AI Research Engineer (Kernel & Inference Optimization) - 100% Remote Worldwide — Tether Operations

Descrizione completa

Unisciti a Tether e dai forma al futuro della finanza digitale In Tether non stiamo solo costruendo prodotti, siamo pionieri di una rivoluzione finanziaria globale. Le nostre soluzioni all'avanguardia consentono alle aziende, dagli scambi e portafogli ai processori di pagamento e agli sportelli bancomat, di integrare perfettamente token garantiti da riserve attraverso blockchain. Sfruttando la potenza della tecnologia blockchain, Tether ti consente di archiviare, inviare e ricevere token digitali in modo istantaneo, sicuro e globale, il tutto a una frazione del costo. La trasparenza è il fondamento di tutto ciò che facciamo, garantendo fiducia in ogni transazione.

Innovare con Tether Tether Finance: la nostra suite di prodotti innovativa comprende la stablecoin più affidabile al mondo, USDT, su cui fanno affidamento centinaia di milioni di persone in tutto il mondo, insieme a servizi pionieristici di tokenizzazione delle risorse digitali.

Ma questo è solo l’inizio

Tether Power: guidando la crescita sostenibile, le nostre soluzioni energetiche ottimizzano l'energia in eccesso per il mining di Bitcoin utilizzando pratiche ecocompatibili in strutture all'avanguardia e geodiversificate. Tether Data: alimentando innovazioni nell'intelligenza artificiale e nella tecnologia peer-to-peer, riduciamo i costi dell'infrastruttura e miglioriamo le comunicazioni globali con soluzioni all'avanguardia come KEET, la nostra app di punta che ridefinisce la condivisione sicura e privata dei dati. Tether Education: democratizzando l’accesso all’apprendimento digitale di alto livello, consentiamo alle persone di prosperare nelle economie digitali e gig economy, guidando la crescita e le opportunità globali. Tether Evolution: all'intersezione tra tecnologia e potenziale umano, stiamo spingendo i confini di ciò che è possibile, creando un futuro in cui innovazione e capacità umane si fondono in modi potenti e senza precedenti.

Perché unirsi a noi? Il nostro team è una potenza globale di talenti, che lavora in remoto da ogni angolo del mondo. Se la tua passione è lasciare il segno nel settore fintech, questa è la tua occasione per collaborare con alcune delle menti più brillanti, spingendo oltre i confini e stabilendo nuovi standard. Siamo cresciuti rapidamente, siamo rimasti snelli e ci siamo assicurati il ​​posto di leader nel settore. Se hai eccellenti capacità di comunicazione in inglese e sei pronto a contribuire alla piattaforma più innovativa del pianeta, Tether è il posto che fa per te. Sei pronto a far parte del futuro?

Riguardo il lavoro In qualità di membro del nostro team di modelli di intelligenza artificiale, guiderai l'innovazione nel servizio di modelli e nelle architetture di inferenza per sistemi di intelligenza artificiale avanzati. Il tuo lavoro si concentrerà sull'ottimizzazione della distribuzione dei modelli e delle strategie di inferenza per fornire prestazioni altamente reattive, efficienti e scalabili nelle applicazioni del mondo reale. Lavorerai su un ampio spettro di sistemi, che vanno da modelli efficienti in termini di risorse progettati per ambienti hardware limitati ad architetture complesse e multimodali che integrano dati come testo, immagini e audio. Ci aspettiamo che tu abbia una profonda esperienza nella progettazione e ottimizzazione di pipeline di modelli e strutture di inferenza, nonché un solido background in architetture di modelli avanzati. Adotterai un approccio pratico e orientato alla ricerca per sviluppare, testare e implementare nuove strategie di servizio e algoritmi di inferenza. Le tue responsabilità includono la progettazione di robuste pipeline di inferenza, la definizione di parametri prestazionali completi e l'identificazione e la risoluzione dei colli di bottiglia negli ambienti di produzione. L'obiettivo finale è consentire un throughput elevato, una latenza ridotta, un ingombro di memoria ridotto e prestazioni IA scalabili che offrano valore tangibile in scenari dinamici e reali.

