AI Infrastructure Ingegnere — Swissquote
CHF 63'000 - 107'500
Swissquote · Gland (VD)
- Località
- Gland
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 36 giorni fa
SalarioCHF 63'000 - 107'500
Panoramica
Ti unirai al team IT Platform Operations del Dipartimento IT, il cui ruolo è quello di gestire lo strato tra infrastrutture grezze e servizi corporate-facing della banca: il tessuto middleware a livello di applicazione, il piano di controllo Kubernetes e la superficie user-facing della piattaforma AI sovrana della banca.
Il candidato ideale possederà una profonda esperienza nei sistemi operativi di ingegneria delle piattaforme Kubernetes-native su scala, e porterà l'integrazione di strumenti AI open-source all'interno di un ambiente aziendale regolamentato, garantendo al contempo scale di inferenza del modello di grande lingua (LLM).
La vostra competenza aiuterà il vostro team a fornire la piattaforma su cui la banca fornisce l'accesso governato alle capacità AI interne ed esterne — inferenza distribuita, flussi di lavoro agentici, notebook e chatbots — costruito sulla parte superiore della GPU e il substrato di servizio fornito dai team Systems & Storage.
Con il vostro team, lavorerete a stretto contatto con IT Architects, Observability & Performance Analysts, la funzione Cybersecurity e i team di Systems per pianificare ed eseguire l'obiettivo a lungo termine del dipartimento di una capacità di AI sovrana che funziona sotto il proprio governo della banca — la sovranità dei dati, la sicurezza dei contenuti, la pronta iniezione di difese, l'audit del flusso di agentic e il controllo dei costi sulla spesa API esterna — e che è AI Act- e DORA-ready.
- Progettazione, distribuzione e gestione dell'inferenza LLM distribuita (LLM-d) su Kubernetes — dimensionamento per il throughput, latenza della coda e l'utilizzo della GPU contro il substrato di servizio fornito da IT Systems Services (ITSS).
- Operare e indurire la superficie AI di fronte all'utente: il Chatbot cross-department Open WebUI, i notebook JupyterHub per gli scienziati di dati, e il catalogo agente (agentregistry).
- Costruire e utilizzare Agentgateway come lo strato di routing governato a fornitori esterni (Antropic Claude API, OpenAI GPT API), rafforzando la politica del traffico, limitando i tassi, controlli dei costi e registrazione di audit.
- Implementare la sicurezza dei contenuti, i controlli di difesa e di controllo dell'audit del flusso di agentic-work, oltre al modello di identità dell'agente richiesto per la conformità AI Act e DORA dell'UE.
- Operare il piano di controllo Kubernetes — eccd, server API, scheduler e controller-manager — con disciplina di dimensionamento e sovratensione HA; contribuire alla gestione multi-cluster per il modello cross-cluster meshed.
- Definire SLOs e strumento la piattaforma per le prestazioni e la disponibilità; portare risposta incidente attraverso la piattaforma AI e il percorso critico piano di controllo.
- Ti unirai al team IT Platform Operations del Dipartimento IT, il cui ruolo è quello di gestire lo strato tra infrastrutture grezze e servizi corporate-facing della banca: il tessuto middleware a livello di applicazione, il piano di controllo Kubernetes e la superficie user-facing della piattaforma AI sovrana della banca.
- Il candidato ideale possederà una profonda esperienza nei sistemi operativi di ingegneria delle piattaforme Kubernetes-native su scala, e porterà l'integrazione di strumenti AI open-source all'interno di un ambiente aziendale regolamentato, garantendo al contempo scale di inferenza del modello di grande lingua (LLM).
- La vostra competenza aiuterà il vostro team a fornire la piattaforma su cui la banca fornisce l'accesso governato alle capacità AI interne ed esterne — inferenza distribuita, flussi di lavoro agentici, notebook e chatbots — costruito sulla parte superiore della GPU e il substrato di servizio fornito dai team Systems & Storage.
Responsabilità principali
- Ti unirai al team IT Platform Operations del Dipartimento IT, il cui ruolo è quello di gestire lo strato tra infrastrutture grezze e servizi corporate-facing della banca: il tessuto middleware a livello di applicazione, il piano di controllo Kubernetes e la superficie user-facing della piattaforma AI sovrana della banca.
