Statistical Scientist — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Descrizione del lavoro Roche Data Scientists sono leader essenziali nella guida e nell'attuazione di una vasta gamma di strategie di sviluppo quantitativo di droga; portano i dati alla vita e permettono all'organizzazione di prendere le migliori decisioni possibili data-driven. In qualità di Data Scientist di Roche Pharma, formerai attivamente il futuro della sanità come membro di Dati e Scienze Statistica (DSS) all'interno dello Sviluppo Prodotto (PD) e delle Scienze Dati PD (PDD). Sarete responsabili delle attività strategiche e analitiche delle molecole e dei dispositivi nella nostra pipeline su un livello che corrisponde alla vostra anzianità. Le attività DSS abbracciano più aree terapeutiche, una vasta gamma di tipi di dati e collaborazioni con una varietà di esperti, il tutto con l'obiettivo di sviluppare soluzioni sanitarie innovative per i pazienti e la società. Le vostre responsabilità a sostegno dei nostri prodotti PDD possono includere una vasta gamma di contributi: collaborare con i principali stakeholder, lavorare sul portafoglio delle molecole, sostenere le aree di business specializzate, o contribuire a iniziative chiave che modellano i nostri ambienti tecnici, aziendali e sanitari. Si può essere un proprietario di prodotto di lavoro e leader, esperto quantitativo su un team di progetto, o driver di relazioni interne o esterne chiave.

Capacità di contabilità chiave Leadership delle scienze dei dati

• Contabile per lo sviluppo e l'implementazione dei prodotti Data Sciences.
• Guidare e/o sostenere più elementi del processo di sviluppo del farmaco in varie fasi di studi clinici.
• Guidare e/o sostenere una revisione regolare delle opportunità per semplificare e innovare, e collaborare con esperti in DSS, PDD e oltre per accelerare e fornire i benefici dei pazienti più velocemente.
• Guidare e/o sostenere gli sforzi di priorità, dimostrando l'urgenza e assumendo rischi intelligenti per prendere decisioni prese in considerazione in un ambiente in rapida evoluzione.

Strategia e esecuzione dello sviluppo della droga

• Condurre o contribuire competenze tecniche a più elementi del business, tra cui: pianificazione strategica, comunicazione e implementazione.
• Supporto e/o rappresenta DSS e PDD attraverso molteplici funzioni dell'organizzazione globale Roche, che possono includere
• Ricerca Farmacia e Sviluppo precoce (pRED); Ricerca Genentech e Sviluppo precoce (gRED); PD; Accesso al mercato, Strategia Globale del Prodotto (GPS); e Tecnica Pharma (PT).
• Collabora e influenza miratamente per supportare PDD per essere all'avanguardia del nostro settore per le scienze dei dati.
• Collaborare con le autorità sanitarie globali per supportare la nostra pipeline di prodotti.
• Costruire partnership e opportunità forti per collaborare e innovare con diversi stakeholder nell'organizzazione globale Roche a supporto di prodotti, programmi, processi, sistemi e/o conformità.

Sviluppo della carriera

• Cerchiamo continuamente opportunità di ampliare la conoscenza, le capacità e le competenze per consentire al talento di scorrere in diverse aree Speciali e Malattie.
• Role modella conoscenza condivisione all'interno DSS, PDD, e oltre.
• Agire come allenatore, mentore, o amico per aiutare i colleghi a crescere e sviluppare.

Contabilità tecnica

• Contribuire competenze tecniche, terapeutiche e aziendali all'interno e all'esterno di DSS e PDD, che possono includere: prodotti di ricerca e sviluppo
• Sviluppo della droga e prodotti di sperimentazione clinica
• Tecnologie attuali e nuove
• Lavorare con dati esterni e organizzazioni esterne
• Requisiti dell'Autorità per la Salute Globale
• Paesaggio dell'industria delle Scienze Dati
• Metodi e tecniche statistici
• Strategie analitiche; linguaggi di programmazione
• Sviluppo del software
• Data sta