Data Strategy & Analytics Specialista - Basel - Solid Oncology — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi presentarti come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Un futuro più sano. È ciò che ci spinge a innovare. Per avanzare continuamente la scienza e garantire che tutti abbiano accesso alla salute di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni a venire. Creare un mondo in cui tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo. Questo è ciò che ci rende Roche. Questo ruolo è basato nel team Real-World & Clinical Data Strategy (RWCDS) che guida l'eccellenza dei dati e l'analisi per potenziare il processo decisionale e la generazione delle prove all'interno di Roche Product Development. Sviluppiamo e implementiamo strategie di dati che sbloccano il valore dei dati clinici, operativi e reali per accelerare la generazione delle prove, il processo decisionale e l'innovazione in PD e oltre. Integrando i principi FAIR, promuovendo la governance dei dati e consentendo la produzione dei dati, RWCDS assicura che i dati non siano solo reperibili e utilizzabili, ma anche un driver di rigore scientifico, di prontezza normativa e di trasformazione potenziata dall'IA. Attraverso partnership profonde con funzioni interne e collaboratori esterni, forniamo un ecosistema di dati pronto per il futuro che supporta la salute personalizzata e lo sviluppo efficiente della droga.

L'opportunità

Il Data Strategy & Analytics Specialist contribuisce alla progettazione e all'esecuzione di strategie e analisi dei dati che consentono la creazione di decisioni e approfondimenti in un'area terapeutica o in un portafoglio di molecole. Lavorando sotto il Data Strategy & Analytics Lead, sarete partner di team interfunzionali, traducendo protocolli scientifici in robusti codici analitici, estrazioni coorte e condutture riproducibili utilizzando dati multimodali del mondo reale e beni clinici. Contribuirai anche alla traduzione delle esigenze scientifiche e aziendali in ambiti analitici e soluzioni basate sui dati. Questo ruolo richiede forti competenze di base della scienza dei dati, esecuzione analitica, e una mentalità di crescita per elevare continuamente gli standard di squadra.

• Esegue le trasformazioni dei dati, le estrazioni coorte e le analisi descrittive/osservative che sfruttano il mondo reale (EHR, Claims, ecc.), i dati di prova clinici per l'uso secondario e i domini multimodali operativi
• Traduci requisiti analitici o di studio in definizioni coorte, variabili derivate e set di dati pronti all'analisi.
• Si seguono le migliori pratiche di codifica all'avanguardia, il controllo delle versioni, il test delle unità e le routine QC strutturate per garantire condutture analitiche completamente riproducibili.
• Riassumendo e visualizzando uscite analitiche esplorative, caratteristiche coorte e risultati di studio per comunicare i risultati in modo efficace ai team di progetto.
• Collaborate senza soluzione di continuità con gli scienziati RWD e con gli studi cross-funzionali durante lo sviluppo di schemi e protocolli, fornendo feedback attivo sulla disponibilità dei dati, la fattibilità, la metodologia e l'esecuzione.
• Contribuisci attivamente frammenti di codice ben documentati, modelli analitici e apprendimento al repository interno del team.
• L'utente assiste nell'identificazione di sorgenti di dati reali (RWD) fit-for-purpose, nell'esecuzione di valutazioni di qualità dei dati, mappature terminologiche e trasformazioni dello schema per l'utilizzo dei dati secondari.
• Collaborate con i team di studio e le funzioni di ingegneria dei dati centrali per raccogliere i requisiti di analisi, specificare le variabili derivate (ad esempio, ADaM, ARDs), e modellare le statistiche di prova clinica per uso secondario.
• Collabori con i team centrali di data engineering e governance per guidare l'integrazione dei dati multimodali, applicando modelli di dati comuni (OMOP, CDISC) e mappature strutturate attraverso la sperimentazione clinica e le attività del mondo reale.
• Collabori con partner interni per analizzare le strutture dei dati, documentare la linea di dati e mantenere le attività di dati strutturate, conformi e accessibili per supportare la strategia e la riutilizzabilità dei dati a lungo termine.
• Puoi sfruttare in modo sicuro i moderni strumenti di codifica AI e gli assistenti LLM (ad esempio, Claude Code, Copilot) per accelerare la scrittura, la costruzione di query e l'estrazione dei dati, mantenendo il rigore scientifico e la qualità del codice.

Chi sei

• Hai una laurea o master in Scienze della vita, Informatica, Epidemiologia, Biostatistica, Salute pubblica, Economia della salute (HEOR), o un campo quantitativo strettamente correlato
• Hai 2 anni di esperienza che lavorano con i dati strutturati in un ambiente di ricerca o di assistenza sanitaria (si prega di notare: stage e eventuali collocamenti correlati allo studio/esperienza pratica sono esclusi).
• Hai una solida conoscenza di lavoro di R o Python, così come SQL
• Capisci dizionari di dati, mappature, o tagging metadati
• Hai familiarità con i sistemi di dati utilizzati nelle impostazioni cliniche o operative
• Lei dimostra capacità di pensiero indipendente e capacità di prendere decisioni basate su principi sani
• Si esibiscono eccellenti agilità strategica tra cui problem-solving e capacità di pensiero critico, e agilità che si estende oltre il dominio tecnico
• Lei dimostra il rispetto delle differenze culturali quando interagisce con i colleghi nel lavoro globale
• Possiedi eccellenti capacità comunicative verbali e scritte, in particolare nelle aree di presentazione e scrittura, con la capacità di spiegare concetti tecnici complessi in linguaggio chiaro

Preferiti

• Conoscenze di lavoro di metodi statistici descrittivi e concetti epidemiologici utilizzati nella ricerca medica osservazionale (ad esempio, identificazione coorte, censura, concetti di tempo-evento).
• Esperienza prioritaria in Oncologia.
• Familiarità con terminologie cliniche e sistemi di codifica, tra cui ICD, SNOMED CT, RxNorm, CPT e HCPCS.
• Esposizione ai modelli di dati comuni del mondo reale (ad esempio, OMOP CDM) o agli standard CDISC (SDTM, ADaM).
• Familiarità con le best practice di ingegneria software (Git, test unità) e strumenti di codifica assistiti da AI (ad esempio, Claude Code, GitHub Copilot).

Questa posizione si trova a Basilea e l'assistenza di trasferimento non è disponibile. Pronto a fare la prossima mossa? Se questo suona come la soluzione perfetta per voi, ci piacerebbe chattare! Inviaci il tuo CV e una lettera di presentazione che ci dice perché sei entusiasta di questo ruolo, e applica oggi!

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Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, oltre 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati all’avanzamento della scienza, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni future. I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti Diagnostici. Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale.

Costruiamo un futuro più sano, insieme.

Roche è un datore di lavoro di parità di opportunità.

Domande frequenti su questo annuncio