Internship Computer Vision & Machine Learning Ricerca - LLM Efficiency — Apple Retail Switzerland
- Località
- Zurich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- Ieri
Panoramica
Sintesi
Stiamo cercando degli stagisti di ricerca per creare innovazioni innovative nel machine learning.
Siamo particolarmente interessati all'efficienza dei modelli di frontiera, tra cui LLM e modelli di diffusione.
- Sintesi
- Stiamo cercando degli stagisti di ricerca per creare innovazioni innovative nel machine learning.
- Siamo un team di migliori scienziati e ingegneri di ricerca nel mondo con profonda esperienza nella visione del computer, nell'apprendimento automatico, nella robotica, nella grafica informatica e nelle aree correlate.
- Lavoriamo su nuove tecnologie emozionanti che portano gioia a milioni di persone.
- Identificare una promettente opportunità di ricerca, rivedere i metodi all'avanguardia e la letteratura rilevante, creare approcci nuovi, implementandoli come prototipi di codice, pianificare e eseguire esperimenti su larga scala attraverso sistemi multi-nodo, multi-GPU, scrivere un giornale e vederlo attraverso la presentazione.
- Gli argomenti di interesse includono, ma non sono limitati ai modelli di frontiera, l'efficienza dell'inferenza LLM e della formazione, modelli on-device, decodifica speculativa, parsimonia contestuale, quantizzazione e compressione.
Requisiti principali
- Siamo un team di migliori scienziati e ingegneri di ricerca nel mondo con profonda esperienza nella visione del computer, nell'apprendimento automatico, nella robotica, nella grafica informatica e nelle aree correlate.
- Lavoriamo su nuove tecnologie emozionanti che portano gioia a milioni di persone.
- Nel nostro lavoro quotidiano, il team rimane innovativo, produttivo e divertente condividendo alcuni valori chiave:
- Passione per la missione: Siamo qui per rendere qualcosa di straordinario.
- Cerchiamo qualsiasi lavoro è giusto e ci sforziamo per i migliori risultati possibili.
- Modesty: La risposta giusta è più significativa di essere giusta.
- Cerchiamo soluzioni come team e feedback chiari.
- Abiti lievi: Non puoi crescere senza limiti.
- I vincoli di tempo e i grandi obiettivi ci incoraggiano ad affinare la nostra attenzione e imparare a prendere decisioni fenomenali. Qualifiche minime
- Stai lavorando verso una laurea in informatica, ingegneria, scienza dei dati, matematica applicata o equivalente.
- 6 mesi di dedizione è preferito, e a partire non più tardi di marzo 2026
- Prove competenze di ricerca nel machine learning.
Cosa offre l’azienda
- Identificare una promettente opportunità di ricerca, rivedere i metodi all'avanguardia e la letteratura rilevante, creare approcci nuovi, implementandoli come prototipi di codice, pianificare e eseguire esperimenti su larga scala attraverso sistemi multi-nodo, multi-GPU, scrivere un giornale e vederlo attraverso la presentazione.
- Gli argomenti di interesse includono, ma non sono limitati ai modelli di frontiera, l'efficienza dell'inferenza LLM e della formazione, modelli on-device, decodifica speculativa, parsimonia contestuale, quantizzazione e compressione.
Azienda e contesto
- Disegniamo le differenze di chi siamo, di ciò che abbiamo sperimentato e di come pensiamo.
- Si lavorerà in un'organizzazione di ricercatori e ingegneri di livello mondiale di machine learning.
- Il nostro lavoro alimenta tecnologie all'avanguardia in tutto l'ecosistema Apple ed è pubblicato nelle riviste scientifiche e conferenze più selettive. Designazione
- Sei nei tuoi ultimi anni di un programma di dottorato in Machine Learning e hai già pubblicato alcuni dei tuoi lavori nei luoghi più importanti del settore.
- Durante il vostro tempo con noi, continuerete ad affinare le vostre capacità di ricerca mentre passiamo attraverso le varie fasi collaborative di un progetto di ricerca ML:
Dettagli ulteriori
- Il nostro lavoro alimenta tecnologie all'avanguardia in tutto l'ecosistema Apple ed è pubblicato nelle riviste scientifiche e conferenze più selettive.
- I vincoli di tempo e i grandi obiettivi ci incoraggiano ad affinare la nostra attenzione e imparare a prendere decisioni fenomenali. Qualificazioni predestinate
- Consegni codice pulito e ben testato. A Apple, non siamo tutti uguali. E questa e' la nostra piu' grande forza.
- Collaboreremo con i candidati per fare qualsiasi alloggio ragionevole. A Apple, crediamo che l'accessibilità sia un diritto umano fondamentale.
Note e contenuto originale
- Designazione
- I vincoli di tempo e i grandi obiettivi ci incoraggiano ad affinare la nostra attenzione e imparare a prendere decisioni fenomenali.
- Qualifiche minime
- Fluenza in Python.
- Qualificazioni predestinate
- Consegni codice pulito e ben testato.
- A Apple, non siamo tutti uguali.
- E questa e' la nostra piu' grande forza.
- Collaboreremo con i candidati per fare qualsiasi alloggio ragionevole.
- A Apple, crediamo che l'accessibilità sia un diritto umano fondamentale.
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Apple Retail Switzerland per questa posizione?
Apple Retail Switzerland indica CHF 73'500 - 111'500 lordi annui per questo ruolo a Zurich. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Apple Retail Switzerland?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Apple Retail Switzerland durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Zurigo possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso Apple Retail Switzerland?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Apple Retail Switzerland su jobs.apple.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
