Senior Machine Learning Ingegnere (SOC) — Proton

Descrizione completa

Unisciti a Proton e costruisci un Internet migliore dove la privacy è l'impostazione predefinita

Noi di Proton crediamo che la privacy sia un diritto umano fondamentale e la pietra angolare della democrazia. Fin dalla nostra nascita nel 2014, fondata da un team di scienziati del CERN, ci siamo dedicati a fornire tecnologia gratuita e open source a milioni di persone in tutto il mondo, garantendo l'accesso alla privacy, alla sicurezza e alla libertà online.

Il nostro viaggio è iniziato con Proton Mail, il più grande servizio di posta elettronica sicuro a livello globale, e da allora si è espanso fino a includere Proton VPN, Proton Calendar, Proton Drive e Proton Pass. Questi strumenti consentono a individui e organizzazioni di assumere il controllo dei propri dati personali, di allontanarsi dalle pratiche invasive delle Big Tech e di sconfiggere la censura. Il nostro lavoro ha un impatto su centinaia di milioni di vite, dagli attivisti in prima linea che difendono la libertà ai leader dei governi che proteggono le informazioni sensibili. In alcuni casi, i servizi di Proton sono stati addirittura determinanti nel salvare vite umane consentendo comunicazioni sicure e private in situazioni ad alto rischio.

Proton è un'azienda redditizia che non fa affidamento sui finanziamenti di capitale di rischio e supporta oltre 100 milioni di account utente con un team in crescita di oltre 500 persone provenienti da oltre 50 paesi diversi, dalle migliori aziende e università del mondo. Apprezziamo l'intelligenza, il potenziale di apprendimento e l'ambizione nel nostro processo di assunzione. L'adattabilità è fondamentale mentre esploriamo territori inesplorati e ridefiniamo il modo in cui viene condotto il business online.

Le assunzioni in Proton sono altamente selettive, con meno dell'1% dei candidati assunti. Riteniamo che i team più piccoli dotati di talenti eccezionali prevarranno sempre sui team più grandi con una minore densità di talenti. Avrai l'opportunità di lavorare con molte delle migliori menti del mondo nei loro campi, dagli ex vincitori delle olimpiadi internazionali di matematica e scienze ai campioni di scacchi.

Abbiamo una mentalità globale e grandi ambizioni, ma nel nostro cuore rimaniamo una start-up. Apprezziamo l’empowerment e la flessibilità e manteniamo la nostra struttura piatta per continuare a muoverci velocemente ed evitare politiche non necessarie. Stanchi di confondervi tra la folla? Unisciti a noi e fai un lavoro di cui puoi essere veramente orgoglioso. Controlla i nostri progetti open source qui (proton.me/community/open-source)!

La squadra

Il Security Machine Learning Engineer svolgerà un ruolo chiave nel trasformare il nostro Security Operations Center (SOC) da reattivo a proattivo integrando l'apprendimento automatico avanzato e approcci basati sui dati nei nostri flussi di lavoro di rilevamento e risposta.

Questo ruolo collega le tradizionali operazioni di sicurezza informatica e le moderne analisi basate sul machine learning, consentendo al nostro team di identificare automaticamente minacce emergenti, comportamenti anomali e nuovi modelli di attacco su vasta scala. Come obiettivo secondario, il ruolo potrebbe anche sfruttare i LLM e l'ingegneria dell'intelligenza artificiale per automatizzare i flussi di lavoro degli analisti e ridurre la fatica operativa.

L'ingegnere farà parte direttamente del team di sicurezza, garantendo che le soluzioni create siano rilevanti dal punto di vista operativo e in linea con le nostre priorità di sicurezza, lavorando anche a stretto contatto con il team interno di Machine Learning (MSA) per sfruttare la loro esperienza e le migliori pratiche.

Cosa farai:

• Rilevamento e automazione basati su ML

  • Progetta, sviluppa e distribuisci modelli di machine learning per migliorare il rilevamento della sicurezza, l'identificazione delle anomalie e la risposta agli incidenti.
  • Integra gli output ML nel flusso di lavoro SOC per consentire un triage più intelligente e veloce.
  • Valuta e ottimizza continuamente i modelli per ridurre i falsi positivi e migliorare la precisione del rilevamento.
  • Garantisci che gli output del modello siano interpretabili e utilizzabili per gli analisti SOC.

