Master Data Product Owner — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta. La posizione In Digital Service Solutions / Data Innovation, dirigiamo un flusso massiccio di dati relativi al servizio e alla conoscenza end-to-end, digitalizzazione dei processi di guida e intelligenza commerciale. La piattaforma Product Information Management (PIM) svolge un ruolo centrale nel nostro portafoglio distribuendo dati e conoscenze sui prodotti Roche Diagnostics ad alta fedeltà a più casi di uso commerciale. In questo contesto l'uso crescente di GenAI nell'arricchimento e nella consegna dei dati è di importanza strategica. L'opportunità: In qualità di Titolare del Prodotto Master Data, lavorerai all'interno di un team agile, guidando la creazione e la consegna di sofisticate catene di dati e strumenti nell'area di Gestione dei Dati Master (MDM) e Gestione delle Informazioni Prodotto (PIM) che soddisfano le esigenze interne ed esterne del cliente. Questo ruolo richiede una stretta collaborazione con vari stakeholder per garantire l'allineamento con gli obiettivi aziendali e i requisiti degli utenti durante il ciclo di vita del prodotto.

• Formare l'architettura delle informazioni e il modello dei dati dei prodotti in collaborazione con esperti IT e business, garantendo semplicità e interoperabilità end-to-end.
• Tenere in considerazione gli aspetti di conformità dei dati, progettare la governance specifica della piattaforma e allineare agli standard di overarching. Guidare il gruppo Operazioni Dati associato di conseguenza.
• Basato sulla profonda comprensione dei processi aziendali di consumo di dati, specificare i requisiti aziendali, generare nuove idee che migliorano la soddisfazione del cliente, e articolare la proposizione di valore di nuovi prodotti di dati.
• Guidare la consegna di nuove iniziative di prodotto dati e il miglioramento continuo del prodotto dal concepimento attraverso l'implementazione, collaborando con team interfunzionali per soddisfare gli obiettivi entro tempo, budget e parametri di qualità.
• Mantenere e priorizzare il backlog del prodotto, assicurarsi che la visione del prodotto sia chiaramente compresa e implementata in modo efficace.
• Sostenere i Proprietari del Processo Commerciale nella gestione dei rollout e garantire che tutti gli aspetti del programma siano integrati e funzionanti come previsto. Fornire informazioni basate sui dati sul successo del prodotto.
• Collaborare con team IT e business per garantire flussi di lavoro di supporto dati e strumenti efficaci e l'adesione a SLA. Chi sei? La combinazione di competenze tecniche e di business acum consentirà al candidato di gestire con successo i cicli di vita dei prodotti di dati e garantire l'esecuzione del programma completamente integrata ed efficiente.
• Laurea in campo STEM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria o Matematica), o una disciplina relativa.
• Un minimo di 3 anni di esperienza professionale in ruoli rilevanti preferibilmente all'interno di ambienti data-driven, o gestione delle informazioni di prodotto, con una forte affinità per la modellazione e l'analisi dei dati.
• Punti di contatto dimostrabili con concetti chiave nell'area di preoccupazione come Product Data Management (PDM), Configure/Price/Quote (CPQ), Product Information Management (PIM), Component Content Management Systems (CCMS), omnichannel, Data Mesh.
• Familiarità con le tecnologie AI, compresa la loro applicazione per l'arricchimento e la consegna dei dati (IDP, LLM, storage vettoriale, grafico della conoscenza, LangChain come esempi), con una solida comprensione della loro rilevanza nell'ottimizzazione dei processi aziendali.
• Capacità di colmare il divario tra gli stakeholder tecnici e aziendali a vari livelli di anzianità, traducendo e allineando efficacemente i concetti tecnici con le priorità aziendali.
• Competenze di collaborazione e lavoro di squadra e conoscenza delle metodologie agili.
• Capacità di colmare il divario tra tecnica