Scienziato di apprendimento della macchina - Chimica quantistica — Roche

NuovoCHF 62'000 - 94'000
Roche · Basel (BS)
Categoria: Altro Contratto: full-time Salario: CHF 62'000 - 94'000
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Località
Basel
Contratto
full-time
Pubblicato
Ieri
SalarioCHF 62'000 - 94'000

Panoramica

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.

La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.

Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire.

Requisiti principali

  • Porti una profonda esperienza di machine-learning con una forte base teorica in algebra lineare, probabilità e ottimizzazione, e costruisci modelli dai primi principi.
  • Hai esperienza di chimica quantistica pratica e fluidità in strumenti come Psi4, PySCF e ORCA, così come metodi semi-empirici come xTB.
  • Sei fluente in Python e moderni framework ML come PyTorch o JAX.
  • Ha una profondità di ricerca di dottorato o equivalente nell'apprendimento automatico, nella chimica computazionale, nell'ingegneria chimica o in un campo quantitativo correlato come la fisica o le statistiche.
  • Hai un record di eccellenza scientifica evidenziato da pubblicazioni di riviste e conferenze o un portafoglio pubblico di progetti rilevanti (ad esempio ospitato su GitHub/GitLab). Preferito:
  • Esperienza nello sviluppo del software scientifico, scalare la formazione ML e applicare modelli alla scoperta della droga.
  • Esperienza generando set di dati sintetici su larga scala.
  • Se la costruzione di modelli di machine learning basati sulla fisica che portano farmaci migliori ai pazienti più velocemente è la vostra chiamata, applicare ora e contribuire a modellare il futuro della scoperta di droga di piccola molecola. ComputationCoE tech4lifeComputationalScienza tech4lifeAI
  • Se si applica la trasparenza dei pagamenti, i dettagli vengono forniti in base alla posizione di pubblicazione primaria.

Cosa offre l’azienda

  • L'opportunità:
  • Creare soluzioni all'avanguardia che combinano la chimica quantistica e lo sviluppo dell'algoritmo di machine learning per modellare l'energetica della piccola molecola e le interazioni della proteina-ligand, dalla conformazione e reattività all'affinità vincolante e alla libera energia.
  • Costruire set di dati sintetici utilizzando meccanica quantistica e metodi correlati per modellare nuove direzioni di ricerca in ML.
  • Sviluppare oleodotti dispiegabili robusti, scalabili e riproducibili, e alimentarsi direttamente in strumenti di progettazione molecolare utilizzati in Roche.
  • Guidare l'impatto scientifico attraverso pubblicazioni, comunicati open source e colloqui a conferenze interne ed esterne.
  • Collaborare ampiamente con ricercatori computazionali e sperimentali di livello mondiale a Roche e con partner accademici. Chi sei:

Azienda e contesto

  • Un futuro più sano ci spinge a innovare.
  • Insieme, più di 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati alla scienza avanzata, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire.
  • I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti diagnostici.
  • Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale.
  • Costruiamo un futuro più sano, insieme.
  • Le dichiarazioni di cui sopra sono destinate a descrivere la natura generale e il livello di lavoro svolto dai dipendenti, e non devono essere interpretate come una lista esaustiva

Dettagli ulteriori

  • Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.
  • Potrai lavorare con scienziati computazionali e sperimentali di livello mondiale e sfruttare i dataset proprietari e la computazione all'avanguardia.
  • Collaborare ampiamente con ricercatori computazionali e sperimentali di livello mondiale a Roche e con partner accademici.
  • Hai un record di eccellenza scientifica evidenziato da pubblicazioni di riviste e conferenze o un portafoglio pubblico di progetti rilevanti (ad esempio ospitato su GitHub/GitLab).
  • Se la costruzione di modelli di machine learning basati sulla fisica che portano farmaci migliori ai pazienti più velocemente è la vostra chiamata, applicare ora e contribuire a modellare il futuro della scoperta di droga di piccola molecola. tech4lifeComputationalScienza Per questo ruolo, la posizione principale è Welwyn.

Note e contenuto originale

  • La posizione
  • Se la costruzione di modelli di machine learning basati sulla fisica che portano farmaci migliori ai pazienti più velocemente è la vostra chiamata, applicare ora e contribuire a modellare il futuro della scoperta di droga di piccola molecola.
  • ComputationCoE
  • tech4lifeComputationalScienza
  • tech4lifeAI
  • Per questo ruolo, la posizione principale è Welwyn.
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Roche · Basel
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