Tirocinante RDI Academy Product Development — Straumann

Descrizione completa

Con sede a Basilea, in Svizzera, Straumann è leader globale nel settore dell'odontoiatria implantare e della rigenerazione del tessuto orale. Essendo pionieri di molte delle tecnologie e tecniche più influenti nel nostro campo, abbiamo una tradizione di fare di più per promuovere la rigenerazione dentale, il restauro e la sostituzione, così come la cura del paziente. Straumann è rinomata per fornire prove cliniche profonde per supportare il portafoglio prodotti e portare nuove soluzioni al mercato. Riguardo al ruolo che si unirà al Dipartimento di Operazione Clinica e lavorerà con il Global Clinical Evaluation and Evidence Team – una parte di ricerca, sviluppo e innovazione (RDI) presso l'Institut Straumann AG. In quanto persona curiosa e scientificamente orientata, siete interessati ad acquisire le prime informazioni sulla raccolta, elaborazione e analisi dei dati da fonti rilevanti (letteratura, dati reali, studi clinici). Sarete parte di un team internazionale di scienziati e specialisti, situato principalmente presso la sede globale di Basilea. Durata 6 mesi. Le tue principali responsabilità:

• Condurre l'analisi dei dati dell'inserimento dei dati di Operazione Clinica (ad esempio letteratura, dati di indagine, registro impianti, studi clinici, ecc.).
• Supporta la visualizzazione dei dati delle Operazioni Cliniche (dashboard) e la segnalazione.
• Leverage tecnologia basata su AI per semplificare la ricerca della letteratura e l'estrazione dei dati.
• Supporto delle attività di gestione dei dati clinici nelle operazioni cliniche (documentazione dei dati, standardizzazione e consumo) Chi stiamo cercando?
• Laurea magistrale, preferibilmente in Scienze dei dati, Ingegneria biomedica, o Scienze della vita.
• Esperienza con strumenti di analisi dei dati (ad esempio R, Python, SAS o equivalente).
• Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati (ad esempio Power BI, Tableau, Spotfire, R Shiny).
• Conoscenza dei linguaggi di programmazione rilevanti (ad esempio Python, SQL)
• Conoscenza delle tubazioni (ETL), preferenziale utilizzando gli strumenti Amazon Web Services e Snowflake per il consumo di dati.
• individuo proattivo con un approccio di lavoro strutturato e la capacità di ottenere risultati pragmaticamente.
• Dimostra un atteggiamento "Player-Learner": comunicazione aperta, adattabile al cambiamento, orientata alla soluzione, impara attraverso l'esperienza pratica e accoglie il feedback.
• Mostra un alto livello di integrità, impegno e condotta etica.
• Proficiente nella comunicazione scritta e verbale in inglese. Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'occupazione senza riguardo a razza, colore, religione, sesso, orientamento sessuale, identità di genere, origine nazionale, o disabilità. Tipo di occupazione: Intern Alternative Località: Svizzera: Basel Percentuale di viaggio: 0% Requisition ID: 22282