Tirocinio nell'IA per l'automazione di laboratorio (Ricerca farmaceutica e sviluppo precoce) — Roche
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Descrizione completa
A Roche puoi presentarti come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.
La posizione A Roche, siamo dedicati a promuovere soluzioni sanitarie attraverso l'innovazione e la tecnologia all'avanguardia. Ci sforziamo di trasformare la vita dei pazienti e crediamo che il buon business contribuisce a un mondo migliore. Il nostro impegno per il rigore scientifico, gli standard etici e l'accesso globale alle innovazioni mediche guida il nostro lavoro quotidiano verso la costruzione di un domani migliore.
All'interno di Roche Pharma Research & Early Development (pRED), il reparto Metabolismo Traduzionale Droga, Farmacocinetica e Farmacodinamica (tDMPK/PD) svolge un ruolo importante nella comprensione di come i potenziali candidati alla droga si comportano nel corpo. Il nostro lavoro combina la ricerca sperimentale, la modellazione computazionale e tecnologie analitiche avanzate per indagare le proprietà della droga e le decisioni di supporto durante la scoperta e lo sviluppo della droga. Stiamo espandendo le nostre capacità nell'automazione di laboratorio e nella digitalizzazione, esplorando come le nuove tecnologie, tra cui l'intelligenza artificiale, possono migliorare i flussi di lavoro di laboratorio e rendere la nostra ricerca più efficiente.
L'opportunità Potrai esplorare come i modelli di lingua di grandi dimensioni (LLM) possono essere utilizzati per automatizzare i flussi di lavoro di laboratorio nella ricerca farmaceutica. Il progetto si concentra sul collegamento di LLM con apparecchiature e software di laboratorio, consentendo agli utenti di interagire con i sistemi di laboratorio attraverso il linguaggio naturale e automatizzare le attività selezionate.
Il vostro lavoro comporterà la valutazione di strumenti e quadri esistenti per l'automazione basata su LLM, lo sviluppo di una prova di concetto utilizzando un sistema di gestione liquida di laboratorio e la valutazione del potenziale e dei limiti di questo approccio in un ambiente di laboratorio reale.
In particolare, sarà
- Ricerca e compara gli strumenti e le strutture esistenti per collegare LLM con software esterno e apparecchiature di laboratorio.
- Sviluppare una prova di concetto che collega un LLM a un sistema di gestione liquida di laboratorio attraverso interfacce software adeguate.
- Scopri come le istruzioni del linguaggio naturale possono essere tradotte in flussi di lavoro di laboratorio eseguibili.
- Progettare ed eseguire test per valutare l'affidabilità, l'accuratezza e le limitazioni dell'approccio sviluppato.
- Collabora con scienziati di laboratorio e esperti di automazione per comprendere i flussi di lavoro esistenti e identificare le applicazioni adatte.
- Documentare la vostra implementazione, riassumere i vostri risultati e fornire raccomandazioni per ulteriori sviluppi.
Chi sei
- Hai una laurea magistrale in Informatica, Scienza dei dati, Ingegneria, Bioinformatica o un campo correlato; o sono attualmente iscritti in un programma di Master o PhD rilevante.
- Hai forti capacità di programmazione in Python e esperienza con lo sviluppo del software.
- Hai esperienza con o un forte interesse nei modelli di lingua di grandi dimensioni (LLM), agenti di AI e la loro integrazione con strumenti esterni.
- Conosci le API, l'integrazione software e i sistemi di controllo delle versioni come Git.
- Hai un interesse per l'automazione di laboratorio e la robotica. Esperienza precedente con strumenti di laboratorio o software di automazione è un vantaggio.
- Ti piace esplorare nuove tecnologie e risolvere problemi tecnici di fascia aperta.
- Sei comodo lavorare in modo indipendente e collaborare con colleghi di diversi background scientifici.
- Hai un buon comando di inglese parlato e scritto.
Informazioni aggiuntive
- Lo stage (100%) si trova presso il Centro di Ricerca Roche Pharma di Basilea.
- Si prega di caricare il tuo CV e il certificato di laurea / iscrizione online. Includere una sezione nel CV evidenziando le vostre competenze rilevanti (2-3 frasi) e fornire esempi (punti di goccia) per supportarli.
- Si prega di notare che gli studenti del dottorato devono rimanere iscritti per tutta la durata dello stage.
- Inizio: Alla vostra disponibilità per un periodo di 6 mesi con la possibilità di estendere. Siamo flessibili e vi invitiamo a indicare la data di partenza ideale nella vostra applicazione.
- Si prega di notare che a causa delle ragioni di regolamento cantonale, i cittadini NON-EU/-EFTA devono fornire una conferma dalla loro università affermando che uno stage è obbligatorio per i loro studi.
Pronti a fare il passo successivo? Ci piacerebbe sentirti. Applicare ora per esplorare questa eccitante opportunità!
Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, oltre 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati all’avanzamento della scienza, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni future. I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti Diagnostici. Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale.
Costruiamo un futuro più sano, insieme.
Roche è un datore di lavoro di parità di opportunità.
Dettagli dell'offerta
- Azienda: Roche
- Posizione: Tirocinio nell'IA per l'automazione di laboratorio (Ricerca farmaceutica e sviluppo precoce)
- Sede: Basel, Basilea
- Stipendio: CHF 58'000 - 99'000 (fonte non verificata)
- Settore: Farmaceutico
- Pubblicata il: 2026-10-23
- Scaduta il: 2026-10-31
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