Computational Biology - Oncology — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta. La posizione In Roche’s Pharmaceutical Research and Early Development Organization (pRED ) , facciamo medicinali trasformativi per i pazienti al fine di affrontare alcune delle più dure esigenze sanitarie al mondo. A pRED, siamo uniti dalla nostra missione di trasformare la scienza in farmaci. Insieme creiamo una cultura definita dalla curiosità, dalla responsabilità e dall'umiltà, dove i nostri talenti sono responsabili e ispirati a portare avanti una straordinaria innovazione che cambia la vita a velocità. Il Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza è un’organizzazione globale che consente alle unità di Ricerca e Sviluppo Anticipato di Roche di diventare più basate sui dati, più digitalmente adattate e meglio preparate per le sfide del futuro. All'interno del Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza, il dipartimento di Biologia Computazionale si concentra sull'ulteriore comprensione delle malattie, delle popolazioni dei pazienti e della biologia di destinazione, avendo accesso ai più grandi dataset Pharma R&D al mondo. In collaborazione con i nostri scienziati attraverso pRED, creiamo migliori farmaci aumentando ogni parte della R&D attraverso la nostra cultura basata sui dati. L'opportunità Siamo alla ricerca di uno scienziato computazionale altamente motivato per unire la nostra sotto-unità di ricerca oncologia della biologia computazionale. Sarete membri di un team di scienziati computazionali leader nel mondo con l'obiettivo preciso di sviluppare un vantaggio competitivo per la pRED attraverso l'applicazione della biologia computazionale nello spazio Oncology. Sarete anche parte della più ampia unità Computational Biology and Medicine all'interno del Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza che traccia l'esperienza condivisa e le competenze dei colleghi a livello globale. Per garantire la consegna di successo per il portafoglio, si collabora con altri subunità in Biologia di Computazione e/o Medicina Computazionale dove necessario. Il nostro successo collettivo nella sottounità Oncology e il nostro contributo agli obiettivi pRED/Pharma saranno la misura del vostro impatto. In questo ruolo, voi:

• Guidare ed eseguire la strategia di dati e analisi per la tua area, lavorando a stretto contatto con gli stakeholder per concentrarsi sulle opportunità di impatto più alto.
• Generare intuizioni chiare e di alto valore da dati complessi per supportare il processo decisionale e contribuire ad avanzare progetti verso un impatto significativo del paziente.
• Agire come partner affidabile per gli scienziati e le squadre interfunzionali, collaborare per modellare le priorità e fornire obiettivi condivisi.
• Contribuire a un ambiente di team collaborativo e inclusivo condividendo competenze, supportando i coetanei e impegnandosi attivamente in una cultura ricca di feedback.
• Contribuire a migliorare continuamente come lavoriamo, contribuendo a rafforzare la Biologia Computazionale come un driver chiave dell'innovazione e dell'impatto all'interno di pRED Chi sei
• Ha un PhD in Bioinformatica, Biostatistica, o un campo quantitativo correlato, con una solida base nella risoluzione dei problemi data-driven, modellazione statistica e machine learning.
• Si porta una solida comprensione della biologia del cancro e sono motivati ad applicare la scienza dei dati per guidare l'impatto nella scoperta della droga e nel processo decisionale.
• Hai una forte esperienza nei flussi di lavoro AI/ML e AI-driven moderni, tra cui l'esperienza hands-on con LLM, codifica assistita da AI, o flussi di lavoro agentici applicati a problemi biologici.
• Sei esperto in R e/o Python e di lavorare in ambienti Linux/Unix, inclusi i dati di elaborazione sulle piattaforme HPC/cloud.
• Hai esperienza di lavoro con set di dati biologici su larga scala (ad esempio, genomica, transcriptomics, omics spaziale/imaging), idealmente compreso depen cellulare tumorale