Lead tecnologico. Analisi avanzata — TotalEnergies

Descrizione completa

Context & Environment: Il team Advanced Analytics fa parte del reparto IT di Power & Gas Trading e sviluppa prodotti software che consentono analisi quantitative avanzate sui mercati energetici europei e mondiali. La nostra missione è quella di costruire applicazioni scalabili e di livello produttivo che supportano Traders, Quantitative Analysts e Market Analysts nella previsione, ottimizzazione, simulazione e analisi dei dati. Lavorando a stretto contatto con i team quantitativi, trasformiamo modelli di apprendimento analitico e macchina in prodotti software robusti in grado di operare in modo affidabile nella produzione rimanendo flessibili per la futura evoluzione. In qualità di Tech Lead , fornirete la leadership tecnica nel panorama dei prodotti Advanced Analytics. Potrai combinare l'ingegneria del software hands-on con il pensiero architettonico, guidando le decisioni tecniche, promuovendo l'eccellenza ingegneristica e collaborando con gli stakeholder quantitativi per fornire piattaforme di analisi di alta qualità. Questo non è un ruolo di gestione delle persone. Il successo in questa posizione deriva da competenze tecniche, influenza, mentoring e la capacità di guidare le migliori pratiche ingegneristiche in più iniziative. Attività: Come Tech Lead, le vostre principali responsabilità saranno:

• Guidare la progettazione tecnica e l'implementazione di prodotti software che supportano la previsione, l'ottimizzazione, la simulazione e casi di utilizzo di analisi avanzate.
• Guida l'architettura del software e le decisioni tecniche in collaborazione con Solution Architects, assicurando coerenza, scalabilità, sicurezza e manutenbilità nel panorama di Advanced Analytics.
• Collabora a stretto contatto con Quantitative Analysts, Trader e stakeholder aziendali per comprendere, sfidare e affinare i requisiti funzionali e tecnici.
• Traduci la ricerca quantitativa in soluzioni software affidabili e pronte per la produzione, garantendo al tempo stesso la manutenbilità e l'estensibilità a lungo termine.
• Progettazione applicazioni cloud-native seguendo i moderni principi di ingegneria e le migliori pratiche per affidabilità, osservanza, sicurezza e ottimizzazione dei costi.
• Guidare l'industrializzazione di modelli di apprendimento analitico e macchina, garantendo riproducibilità, scalabilità, monitoraggio e eccellenza operativa.
• Contribuisci allo sviluppo del software, alle revisioni del codice, alle indagini tecniche e alle implementazioni complesse.
• Promuovere l'eccellenza ingegneristica attraverso standard di codifica, test automatizzati, CI/CD, documentazione e miglioramento continuo.
• Mentore e supporto ingegneri attraverso coaching tecnico, guida architettonica e condivisione delle conoscenze, senza responsabilità di gestione diretta della linea.
• Supportare i sistemi di produzione, risolvere problemi tecnici complessi e migliorare continuamente le applicazioni esistenti. Inoltre, il Tech Lead sarà previsto:
• Decisioni tecniche proprie dalla progettazione di soluzioni attraverso la consegna di produzione.
• Stabilire e promuovere gli standard di ingegneria in tutto il team di Advanced Analytics.
• Bilancia obiettivi di consegna a breve termine con sostenibilità architettonica a lungo termine.
• Prendere decisioni tecniche sonore in ambienti con requisiti in evoluzione e informazioni incomplete.
• Identificare i rischi tecnici in anticipo e proporre soluzioni pragmatiche e scalabili.
• Guidare l'adozione di moderne pratiche di ingegneria del software e tecnologie emergenti in cui forniscono un valore tangibile del business.
• Costruire credibilità sia con gli ingegneri software che con gli esperti quantitativi combinando forti capacità ingegneristiche con una comprensione delle sfide di modellazione analitica.
• Influenzare la direzione tecnica attraverso la collaborazione, la competenza e la leadership piuttosto che l'autorità formale. Profilo del candidato: Istruzione
• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Software, Matematica, Fisica, Ingegneria o disciplina tecnica correlata. Esperienza
• Minimo 6 anni di esperienza professionale nello sviluppo del software, nella scienza dei dati o nei campi correlati, compresa l'esperienza che agisce come un lead tecnico o senior contributor tecnico su prodotti software complessi.
• Esperienza di distribuzione, funzionamento e mantenimento di soluzioni analitiche o di apprendimento automatico in ambienti di produzione.
• Esperienza di lavoro in team di prodotti Agile all'interno di ambienti aziendali complessi.
• L'esperienza di lavoro nell'industria del trading energetico, in particolare nei mercati del potere, sarebbe considerata un vantaggio. Competenze tecniche
• La competenza a livello di esperti in Python e l'esperienza nella costruzione di applicazioni backend di qualità della produzione.
• Forte esperienza nella progettazione di applicazioni cloud-native e sistemi distribuiti su AWS.
• Forte comprensione dell'architettura del software, modelli di progettazione, progettazione API e integrazione di sistema.
• Esperienza nella progettazione di API RESTful e architetture orientate agli eventi.
• Esperienza con tecnologie di containerizzazione come Docker e piattaforme di orchestrazione tra cui Kubernetes e ECS.
• Esperienza di applicazione CI/CD pipelines e Infrastructure come Codice.
• Solida comprensione delle basi di dati relazionali, SQL, data modelling e moderne architetture della piattaforma dati.
• Esperienza pratica con Databricks, MLflow o piattaforme analoghe di dati moderni e MLOps.
• Forte conoscenza delle best practice di ingegneria del software, tra cui test automatizzati, recensioni di codice, osservanza e supporto di produzione.
• La familiarità con le architetture Lakehouse e le pratiche moderne di Data Engineering sarebbe un bene.
• L'esperienza di sviluppo di applicazioni frontend moderne e strumenti di visualizzazione dei dati utilizzando React, o strutture simili, sarebbe considerato un plus. Competenze
• Ottima capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder, con la capacità di interagire efficacemente con il pubblico tecnico e quantitativo.
• Forte capacità analitiche e di problem solving.
• Dimostrata capacità di mentore ingegneri e fornire la leadership tecnica attraverso l'influenza.
• Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente veloce, collaborativo e internazionale.
• Forte impegno per l'eccellenza ingegneristica e il continuo miglioramento. Informazioni aggiuntive Le qualifiche previste includono:
• Dottorato di ricerca in Informatica, Matematica, Fisica, Operazioni di Ricerca, Machine Learning, Intelligenza Artificiale o un'altra disciplina quantitativa.
• Comprensione dei sistemi energetici europei, dei mercati dell'elettricità e dei flussi di lavoro di trading quantitativi.
• Esperienza con la previsione, l'ottimizzazione, l'analisi delle serie temporali o altre tecniche di modellazione quantitativa, insieme a una comprensione delle sfide coinvolte nel portare modelli analitici in produzione.
• Esperienza di costruzione di piattaforme ad alta intensità di dati o AI-abilid che supportano la ricerca quantitativa.
• Conoscenza delle best practice di MLOps, tra cui la gestione del ciclo di vita del modello, la versione del modello, la riproducibilità, il monitoraggio e la governance.
• Esperienza sfruttando strumenti di sviluppo software assistiti da AI (ad esempio GitHub Copilot, Claude Code, Codex o equivalente) per migliorare la produttività ingegneristica mantenendo elevati standard di qualità del software.

Domande frequenti su questo annuncio