Ricercatore post-dottorato nell'analisi dei dati comportamentali multimodali — EPFL
CHF 60'500 - 91'500
EPFL · Lausanne (VD)
- Località
- Lausanne
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 38 giorni fa
SalarioCHF 60'500 - 91'500
Panoramica
Missione Progetto finanziato dalla Swiss National Science Foundation (SNSF) sulla motivazione umana, la fisiologia dello stress, i test comportamentali immersivi e l'analisi multimodale dei dati Il Laboratorio di Genetica Comportamentale dell'EPFL, guidato dal Prof.
Il progetto svilupperà e convalidarà i compiti comportamentali calibrati individualmente nella realtà virtuale immersiva (VR) per quantificare la motivazione, il vigore, la persistenza e il controllo abituale.
Verrà quindi testato come lo stress acuto altera questi processi, combinando prestazioni comportamentali, monitoraggio fisiologico, fenotipazione basata sui movimenti e analisi statistiche e computazionali avanzate.
- Missione Progetto finanziato dalla Swiss National Science Foundation (SNSF) sulla motivazione umana, la fisiologia dello stress, i test comportamentali immersivi e l'analisi multimodale dei dati Il Laboratorio di Genetica Comportamentale dell'EPFL, guidato dal Prof.
- Il progetto svilupperà e convalidarà i compiti comportamentali calibrati individualmente nella realtà virtuale immersiva (VR) per quantificare la motivazione, il vigore, la persistenza e il controllo abituale.
- Principali responsabilità Il ricercatore post-dottorato guiderà il nucleo tecnico e quantitativo del progetto. Le responsabilità includono:
- Sviluppare, implementare, ottimizzare e risolvere i compiti comportamentali immersivi in stretta interazione con i membri del PI e del laboratorio.
- Carmen Sandi, sta cercando un ricercatore postdoctoral eccezionale con un forte profilo tecnico e quantitativo per aderire a un progetto finanziato dalla SNSF che indaga la motivazione umana e la reattività di stress.
- Anche se il progetto utilizza la realtà virtuale come piattaforma sperimentale, non è necessariamente necessaria una precedente esperienza VR.
Responsabilità principali
- Principali responsabilità Il ricercatore post-dottorato guiderà il nucleo tecnico e quantitativo del progetto. Le responsabilità includono:
- Sviluppare, implementare, ottimizzare e risolvere i compiti comportamentali immersivi in stretta interazione con i membri del PI e del laboratorio.
- Integrare eventi di attività comportamentali con sistemi di acquisizione fisiologici, monitoraggio del movimento, posizionamento dei dati e registri sperimentali.
- Stabilire procedure di acquisizione, sincronizzazione, calibrazione e controllo della qualità in flussi di dati multimodali.
- Risoluzione dei problemi software, hardware, sensori, tempismo, sincronizzazione, acquisizione dati e problemi di workflow sperimentali.
- Estrazione e analisi di funzioni comportamentali multimodali dai dati di tracciamento testa, mano, corpo e posizione.
- Elaborazione e analisi dei segnali fisiologici, tra cui ECG / HRV, attività elettrodermica, respirazione e indici di stress autonomico. Develo
- Il progetto raccoglierà flussi sincronizzati di dati comportamentali a livello di prova, posizionamento testa/mano/corpo, traiettorie di movimento, variabili di temporizzazione, frequenza cardiaca derivata da ECG e variabilità a frequenza cardiaca, attività elettrodermica, respirazione, cortisolo salivario e misure di differenze individuali basate su questionari.
Requisiti principali
- Carmen Sandi, sta cercando un ricercatore postdoctoral eccezionale con un forte profilo tecnico e quantitativo per aderire a un progetto finanziato dalla SNSF che indaga la motivazione umana e la reattività di stress.
- Anche se il progetto utilizza la realtà virtuale come piattaforma sperimentale, non è necessariamente necessaria una precedente esperienza VR.
- Siamo particolarmente interessati ai candidati con una forte esperienza nei sistemi sperimentali, nel rilevamento fisiologico, nell'elaborazione dei segnali, nell'analisi del movimento umano, nella neuroscienze computazionali, nell'ingegneria biomedica, nella scienza dei dati e/o nella ricerca comportamentale quantitativa avanzata.
- La posizione è finanziata per tre anni.
- In linea con le procedure standard dell'EPFL, il contratto viene emesso su base annuale e rinnovabile, soggetto a progressi soddisfacenti e regolamenti istituzionali.
- Sfondo del progetto La comprensione della motivazione umana richiede metodi che vanno oltre i questionari e compiti basati su computer semplificati.
- Questo progetto mira a sviluppare analisi comportamentali più naturalistiche, ma altamente controllate, in cui i partecipanti prendono decisioni basate sullo sforzo e svolgono azioni calibrate mentre i dati fisiologici e di movimento vengono continuamente registrati.
- I partecipanti completeranno i compiti comportamentali immersivi progettati per misurare come scelgono, avviare l'azione, sostenere lo sforzo, adattarsi alle mutevoli contingenze e rispondere allo stress acuto.
- Un obiettivo centrale è quello di identificare solide firme comportamentali e fisiologiche di motivazione e reattività di stress, compresi i singoli profili di risposta.
- Il candidato di successo svolgerà un ruolo chiave nel garantire che questi flussi di dati complessi siano acquisiti, sincronizzati, controllati dalla qualità, modellati e interpretati con il più alto livello di rigore tecnico e analitico.
Dettagli ulteriori
- Principali responsabilità Il ricercatore post-dottorato guiderà il nucleo tecnico e quantitativo del progetto. Le responsabilità includono:
- Elaborazione e analisi dei segnali fisiologici, tra cui ECG / HRV, attività elettrodermica, respirazione e indici di stress autonomico.
Note e contenuto originale
- Principali responsabilità Il ricercatore post-dottorato guiderà il nucleo tecnico e quantitativo del progetto.
- Le responsabilità includono:
