Lead Data Solutions Architect — Roche

Descrizione completa

A Roche potete presentarvi come voi stessi, abbracciati per le qualità uniche che portate. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione

Lead Data Solutions Architetto

Roche Digital Technology (RDT) è dove l'innovazione incontra lo scopo. Come team globale nel cuore di Roche, siamo una comunità di tecnologi business-minded impegnati a contribuire a plasmare il futuro digitale della salute di domani. La nostra missione è quella di alimentare Roche attraverso tecnologie digitali all'avanguardia, sfruttando le potenzialità dell'intelligenza artificiale, dei dati e delle innovazioni tecnologiche scalabili. Guidato da scopo e passione, stiamo costruendo un futuro in cui il digitale è una forza fondamentale in tutti i Roche, consentendo modi più intelligenti di lavorare, sbloccare il potenziale umano, e di condurre scoperte che veramente importano per milioni di pazienti in tutto il mondo.

A Roche, offriamo un modello di lavoro ibrido che combina flessibilità con la collaborazione in persona. Per ora, abbiamo bisogno che i nostri dipendenti siano nei nostri uffici in media due giorni alla settimana. I giorni specifici dell'ufficio possono variare a seconda delle esigenze aziendali, come workshop, conferenze, sale comunali, riunioni di team e altri eventi collaborativi.

Questo ruolo è incorporato nella nostra divisione Diagnostica di base, dove collaboriamo la curiosità scientifica con l'eccellenza tecnica per costruire un ecosistema dati decentralizzato e a livello aziendale. Come una pietra angolare tecnica, agirai come il ponte tra la tecnologia globale e il business locale, lavorando fianco a fianco con Data Domain Leads e Product Owners per trasformare i dati grezzi in prodotti dati affidabili. Unire il nostro team offre un'opportunità unica per plasmare un futuro sostenibile e guidato dai dati che accelera le soluzioni di cambiamento di vita per i pazienti in tutto il mondo.

L'opportunità

• Leadership architettonica: guidare il design overarching di architetture Data Mesh e soluzioni integrate di dati dall'identificazione sorgente al prodotto finale dei dati, garantendo l'allineamento completo del ciclo di vita con le esigenze aziendali.
• Data Product Delivery & Governance: Condurre la definizione e l'implementazione di dati riutilizzabili, rilevabili e ben governati, garantendo al contempo una rigorosa conformità alla gestione dell'accesso, alla classificazione dei dati, alla tracciabilità dell'audit e agli standard normativi (ad esempio, GxP, GDPR).
• Collaborazione interdisciplinare: Partner dinamicamente con i Lead di Data Domain, Sub-Domain Leads e Data Product Owners per tradurre requisiti aziendali complessi in proposte di architettura dati robuste e scalabili.
• Team Leadership & Technical Mentorship: Diretto e mentore un team dedicato di consegna di tecnici esterni, elevando gli standard tecnici e promuovendo una cultura di proprietà e miglioramento continuo.
• Ottimizzazione della tecnologia & Pipeline: Innovare e ottimizzare i processi di dati di dominio, concentrandosi sulle strategie di progettazione e modellazione dei dati aziendali per soddisfare i requisiti di sistema e utente.
• Modern Data Stack Execution: Oversee end-to-end data pipeline buildout e ottimizzazione delle prestazioni cloud utilizzando Python, dbt, GitLab CI/CD, Talend e API consumi.

Chi sei

• Data Architecture & Mesh Mastery (richiesto): Prove tracce di progettazione e realizzazione di architetture Data Mesh, gestione di piattaforme cloud come Snowflake (AWS è un vantaggio), gestione dei Data Products in ambienti aziendali complessi.
• Advanced Data Modeling & Ingestion (richiesto): Deep hands-on esperienza nella progettazione di modelli di dati aziendali scalabili utilizzando la metodologia Data Vault 2.0 e la modellazione dimensionale, abbinata a competenze in Python, dbt, GitLab CI/CD, Talend e API ingestione.
• Data Quality & Observability Focus (richiesto): Ampia esperienza nell'applicazione di standard di qualità dei dati su intere pipeline di dati,