Solution Architect - RDT Biometrics and Clinical Evidence (Warsaw or Poznan) — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione La Solution Architect in Roche Digital Technologies (RDT) - Biometrics and Clinical Evidence si concentra sulla progettazione di soluzioni business-driven, standard-based e future-ready all'interno del complesso campo di studio clinico e di acquisizione dati del mondo reale, lavorando attraverso più sistemi nell'ecosistema end-to-end. In questo ruolo, si progetta soluzioni che soddisfano i requisiti di prodotto, le priorità aziendali e gli standard aziendali, mentre la gestione di requisiti non funzionali (NFR) e funzioni di fitness.

Condurrai altri a risolvere problemi complessi, manterrai la visione architettonica e la roadmap per soluzioni multiple, fornirai la supervisione tecnica ai team di prodotto e valuterai nuove tecnologie, tra cui le tecnologie Agentic AI e ML in rapida crescita per accelerare l'innovazione e massimizzare l'impatto al business.

Le tue responsabilità

• Sviluppare congiuntamente la roadmap IT Product insieme ai team ingegneristici e alle testate di prodotto e consigliare le scelte tecnologiche
• Soluzioni di progettazione che soddisfano i requisiti di sistema, le priorità aziendali e si adattano all'intero ecosistema di acquisizione dati CRF & RWD. Affidabile per il design di architettura di soluzioni end-to-end.
• Assicurare la conformità e l'allineamento con gli standard aziendali Roche, principi e politiche
• Valutare i requisiti funzionali e non funzionali e gli abilitatori tecnici insieme a Business Analysts e al team tecnico per sviluppare le decisioni di architettura-runway e key design
• Documenti ed evolve l'architettura in tutto il ciclo di vita del prodotto
• Lavorare a stretto contatto con i team di sviluppo per risolvere le sfide tecniche durante lo sviluppo e il supporto del sistema
• Esplorare costantemente, ricerca e tecnologie emergenti pilota e proporre l'adozione come opportuno
• Identificare le opportunità di risparmio e ottimizzare gli investimenti IT
• Rischi di sicurezza e di conformità legati al debito tecnico e all'obsolescenza
• Proporre e condurre la prova di concetti (PoC) per valutare la fattibilità tecnica insieme al team Tech
• Lavorare con RDT adottando l'uso delle soluzioni AI e ML sia nello sviluppo che nella gestione delle pipeline di dati.
• Partecipa attivamente e collabora con soluzioni, informazioni e architetti d'impresa all'interno del team di ingegneria e attraverso i prodotti

Chi sei

• Hai costruito 7+ anni di esperienza lavorativa come Solution Architect o Technical Lead, di cui almeno 4 anni in Scienze della vita o Industria farmaceutica. Conoscenza delle Norme di Farmaci (GxP, Convalida del Computer) esperienza preferita
• Esperienza dimostrata nella progettazione di soluzioni business-driven, basate su standard, future-ready all'interno di un contesto complesso o più soluzione/prodotto
• Esperienza mantenendo la visione, la roadmap e il paesaggio attuale per soluzioni multiple, e valutando gli impatti delle iniziative su capacità, rischi e paesaggi applicativi
• Provato track record di proattivamente contribuire allo sviluppo di pratiche di architettura e mentoring altri
• Esperienza nel dominio Pharma/Biotech, in particolare nei sistemi di dati clinici di prova, come i sistemi elettronici di Data Capture (EDC), i sistemi di dati Non-CRF, le tecnologie per la salute digitale e i magazzini di dati clinici
• Esperienza con ETLs/ELTs, data warehouse/lake/lakehouses, modelli di integrazione dei dati aziendali, database relazionali e oggetti e esperienza con AWS o altre tecnologie cloud
• Conoscenza approfondita ed esperta in più aree tecnologiche
• Proficienza nella creazione di modelli di dati concettuali e logici, tassonomie, ontologie e percorsi di integrazione per i prodotti
• Potere