Responsabilità

• Progetta e distribuisci architetture model-serving all'avanguardia che offrono throughput elevato e bassa latenza, ottimizzando al tempo stesso l'utilizzo della memoria. Garantisci che queste pipeline funzionino in modo efficiente in ambienti diversi, inclusi dispositivi con risorse limitate e piattaforme edge. Stabilisci obiettivi prestazionali chiari come latenza ridotta, risposta dei token migliorata e ingombro di memoria ridotto al minimo.
• Costruisci, esegui e monitora test di inferenza controllata in ambienti di produzione sia simulati che live. Tieni traccia degli indicatori chiave di prestazione come latenza di risposta, velocità effettiva, consumo di memoria e tassi di errore, con particolare attenzione alle metriche specifiche dei dispositivi con risorse limitate. Documenta i risultati iterativi e confronta i risultati con benchmark stabiliti per convalidare le prestazioni su tutte le piattaforme.
• Identifica e prepara set di dati di test di alta qualità e scenari di simulazione su misura per le sfide di implementazione del mondo reale, in particolare quelle incontrate su dispositivi con risorse limitate. Imposta criteri misurabili per garantire che queste risorse valutino in modo efficace le prestazioni del modello, la latenza e l'utilizzo della memoria in varie condizioni operative.
• Analizza l'efficienza computazionale e diagnostica i colli di bottiglia nella pipeline di servizio monitorando sia i parametri di elaborazione che quelli di memoria. Risolvi problemi quali l'elaborazione batch non ottimale, i ritardi di rete e l'utilizzo elevato della memoria per ottimizzare l'infrastruttura di servizio per la scalabilità e l'affidabilità su sistemi con risorse limitate.
• Lavora a stretto contatto con team interfunzionali per integrare framework di servizio e inferenza ottimizzati nelle pipeline di produzione progettate per applicazioni edge e su dispositivo. Definisci chiare metriche di successo come prestazioni migliorate nel mondo reale, bassi tassi di errore, scalabilità solida, utilizzo ottimale della memoria e garantisci monitoraggio continuo e perfezionamenti iterativi per miglioramenti duraturi.
• Una laurea in Informatica o settore correlato. Idealmente dottorato di ricerca in PNL, apprendimento automatico o un campo correlato, integrato da una solida esperienza nella ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale (con buone pubblicazioni in conferenze A *).
• Deve avere conoscenza del Metal Shading Language (MSL). Dovresti sentirti a tuo agio nello scrivere shader di calcolo personalizzati da zero.
• È essenziale una comprovata esperienza nell'ottimizzazione del kernel di basso livello e nell'ottimizzazione dell'inferenza su dispositivi mobili. I tuoi contributi avrebbero dovuto portare a miglioramenti misurabili nella latenza di inferenza, nella velocità effettiva e nell'impronta di memoria per applicazioni specifiche del dominio, in particolare su dispositivi con risorse limitate e piattaforme edge.
• È richiesta una profonda conoscenza delle moderne architetture di servizio dei modelli e delle tecniche di ottimizzazione dell'inferenza. Ciò include metodi all'avanguardia per ottenere prestazioni a bassa latenza, throughput elevato e gestione efficiente della memoria in scenari di distribuzione diversi e con risorse limitate.
• Deve avere una forte esperienza nella scrittura di kernel GPU per dispositivi mobili (ad esempio smartphone), nonché una profonda conoscenza dei framework e dei motori di model service. È richiesta esperienza pratica nello sviluppo e nell'implementazione di pipeline di inferenza end-to-end, dall'ottimizzazione dei modelli per un servizio efficiente all'integrazione di queste soluzioni su dispositivi con risorse limitate.
• Capacità dimostrata di applicare la ricerca empirica per superare le sfide nel servizio dei modelli, come l'ottimizzazione della latenza, i colli di bottiglia computazionali e i vincoli di memoria. Dovresti essere abile nella progettazione di solidi quadri di valutazione e nell'iterazione di strategie di ottimizzazione per spingere continuamente i limiti delle prestazioni di inferenza e dell'efficienza del sistema.
• Sistemi di inferenza distribuiti: progettazione e ottimizzazione di motori di inferenza ad alte prestazioni utilizzando tecniche come parallelismo del tensore, parallelismo della pipeline e parallelismo degli esperti per gestire modelli di grandi dimensioni su cluster GPU.
• Comprensione profonda della matematica e della struttura alla base dei modelli di diffusione e dei trasformatori di visione
• Comprensione di potatura, quantizzazione, attenzione Flash, cache KV, decodifica speculativa (Eagle) ecc.

Informazioni importanti per i candidati Le truffe relative al reclutamento sono diventate sempre più comuni. Per proteggerti, tieni presente quanto segue quando fai domanda per un ruolo:

• Candidati solo attraverso i nostri canali ufficiali. Non utilizziamo piattaforme o agenzie di terze parti per il reclutamento se non chiaramente indicato. Tutti i ruoli aperti sono elencati nella nostra pagina ufficiale delle carriere: https://tether.recruitee.com/
• Verifica l'identità del reclutatore. Tutti i nostri reclutatori hanno profili LinkedIn verificati. Se non sei sicuro, puoi confermare la loro identità controllando il loro profilo o contattandoci tramite il nostro sito web.
• Fai attenzione ai metodi di comunicazione insoliti. Non conduciamo interviste tramite WhatsApp, Telegram o SMS. Tutte le comunicazioni avvengono tramite e-mail e piattaforme ufficiali dell'azienda.
• Ricontrolla gli indirizzi email. Tutte le nostre comunicazioni arriveranno da e-mail che terminano con @ tether.to o @ tether.io
• Non richiederemo mai pagamenti o dettagli finanziari. Se qualcuno chiede informazioni finanziarie personali o un pagamento in qualsiasi momento durante il processo di assunzione, si tratta di una truffa. Per favore segnalatelo immediatamente.

In caso di dubbi, non esitate a contattarci tramite il nostro sito Web ufficiale.

Domande frequenti su questo annuncio