Scienziato dei dati di sativa — VF International (The North Face, Timberland)
- Località
- Stabio
- Contratto
- part-time
- Pubblicato
- 7 giorni fa
Panoramica
VF Corporation sta cercando un ricercatore di dati di affiliazione a Stabio, Svizzera.
Parliamo del ruolo!
Come scienziato di dati di assortimento presso VF Corporation, ti concentrerai sulla previsione della domanda per il nostro business moda e retail: anticipando ciò che i consumatori compreranno, dove e quando, tra marchi, canali e mercati, compresi prodotti e negozi con poca o nessuna storia di vendita. Come farai la differenza In questo ruolo:
- VF Corporation sta cercando un ricercatore di dati di affiliazione a Stabio, Svizzera.
- Parliamo del ruolo!
- Previsione della domanda in Moda e Retail: esperienza pratica con brevi cicli di vita dei prodotti, forte stagionalità, promozioni e markdown, curve di dimensione e colore, scarsa domanda e previsioni gerarchiche.
- Cold-Start Forecasting: approcci basati su attributi e similarità, eBedding di prodotti, matching simile, transfer learning e pianificazione pre-stagione.
- Ecco perché offriamo benefici completi che incoraggiano il benessere mentale, fisico e finanziario per tutti i soci VF.
- Come datore di lavoro per le pari opportunità, ci sforziamo di promuovere una cultura di appartenenza basata sul rispetto, la connessione, l'apertura e l'autenticità.
Requisiti principali
- Previsione della domanda in Moda e Retail: esperienza pratica con brevi cicli di vita dei prodotti, forte stagionalità, promozioni e markdown, curve di dimensione e colore, scarsa domanda e previsioni gerarchiche.
- Cold-Start Forecasting: approcci basati su attributi e similarità, eBedding di prodotti, matching simile, transfer learning e pianificazione pre-stagione.
- Modelli Zero-Shot e Foundation per le Serie Time: conoscenza aggiornata dello stato dell'arte (ad esempio, TimeGPT, Chronos, TimesFM) e capacità di benchmarkare le performance zero-shot contro le performance perfezionate contro le forti basi di riferimento.
- Time Series Foundations: approcci statistici (ARIMA, ETS, Croston), machine learning e deep learning (ad esempio, il sistema di Booting dei Gradienti, DeepAR, N-BEATS, N-HiTS), oltre a previsioni, test di backtest e metriche probabilistiche quali WMAPE e MASE.
- Python e ML Library: forte Python con panda, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, e librerie di previsione come modelli di statistiche, StatsForecast, NeuralForecast.
- Statistiche e SQL: concetti fondamentali ML, ipotesi e test A/B, ottimizzazione iperparametrica ed efficiente SQL su dati strutturati su larga scala.
- Fondamenti di base generativi: come si applicano nella pratica i LLM (prompting, eBedding, RAG).
- Strumenti e piattaforme (di nuovo, non una lista di controllo; più si porta, meglio è):
- Databricks Lakehouse Platform: la nostra piattaforma principale.
- Esperienza pratica nella produzione di dati e soluzioni di apprendimento automatico con Python, PySpark, SQL, Delta Lake, notebook e Workflow.
- Previsione a Scala: allenamento e segnare un gran numero di serie temporali in parallelo su Spark, con Databrecks Feature Engineering, MLflow e Catalogo Unity.
- Pipeline e MLOps: dati di scalabilità e caratteristiche condotte con Databricks Jobs e Pipelines, più Git e CI/CD in Azure DeveOps.
Cosa offre l’azienda
- Ecco perché offriamo benefici completi che incoraggiano il benessere mentale, fisico e finanziario per tutti i soci VF.
- Come datore di lavoro per le pari opportunità, ci sforziamo di promuovere una cultura di appartenenza basata sul rispetto, la connessione, l'apertura e l'autenticità.