Requisiti principali
- Il candidato ideale possederà una profonda esperienza nei sistemi operativi di ingegneria delle piattaforme Kubernetes-native su scala, e porterà l'integrazione di strumenti AI open-source all'interno di un ambiente aziendale regolamentato, garantendo al contempo scale di inferenza del modello di grande lingua (LLM).
- La vostra competenza aiuterà il vostro team a fornire la piattaforma su cui la banca fornisce l'accesso governato alle capacità AI interne ed esterne — inferenza distribuita, flussi di lavoro agentici, notebook e chatbots — costruito sulla parte superiore della GPU e il substrato di servizio fornito dai team Systems & Storage.
- Con il vostro team, lavorerete a stretto contatto con IT Architects, Observability & Performance Analysts, la funzione Cybersecurity e i team di Systems per pianificare ed eseguire l'obiettivo a lungo termine del dipartimento di una capacità di AI sovrana che funziona sotto il proprio governo della banca — la sovranità dei dati, la sicurezza dei contenuti, la pronta iniezione di difese, l'audit del flusso di agentic e il controllo dei costi sulla spesa API esterna — e che è AI Act- e DORA-ready.
- Progettazione, distribuzione e gestione dell'inferenza LLM distribuita (LLM-d) su Kubernetes — dimensionamento per il throughput, latenza della coda e l'utilizzo della GPU contro il substrato di servizio fornito da IT Systems Services (ITSS).
- Operare e indurire la superficie AI di fronte all'utente: il Chatbot cross-department Open WebUI, i notebook JupyterHub per gli scienziati di dati, e il catalogo agente (agentregistry).
- Costruire e utilizzare Agentgateway come lo strato di routing governato a fornitori esterni (Antropic Claude API, OpenAI GPT API), rafforzando la politica del traffico, limitando i tassi, controlli dei costi e registrazione di audit.
- Implementare la sicurezza dei contenuti, i controlli di difesa e di controllo dell'audit del flusso di agentic-work, oltre al modello di identità dell'agente richiesto per la conformità AI Act e DORA dell'UE.
- Operare il piano di controllo Kubernetes — eccd, server API, scheduler e controller-manager — con disciplina di dimensionamento e sovratensione HA; contribuire alla gestione multi-cluster per il modello cross-cluster meshed.
- Definire SLOs e strumento la piattaforma per le prestazioni e la disponibilità; portare risposta incidente attraverso la piattaforma AI e il percorso critico piano di controllo.
- Automatizzare il provisioning e la configurazione della piattaforma attraverso Infrastructure come Code e l'automazione governata (AAP), mantenendo ogni implementazione ripetibile, verificabile e verificabile.
- Sviluppare e mantenere la documentazione di architettura e i runbook operativi, e partecipare alla rotazione 24×7 su chiamata. Qualifiche minime
- 7+ anni di esperienza nell'infrastruttura o nell'ingegneria delle piattaforme, con almeno 3 anni di produzione operativa Kubernetes e/o carichi di lavoro in servizio in scala.
Dettagli ulteriori
- Sviluppare e mantenere la documentazione di architettura e i runbook operativi, e partecipare alla rotazione 24×7 su chiamata.
- Eccellente capacità interpersonali, in grado di lavorare con team tecnici e aziendali multifunzionali, insieme a diversi livelli di gestione per influenzare il processo decisionale. Qualificazioni predestinate
- Esperienza di integrazione e gestione dei fornitori LLM esterni (Antropic Claude, OpenAI GPT) — routing, limitazione dei tassi, controllo dei costi e audit. Competenza in una o più delle seguenti
- lingue: Python, Go, Rust, Java, C++.
- Confortevole con Infrastructure come Codice e regolato strumenti di automazione (Ansible / AAP, Terraform, ecc); familiarità con lo streaming eventi (Apache Kafka) e stack di osservabilità.
Note e contenuto originale
- Qualifiche minime
- Eccellente capacità interpersonali, in grado di lavorare con team tecnici e aziendali multifunzionali, insieme a diversi livelli di gestione per influenzare il processo decisionale.
- Qualificazioni predestinate
- Esperienza di integrazione e gestione dei fornitori LLM esterni (Antropic Claude, OpenAI GPT) — routing, limitazione dei tassi, controllo dei costi e audit.
- Competenza in una o più delle seguenti
