneria, matematica, fisica, o una disciplina quantitativa relativa. Dopo aver completato con successo gli studi, il dottorato sarà assegnato da ETH Zurich.
• I candidati dovrebbero essere in grado di lavorare in gran parte indipendentemente su argomenti di ricerca complessi e dimostrare forte motivazione.
• Siamo particolarmente interessati ai candidati con una solida base nell'apprendimento/apprendimento della macchina e nell'elaborazione di immagini mediche, eccellenti capacità di programmazione Python, e la formazione di esperienza preliminare e la valutazione di modelli di rete neurali (ad esempio in PyTorch).
• La familiarità con la biomeccanica o la modellazione dell'elemento finito è un vantaggio.
• La conoscenza del background in calcolo parallelo o ad alte prestazioni è auspicabile, e i candidati dovrebbero essere comodi lavorando su cluster HPC condivisi.
• È necessaria l'esperienza con le pratiche di ingegneria del software, tra cui il controllo delle versioni e i flussi di lavoro di sviluppo collaborativo.
• I candidati devono essere competenti in inglese scritto e parlato.

Offriamo

• Accreditato con 5 standard tripartiti da Tripartite Alliance for Fair & Progressive Employment Practices (TAFEP) Singapore.
• Un luogo di lavoro diversificato con 32 nazionalità, offrendo ampie opportunità di apprendimento reciproco.
• Ambiente di lavoro positivo e inclusivo.
• 25 giorni di congedo annuo per contratti a tempo determinato.
• 1 giorno di compleanno.
• Prestazioni dentali annuali.
• Impegnati ad essere un datore di lavoro di supporto come priorità il vostro benessere fisico e mentale.
• Copertura completa dell'assicurazione sanitaria.
• Sistema di lavoro ibrido flessibile (fino a 2 giorni a settimana da casa).
• Abbondanti opportunità di networking in varie discipline.
• Accreditato con certificazione NS.

Il Singapore-ETH Centre è una pari opportunità e un datore di lavoro per famiglie. Tutti i candidati saranno valutati sui loro meriti e qualifiche, senza riguardo a genere, razza, età o religione.

Apprezziamo la diversità e la sostenibilità

In linea con i nostri valori, ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza di opportunità, la diversità di valore e nutrire un ambiente di lavoro e di apprendimento in cui i diritti e la dignità di tutto il nostro staff e gli studenti sono rispettati. Visita il nostro sito web Equal Opportunities and Diversity per scoprire come garantiamo un ambiente equo e aperto che permetta a tutti di crescere e fiorire. La sostenibilità è un valore fondamentale per noi – stiamo costantemente lavorando verso un futuro neutro dal clima.

Curioso? Anche noi.

Non vediamo l'ora di ricevere la tua domanda online con i seguenti documenti:

• Una lettera di copertura con una specifica dichiarazione della vostra motivazione per il progetto.
• Il tuo CV include il nome e le informazioni di contatto di 2 riferimenti.
• Una copia delle tue trascrizioni universitarie come PDF.

Luogo di lavoro: 1 Creare Via, CREATE Tower, Singapore 138602 (Città dell'Università NUS)

Durata: Posizione a tempo pieno (4 anni)

Ulteriori informazioni sul Centro Singapore-ETH sono disponibili sul nostro sito web. Le domande relative alla posizione devono essere indirizzate al Prof. Dr. Benedikt Helgason (ETH Zurich) a [email protected], (esclusivamente nessuna domanda)

Si prega di notare che accettiamo esclusivamente le applicazioni inviate tramite il nostro portale di applicazioni online. Le applicazioni via e-mail o servizi postali non saranno considerate.

Vorremmo sottolineare che la pre-selezione è effettuata dai reclutatori responsabili e non dall'intelligenza artificiale.

Centro Singapore-ETH

Il Centro Singapore-ETH offre un ambiente multiculturale e interdisciplinare ai ricercatori che lavorano su temi diversi focalizzati sulle città sostenibili e vivibili, sui sistemi urbani resilienti e sulla salute paziente-centrica. Il centro ospita una comunità di oltre 100 ricercatori dottorali, postdottoriali e professori che lavorano in tre programmi principali: Future Cities Laboratory, Future Resilient Systems e Future Health Technologies.