Senior Machine Learning Scientist — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi presentarti come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Un futuro più sano. È ciò che ci spinge a innovare. Per avanzare continuamente la scienza e garantire che tutti abbiano accesso alla salute di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni a venire. Creare un mondo in cui tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo. Questo è ciò che ci rende Roche. I progressi in AI, dati e scienze computazionali stanno trasformando la scoperta e lo sviluppo della droga. Le organizzazioni di ricerca e sviluppo precoce di Roche a Genentech (gRED) e Pharma (pRED) hanno dimostrato come queste tecnologie accelerano la R&D, sfruttando i dati e i nuovi modelli computazionali per guidare l'impatto. La condivisione e l'accesso dei dati senza cuciture ai modelli in GRED e pRED sono essenziali per massimizzare queste opportunità. Il nuovo Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza (CoE) è un gruppo strategico e unificato il cui obiettivo è quello di sfruttare il potere trasformativo dei dati e dell'intelligenza artificiale (AI) per aiutare i nostri scienziati sia in pRED che in GRED a fornire farmaci più innovativi e trasformativi per i pazienti in tutto il mondo.

Frontier Research è dedicata alla ricerca fondamentale di machine learning e allo sviluppo di nuovi framework algoritmici. Operiamo con una struttura scientifica piatta in cui gli scienziati senior definiscono i propri piani di ricerca, e i leader agiscono come mentori che formano le priorità in tutta l'organizzazione. Vediamo la scienza aperta come un valore fondamentale e una necessità competitiva. Il nostro impegno ad aprire la diffusione, l'impegno accademico e il contributo comunitario assicura che il nostro lavoro contribuisca significativamente alla più ampia comunità di apprendimento automatico e promuova l'ecosistema scientifico. In biologia, molte interessanti domande di ricerca non possono ancora essere affrontate con approcci ML off-the-shelf - chiedono non solo soluzioni nuove, ma anche nuovi modi di inquadrare le domande stesse, spesso al di là dei paradigmi ML esistenti.

L'opportunità

• Progettare, implementare e benchmark nuovi algoritmi di apprendimento delle macchine fondata nell'apprendimento delle rappresentazioni causali e nella generalizzazione out-of-distribution per affrontare problemi biologici complessi.
• Telaio domande di ricerca fondamentali che trascendono i paradigmi ML off-the-shelf, creando architetture robuste e dispiegabili su misura per la scoperta della droga.
• Collaborare e collaborare strettamente con i team di ricerca interfunzionali nei nostri hub di innovazione globale a Basilea, New York e San Francisco.
• Costruire, sperimentare e scalare architetture di rete neurali non convenzionali utilizzando quadri di apprendimento profondi standard.
• Traduci sfide biologiche astratte in modelli computazionali rigorosi in grado di colmare il divario tra teoria dell'apprendimento automatico e impatto clinico.
• Autore e guidare pubblicazioni scientifiche ad alto impatto per la presentazione a luoghi di apprendimento automatico di livello superiore e biologia computazionale.
• Presenti risultati di ricerca e rappresentano il team di Frontier Research sia nel simposio interno che nelle principali conferenze scientifiche internazionali.
• Attivamente impegnarsi nella condivisione delle conoscenze, nelle recensioni dei codici e nelle discussioni tecniche che elevano le nostre capacità computazionali e favoriscono una dinamica di team aperta e innovativa.

Chi sei

• Attualmente persegue un Ph.D. (o eccezionale laurea magistrale) in Informatica, Statistica, Matematica applicata, Biologia computazionale, Fisica, o un campo tecnico strettamente correlato, con una forte esperienza di ricerca pratica.
• Solide basi nella teoria e nei principi dell'apprendimento automatico, con familiarità pratica o forte interesse per l'apprendimento della rappresentazione causale e/o la generalizzazione fuori distribuzione.
• Competenze pratiche per la costruzione, la formazione e la risoluzione dei problemi delle reti neurali profonde, con dimostrata competenza nei moderni quadri di deep learning (PyTorch fortemente preferito).
• Documentazione dimostrata del contributo scientifico, evidenziata da pubblicazioni o manoscritti accettati presso conferenze o riviste di primo piano di apprendimento automatico (ad esempio NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS, UAI, CVPR, ACL).
• Esposizione a o forte interesse a lavorare con dataset biologici e sistemi molecolari (l'esperienza biologica diretta primaria è un bene, ma non obbligatorio).
• Competenze collaborative e interpersonali, in grado di comunicare idee tecniche intricate chiaramente attraverso team globali multidisciplinari e distribuiti.
• Guidato dalla curiosità, dalla risoluzione di problemi non convenzionali e dall'impegno a valori fondamentali dell'Integrità, del Coraggio e della Passione.

Pronto a portare le vostre qualità uniche a Roche e fare un impatto? Applicare ora e unirsi a noi nella nostra missione per plasmare il futuro della salute.

Se si applica la trasparenza dei pagamenti, i dettagli vengono forniti in base alla posizione di pubblicazione primaria. Per questo ruolo, la posizione principale è Basilea. Se siete interessati a ulteriori posizioni in cui il ruolo può essere disponibile, forniremo i dettagli relativi di compensazione più tardi nel processo di assunzione. Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, oltre 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati all’avanzamento della scienza, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni future. I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti Diagnostici. Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale.

Costruiamo un futuro più sano, insieme.

Roche è un datore di lavoro di parità di opportunità.

Domande frequenti su questo annuncio