Head of Engineering DIA R&D — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta. La posizione Responsabile Ingegneria DIA R&D Come Capo di Ingegneria in Diagnostics (DIA) R&D, guiderai le squadre che costruiranno la fondazione ingegneristica sotto la nostra scienza, e lo sviluppo della tua gente sarà la tua prima responsabilità. Li aiuterà a modellare i propri percorsi di carriera e aprire le opportunità che li lasciano crescere, rimuovere i blocchi stradali nel loro modo, e impostare gli obiettivi chiari che buona gestione delle prestazioni dipende. Potrai guidare il software e la consegna dei servizi con attenzione, sgomberare gli impedimenti, gestire bene gli stakeholder e costruire le efficienze nel modo in cui i team collaborano. Descrizione dell'Area: Potrai progettare e fornire la prossima generazione di capacità di ingegneria DIA R&D, team leader che riuniscono AI avanzato e ML, infrastruttura informatica di laboratorio e scienza computazionale. Potrai sviluppare ingegneri che possono lavorare attraverso la complessità insolita che viene quando la biologia, la chimica e la tecnologia si incontrano, dai sistemi LIMS e ELN alle piattaforme di dati agentic AI e cloud-scale. E guiderai l'eccellenza tecnica e il ritmo, mantenendo gli standard di rigore e conformità che Diagnostics R&D dipende. L'opportunità: In questo ruolo, avrete la stanza per guidare l'eccellenza tecnica e piattaforme di forma costruite per quello che viene dopo. Lo farai:

• Sviluppare le capacità future: Costruisci i punti di forza ingegneristici che la funzione avrà bisogno dopo, e allenare la tua gente attraverso il lungo arco della loro carriera, tra cui i blocchi stradali sistemici che tengono interi team indietro.
• Strategia e visione della forma: Co-creare la direzione tecnica a lungo termine e la strategia per la scienza computazionale e il portafoglio di piattaforme AI/ML.
• Impostare lo standard tecnico: Definire l'architettura della piattaforma per l'infrastruttura AI/ML (implementazione dei modelli, MLOps, database vettoriali), l'informatica scientifica (HPC e cloud compute), l'informatica di laboratorio (integrazione LIMS e ELN) e le piattaforme di dati sotto di esse.
• Consegna propria: Tenere conto di come il portafoglio esegue in produzione, tenendo la linea sulla qualità, l'affidabilità e le prestazioni SLA persone dipendono.
• Gestire dipendenze complesse: priorità tecniche dirette in un portafoglio che abbraccia soluzioni AI, condotte di bioinformatica, sistemi di laboratorio e infrastrutture dati, mantenendo l'architettura coerente e libera di duplicazione.
• Engage senior stakeholders: Costruire le relazioni che rendono possibile l'ingegneria qui, con la leadership di ricerca, infrastruttura IT, qualità e conformità, team di architettura aziendale e piattaforma cloud, e allineare le priorità e le risorse attraverso di loro.
• Affilare la pratica dell'ingegneria: Migliorare il modo in cui i team costruiscono, dalle tubazioni CI/CD per sistemi convalidati ai codici infrastrutturali, ai test automatizzati e alla distribuzione dei modelli.
• Stimo budget e risorse: Gestisci il budget del team, incluso il conto capo, i costi operativi e i contratti di vendita, e fai i trade-off che mettono le risorse dove più conta. Chi sei: Siamo alla ricerca di un leader che accoppia la profondità tecnica con la disciplina di regolamentazione, e che ha già costruito e gestito organizzazioni di ingegneria piuttosto che salire a guidare uno per la prima volta. Porterai:
• Istruzione: Un diploma di laurea o avanzato, in genere in una disciplina di ingegneria, IT o business.
• leadership di ingegneria: 10+ anni di ingegneria del software e della piattaforma, tra cui 5+ anni leader team tecnici cross-funzionali, con manager e ingegneri che segnalano a voi.
• Scienze della vita regolamentate: 5+ anni in R&D farmaceutico,