Stagiaire universitaire en informatique – Data Engineering, H/F, 100% — Hospice général

Descrizione completa

La tua missione

L'obiettivo del corso è quello di contribuire alla costruzione e all'industrializzazione della General Hospital Data Platform, un'infrastruttura Lakehouse a sorgente aperta implementata su Kubernetes, assicurando che ogni prodotto di dati porti valore aggiunto concreto ai nostri beneficiari e ai nostri collaboratori. La vostra missione sarà quella di progettare e costruire pipeline di dati end-to-end, sfidare le scelte tecnologiche della piattaforma e testarle su casi aziendali specifici e misurabili. All'interno dei Sistemi Informativi e Digital Branch, lavorerai con il team Product Data Intelligence per progettare, costruire e costruire questi prodotti nel loro contesto sociale. Le attività principali

• Parteciperete attivamente alla costruzione della piattaforma e alla consegna di primi prodotti di dati con alto valore aggiunto.
• Contribuirai all'implementazione e all'evoluzione dei componenti della Piattaforma Dati (ingestion with Apache NiFi and RedPanda, Apache Iceberg storage on S3, Nessie / Polaris catalogo, Trino request, ...).
• Progettare e testare le pipeline di dati end-to-end, dagli strati di bronzo e argento allo strato Gold, su specifici casi di business.
• svilupperai trasformazioni dbt e test di qualità associati (fresher, conformità dei contratti di dati, integrità di riferimento, regole aziendali, non regressione).
• Scriverai ed evolverai i contratti dati in relazione ai produttori e ai consumatori di dati.
• Contribuirai alla conformità della piattaforma (prometeo metrico, log Loki, cruscotti Grafana e avvisi) e al monitoraggio della pipeline ALSs.
• Potrai confrontare e sfidare le soluzioni tecnologiche disponibili e fare raccomandazioni motivate.
• Sarete in grado di proporre di rendere i dati una leva di valore per i nostri beneficiari e collaboratori, e di promuovere la sua adozione (tavole di bordo, documentazione e supporto utente).

Metodi utilizzati

• Utilizzo di agentic AI (agenti di sviluppo, orchestrazione degli strumenti, protocollo MCP, ...) per accelerare e affidabilità dei dati di lavoro: dbt / SQL codice generazione e revisione, scrittura dei contratti di dati e test, documentazione, analisi degli incidenti, rispetto della riservatezza dei dati.
• Architettura Lakehouse a tre strati (Bronze, Silver, Gold), basata esclusivamente sulle tecnologie open source.
• Ingestione di dati batch e streaming con Apache NiFi e RedPanda dai sistemi sorgente originali (ERP, SI telaio, file).
• Archiviazione oggetti compatibili con S3 e formato tavolo aperto Apache Iceberg, catalogo Nessie / Polaris che consente la connessione Git-like dei dati.
• Trasformazione con dbt e SQL, Data Contracts (YAML) approccio e piramide di test di qualità a 5 livelli.
• Richiesta e restituzione con Trino e Metabase.
• Sviluppo con Python e SQL per integrazione, automazione e test.
• Distribuzione su Kubernetes tramite grafici Helm e GitOps (CD Flux), CI/CD con Azure DevOps e JFrog Artifactory, ambienti DEV isolati, QUAL e PROD.
• Osservabilità dalla fine alla fine con Prometeo, Loki e Grafana.
• Sicurezza dal design: autenticazione, RBAC, crittografia, gestione segreta e integrazione con SIEM/SOC.
• Governance e protezione dei dati personali in un contesto di azione sociale.

Il tuo profilo Durante la formazione di livello master in un computer, ingegneria dei dati, scienza dei dati o relativo campo (HES, università o EPFL)

Competenze ricercate

• Forte conoscenza di SQL, modellazione dei dati e programmazione Phyton.
• Interesse nelle moderne architetture di dati: Lakehouse, formati da tavolo aperti (Iceberg, Delta Lake), strumenti di trasformazione (dbt).
• Ingestione e elaborazione di dati batch e streaming (ETL / ELT, Kafka, NiFi, ...).
• Git pratica e sensibilità agli approcci IC/CD e DevOps / GitOps.
• Contenitore (Docker).
• Sensibilità alla qualità dei dati (test, contratti, documentazione).
• Comprendere i problemi di sicurezza e riservatezza dei dati.
• Ottima capacità di collaborare e comunicare.
• Proposizione forza e ricerca di soluzioni innovative.
• Capacità di divulgare concetti tecnici complessi.

Tipo di contratto : Stage universitario Entrata in ufficio: febbraio 2027 Durata dello stage: 6 mesi Tasso di attività: 100% Termine ultimo per l'applicazione: 2 novembre 2026 Si prega di inviare il file completo (CV, lettera di copertura, diploma del più alto livello di formazione, certificati di lavoro)

Domande frequenti su questo annuncio