  Ingegneria dei dati per la sicurezza

  • Crea e mantieni pipeline di dati per raccogliere, elaborare e trasformare dati rilevanti per la sicurezza (ad esempio log, traffico di rete, eventi endpoint) in set di dati pronti per il machine learning.
  • Collaborare con il team di ingegneri della sicurezza per garantire una gestione dei dati scalabile e sicura (ad es. analisi, elaborazione, archiviazione).

  Ingegneria AI e automazione basata su LLM

  • Esplora e crea strumenti basati su LLM per automatizzare le attività SOC ripetitive (ad esempio, classificazione degli avvisi, raccolta di prove, riepilogo degli incidenti, generazione di report).
  • Applicare protezioni e valutazioni adeguate per garantire che i risultati siano accurati, verificabili e sicuri su cui agire in contesti operativi.

  Ricerca e innovazione

  • Rimani aggiornato sui progressi nella scienza dei dati sulla sicurezza, nel machine learning antagonista e nel rilevamento automatizzato delle minacce.
  • Prototipa e testa nuove tecniche di machine learning e intelligenza artificiale (ad esempio rilevamento di anomalie non supervisionato, correlazione delle minacce basata su grafici).
  • Contribuisci a migliorare il rilevamento dei contenuti attraverso l'analisi statistica e il clustering.

  Operazioni e manutenzione

  • Distribuisci i modelli in produzione in modo sicuro e responsabile, garantendo affidabilità e scalabilità.
  • Implementa meccanismi di monitoraggio, avviso e riqualificazione per i modelli ML distribuiti.
  • Metodologie dei documenti e metriche delle prestazioni per la verificabilità e la condivisione delle conoscenze.

Cosa stiamo cercando:

• Obbligatorio

  • Comprovata esperienza nell'ingegneria del machine learning o nella scienza dei dati, idealmente in un contesto operativo o di sicurezza informatica.
  • Competenza in Python, con una forte conoscenza dei framework ML.
  • Esperienza con la manipolazione e l'analisi dei dati utilizzando Panda, NumPy o strumenti simili.
  • Familiarità con le origini dati di sicurezza (ad esempio log SIEM, telemetria EDR, flusso di rete, log di autenticazione).
  • Comprensione solida del ciclo di vita del machine learning: preparazione dei dati, addestramento del modello, valutazione, distribuzione e monitoraggio.
  • Esperienza con pipeline di dati e tecnologie di archiviazione (ad esempio Airflow, Kafka, Redis, Elasticsearch, Clickhouse, ecc.).
  • Capacità di lavorare in modo indipendente e collaborare in modo efficace sia con specialisti di ML che di sicurezza.

  Preferito

  • Esperienza precedente nel rilevamento delle minacce, nelle operazioni SOC o nell'automazione della sicurezza.
  • Conoscenza di ML contraddittorio, analisi dei grafici o modellazione comportamentale in contesti di sicurezza.
  • Esperienza nell'integrazione di modelli ML in pipeline SIEM o framework di rilevamento automatizzato.
  • Esposizione a LLM e ingegneria dell'intelligenza artificiale (ad esempio, ingegneria tempestiva, RAG, progettazione di agenti) e consapevolezza dei rischi specifici di LLM come iniezione tempestiva e perdita di dati.

  Successo in questo ruolo

  • Gli analisti SOC sfruttano i rilevamenti basati sul machine learning per identificare le minacce più rapidamente.
  • Riduzione dell'affaticamento degli avvisi e dei falsi positivi attraverso modelli adattivi e basati sui dati.
  • Forte collaborazione stabilita tra i team di sicurezza e MSA ML, condividendo competenze e best practice.
  • I dati sulla sicurezza diventano più accessibili, strutturati e utilizzabili per casi d'uso analitici e predittivi.
  • Nuovi rilevamenti intelligenti, arricchimento e automazioni della risposta agli incidenti diventano parte del toolkit standard del SOC.

Anche se non soddisfi tutti i requisiti sopra elencati, ma ritieni di poter comunque essere adatto, fai comunque domanda.

