Scientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X — Novartis

Descrizione completa

Gamma di insalata

CHF102,200.00 - CHF189,800.00

Descrizione del lavoro La piattaforma scientifica AI Lead si unirà al team Malattia Area X (DAx) Data Science di Novartis per costruire piattaforme di analisi AI e prodotti di dati di livello enterprise per accelerare la scoperta della droga. Questo ruolo guiderà e partnerrà team di progetto multidisciplinari, operativizzerà soluzioni di AI generative e agentic, formerà la strategia dati DAx AI e collaborerà con i team IT aziendali. Questo ruolo riporta al Capo della Scienza dei dati, DAx.

Descrizione del lavoro

Titolo del lavoro interno: Senior Expert I/II, Data Science Posizione: Basilea, Svizzera (Hybrid)

Questo ruolo ha sede a Basilea, in Svizzera. Novartis non è in grado di offrire il supporto di trasferimento per questo ruolo: si prega di applicare solo se questa posizione è accessibile per voi.

Descrizione del lavoro Riepilogo

La piattaforma scientifica AI Lead si unirà al team Malattia Area X (DAx) Data Science di Novartis per costruire piattaforme di analisi AI e prodotti di dati di livello enterprise per accelerare la scoperta della droga. Questo ruolo guiderà e partnerrà team di progetto multidisciplinari, operativizzerà soluzioni di AI generative e agentic, formerà la strategia dati DAx AI e collaborerà con i team IT aziendali. Questo ruolo riporta al Capo della Scienza dei dati, DAx.

Responsabilità

• Traduci l'IA scientifica e operativa ha bisogno di soluzioni efficaci e decisionali.
• Hands-on design, costruire e sostenere le omeodotti orientati all'intelligenza artificiale scalabili, API e prodotti di dati integrati.
• Scalare i flussi di lavoro AI utilizzando pratiche di dati riproducibili, trasparenti, sicure e FAIR.
• Priorizzare le risorse contro le esigenze di ricerca in evoluzione.
• Stabilire rigorose pratiche di valutazione del progetto, distribuzione, ciclo di vita e governance.
• Mentore, addestratore e allenatore di laboratorio bagnato scienziati, scienziati di dati, ingegneri e team interfunzionali.
• Fornire supervisione e onboarding di fornitori esterni e fornitori di servizi.
• Efficacemente comunicare strategia, dettagli di attuazione e risultati attraverso presentazioni interne ed esterne, manifesti, pubblicazioni e documentazione tecnica.

Requisiti

• PhD in AI/ML, data science/ingegneria, biologia computazionale, bioinformatica, informatica/ingegneria, matematica, fisica o una disciplina relativa con esperienza pratica equivalente.
• Prenderemo in considerazione anche candidati qualificati di laurea con 5+ anni di esperienza post-laurea.
• 3+ anni di esperienza pratica nella scienza o nell'ingegneria dei dati scientifici, AI/ML, nella ricerca computazionale nell'industria della biofarma e/o della tecnologia
• Scopri piattaforme di dati multimodali di tipo produttivo e operativo per analisi scientifiche: omics data, data modeling, metadati pazienti, lineage, controlli di accesso e flussi di lavoro riproducibili.
• L'esperienza con omeodotti di analisi (cioè genomica, transcriptomics), MCP, modelli LLM, modelli di fondazione biologica, orchestrazione agente e quadri di apprendimento profondi (cioè Pytorch) è preferito.
• Familiarità con gli attuali quadri agentici quali Claude Science, Biomni, Gemini o altre piattaforme co-scienziate open source.
• Registrazione dimostrata di impatto scientifico o tecnico attraverso pubblicazioni, procedure di conferenza, contributi open source, brevetti o prodotti di dati distribuiti.
• Profonda esperienza pratica nel software o nell'ingegneria dei dati (cioè agile), tra cui Python, SQL, controllo delle versioni, test, orchestrazione del flusso di lavoro, piattaforme cloud e data lakes (cioè Snowflake, Databricks, Palantir Foundry, AWS).
• Esperienza leader e supporto interfunzionale in diversi team di scienza o ingegneria, influenzando le parti interessate chiave in un'organizzazione di matrice.
• Forte comunicazione, interpersonale, etico, auto-consapevolezza e competenze di servizio al cliente.

Vantaggi e premi

A Novartis, ci impegniamo a riimmaginare insieme la medicina e a premiare le persone che lo fanno accadere.

Campo d'insalatura annuale previsto per il ruolo: CHF 102.200- CHF 189.800

Lo stipendio base offerto è determinato sulla base di obiettivi di genere-neutral, come le competenze rilevanti, competenze e l'esperienza in conformità con la politica di impostazione della retribuzione Novartis e dopo l'adesione Novartis saranno esaminati periodicamente.

Le ricompense di far parte del nostro team vanno ben oltre la retribuzione base e gli incentivi. Offriamo anche una varietà di vantaggi competitivi in genere per aiutare a prosperare personalmente e professionalmente, come piani di assicurazione, piani di pensionamento, risorse di benessere e programmi di riconoscimento globale. Inoltre, forniamo opzioni di lavoro flessibili e ibride, dove possibile, e minimo 14 settimane congedo parentale pagato.

Oltre al tuo stipendio base, potresti essere idoneo per un bonus basato sulle prestazioni a seconda di determinati parametri di prestazione. I premi azionari a lungo termine concessi a livello di gruppo possono anche essere parte del vostro pacchetto. Ulteriori dettagli saranno forniti durante il processo di applicazione.

Leggi la nostra brochure per saperne di più sulla nostra offerta globale di premi totali: https://www.novartis.com/sites/novartis com/files/novartis-life-handbook.pdf

Nota: i benefici e i risarcimenti possono variare per paese e sono soggetti a requisiti legali locali, comprese le disposizioni di contratti collettivi, ove applicabile. Una panoramica completa del pacchetto di compensazione, compresi i dettagli relativi del contratto collettivo applicabile al vostro ruolo sulla base della vostra posizione di lavoro e dell'entità del datore di lavoro Novartis, sarà comunicata separatamente all'utente durante il processo di applicazione.

Impegno alla diversità e all'inclusione

Novartis si impegna a costruire un ambiente di lavoro eccezionale e inclusivo e diverse squadre rappresentative dei pazienti e delle comunità che serviamo.

Accessibilità e alloggio

Novartis si impegna a lavorare con e fornire alloggio ragionevole a tutti gli individui. Se, a causa di una condizione medica o disabilità, avete bisogno di un alloggio ragionevole per qualsiasi parte del processo di reclutamento, o per ricevere informazioni più dettagliate sulle funzioni essenziali di una posizione, si prega di inviare una e-mail a Diversi.inclusion [email protected] e fateci conoscere la natura della vostra richiesta e le vostre informazioni di contatto. Si prega di includere il numero di richiesta di lavoro nel messaggio.

Competenze desiderate Artificial Intelligence (AI), Biostatistica, Gestione dei Cambiamenti, Curious Mindset, Data Governance, Data Literacy, Data Quality, Data Science, Data Visualization, Deep Learning, Graph Algorithms, Learning Agility, Machine Learning (ML), Machine Learning Algorithms, Python (Programming Language), Stakeholder Engagement, Statistica Analysis, Time Series Analysis

Domande frequenti su questo annuncio