- Ci impegniamo a costruire e mantenere un posto di lavoro che celebra la diversità dei nostri associati, permettendo loro di portare il loro sé autentico a lavorare ogni giorno. R-20260903-0029
Azienda e contesto
- Fai parte di un marchio di lifestyle icona in un multi brand, organizzazione multi paesi
- Palestra in loco che offre iniziative di salute e benessere
- Una carta sconto con 50% su tutte le marche VF
- Evacuare le aree offrendo bevande calde gratuite
- Libera di essere, includere e diversificare
Dettagli ulteriori
- Come scienziato di dati di assortimento presso VF Corporation, ti concentrerai sulla previsione della domanda per il nostro business moda e retail: anticipando ciò che i consumatori compreranno, dove e quando, tra marchi, canali e mercati, compresi prodotti e negozi con poca o nessuna storia di vendita. Come farai la differenza
- Il '21: contribuire a casi d'uso AI e Generative, aiutare a monitorare i modelli distribuiti e lavorare con Data Engineers, DevOps, Product, Planning and Merchandising per guidare l'adozione, presentando chiaramente i risultati e le loro limitazioni agli stakeholder. Capacità di successo
- Rapid Prototipazione: frontali leggeri (App a striamlit + Databricks o equivalenti) in modo che gli stakeholder possano interagire con le previsioni e convalidarle. Capacità di business e di dilatazione:
- Curiosità e modi di lavorare: l'abitudine di seguire ricerche di previsione all'avanguardia, adattabili e ben organizzate, fluenti in inglese con eccellenti capacità comunicative. Istruzione ed esperienza:
- Contesto industriale: l'esperienza nella moda, nell'abbigliamento o nel commercio al dettaglio con esposizione alla pianificazione della domanda, al merchandising o alla catena di fornitura è un vantaggio forte. Cosa c'è dentro per te
- Ci impegniamo a costruire e mantenere un posto di lavoro che celebra la diversità dei nostri associati, permettendo loro di portare il loro sé autentico a lavorare ogni giorno.
Note e contenuto originale
- Come scienziato di dati di assortimento presso VF Corporation, ti concentrerai sulla previsione della domanda per il nostro business moda e retail: anticipando ciò che i consumatori compreranno, dove e quando, tra marchi, canali e mercati, compresi prodotti e negozi con poca o nessuna storia di vendita.
- Come farai la differenza
- In questo ruolo:
- Il '21: contribuire a casi d'uso AI e Generative, aiutare a monitorare i modelli distribuiti e lavorare con Data Engineers, DevOps, Product, Planning and Merchandising per guidare l'adozione, presentando chiaramente i risultati e le loro limitazioni agli stakeholder.
- Capacità di successo
- Rapid Prototipazione: frontali leggeri (App a striamlit + Databricks o equivalenti) in modo che gli stakeholder possano interagire con le previsioni e convalidarle.
- Capacità di business e di dilatazione:
- Curiosità e modi di lavorare: l'abitudine di seguire ricerche di previsione all'avanguardia, adattabili e ben organizzate, fluenti in inglese con eccellenti capacità comunicative.
- Istruzione ed esperienza:
- Contesto industriale: l'esperienza nella moda, nell'abbigliamento o nel commercio al dettaglio con esposizione alla pianificazione della domanda, al merchandising o alla catena di fornitura è un vantaggio forte.
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre VF International (The North Face, Timberland) per questa posizione?
VF International (The North Face, Timberland) indica CHF 51'500 - 88'000 lordi annui per questo ruolo a Stabio. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre VF International (The North Face, Timberland)?
Questo annuncio è una posizione a part-time. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con VF International (The North Face, Timberland) durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve il Permesso G per candidarmi a questa posizione in Ticino da frontaliere italiano?
Sì, se risiedi in Italia entro la zona di frontiera dei 20 km. Il datore di lavoro svizzero presenta la domanda di Permesso G all'Ufficio della migrazione del Cantone Ticino dopo la firma del contratto — la prima emissione richiede 2-6 settimane, poi il rinnovo è automatico ogni anno finché prosegue il rapporto di lavoro. Il rientro al domicilio italiano almeno una volta a settimana è obbligatorio per mantenere lo status.
Come mi candido a questa posizione presso VF International (The North Face, Timberland)?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di VF International (The North Face, Timberland) su vfc.wd5.myworkdayjobs.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