Cosa offriamo:

• Il lavoro che conta: milioni di persone affidano a Proton la propria privacy. Rispondiamo solo ai nostri utenti, non agli inserzionisti, non agli investitori con programmi contrastanti, non ai governi. Il lavoro che svolgi qui è reale e l'impatto è misurabile. (leggi ulteriori informazioni sul nostro impatto qui (proton.me/about/impact))
• Tecnologia: otterrai l'hardware e il software giusti di cui hai bisogno per lavorare al meglio.
• Apprendimento e sviluppo: investiamo nella tua crescita perché le persone brillanti ci rendono migliori. Proton è uno dei modi più rapidi per accelerare la tua carriera perché verrai catapultato in sfide reali, con reale senso di responsabilità, fin dal primo giorno.
• Vantaggi per i dipendenti: il tuo benessere non è un ripensamento. • Offriamo una solida copertura sanitaria, solide opzioni pensionistiche, congedi generosi e supporto per il benessere in modo che tu possa dare il meglio di te al lavoro ogni giorno
• Opzioni su azioni: in Proton, tutti abbiamo l'opportunità di essere proprietari dell'azienda. Fin dal primo giorno, hai un reale interesse in ciò che stiamo costruendo. Quando Proton vince, vinci anche tu.
• Collaborazione di persona: Succedono cose incredibili quando persone appassionate, intelligenti e determinate si riuniscono nella stessa stanza. Con uffici a Ginevra, Zurigo, Barcellona, Londra e altro ancora, trascorrerai la maggior parte del tuo tempo collaborando faccia a faccia con persone che hanno veramente a cuore ciò che stanno costruendo
• Cibo: Pranzo e spuntini sono offerti da noi ogni giorno nei nostri uffici, così puoi concentrarti sul lavoro e non su cosa c'è per pranzo.
• Trasporti: andare in ufficio non dovrebbe costarti nulla. Copriamo il trasporto pubblico, l'indennità per le biciclette o il parcheggio, a seconda di quale opzione funzioni per te.
• Lavoro flessibile: sei tu il padrone del tuo programma. Stabilisci orari che vadano bene per te e il tuo team, perché i risultati contano più di quando l'orologio dice che hai iniziato.

Il nostro impegno per la diversità e l'inclusione

In Proton crediamo che la diversità guidi l'innovazione e rafforzi la nostra missione di garantire la privacy come impostazione predefinita per tutti. Ci impegniamo a promuovere un ambiente inclusivo in cui tutti gli individui, indipendentemente da razza, etnia, genere, età, orientamento sessuale, capacità fisica o background socioeconomico, si sentano valorizzati e responsabilizzati. Ci impegniamo a creare pari opportunità, promuovere un dialogo aperto e supportare l'apprendimento continuo per garantire che ogni voce sia ascoltata e rispettata.

Se hai bisogno di supporto aggiuntivo o di aggiustamenti ragionevoli durante il processo di assunzione, informa il tuo partner di talento.

Informativa sulla privacy del candidato

Quando ti candidi per una posizione, presenti un candidato o vieni preso in considerazione per un ruolo presso Proton Technologies AG (Proton, noi, noi o nostro), le tue informazioni vengono archiviate in Greenhouse, in conformità con la loro Informativa sulla privacy del servizio. Queste informazioni vengono utilizzate per valutare la tua idoneità per la posizione pubblicata. Conserviamo inoltre queste informazioni affinché vengano prese in considerazione per ruoli futuri per i quali potresti candidarti o che riteniamo possano essere in linea con il tuo background e le tue competenze.

Se non abbiamo più una legittima esigenza aziendale di elaborare le tue informazioni, le elimineremo o le renderemo anonime. In caso di domande su come utilizziamo o gestiamo le tue informazioni o se desideri accedere, correggere o eliminare i tuoi dati, contatta il nostro team dedicato alla privacy all'indirizzo [email protected].

Proton non accetta curriculum non richiesti da fonti diverse da quelle direttamente dei candidati. Non pagheremo alcuna commissione per qualsiasi posizionamento derivante da un'offerta non richiesta, anche se il candidato viene successivamente assunto da Proton.

Per ulteriori informazioni sulla nostra politica sulla privacy, visitare la nostra pagina sulla politica sulla privacy.

Intervallo di retribuzione
Parigi: 46.000 - 74.000 lordi annui*
Altre località: la retribuzione verrà discussa durante il processo di colloquio
*La retribuzione finale sarà determinata in base alle qualifiche, alle competenze e all'esperienza precedente del candidato

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